原创 | 文 BFT机器人

2023世界人工智能大会将继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用，打造“会议论坛、展览展示、评奖赛事、应用体验”四大核心内容，汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等，搭建世界级合作交流平台，向世界展示“中国智慧”、“上海方案”，不断以中国新发展为世界提供新机遇。

国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海作主旨报告时指出：“人工智能正深刻地改变这个时代。”

以大数据为基础的深度学习，实现了部分特定场景的应用推动城市、教育、医疗、金融、机器人等领域的智能化发展。

例如，机器翻译代替了大部分的人工翻译、自动问诊已经达到普通内科医生水平、智慧物流可以实现快递自动分拣、机器人已大规模应用于自动装配生产线……

他表示拓宽数据边界、推动算法创新、打破算力瓶颈将是未来带来应用变革、引领人工智能基础突破的必由之路。

“因此，我们要紧紧围绕国家重大战略需求，加速人工智能与脑科学等融合的基础理论突破，加大技术攻关力度，加快产业落地升级，为拥抱通用人工智能时代找到新方法、开辟新路径。”

戴琼海表示，美国主导的大模型技术对我国构成了严峻的知识产权阻碍。目前，已有一些国内外大模型技术是基于谷歌的Transformer技术开发的，而谷歌已对其进行了专利保护。

据统计，截至2023年5月，与大模型和Transformer相关的知识产权总数达到了2899项，其中美国占据了71%，而我国仅占了25%。

虽然我国在大模型领域的发展在模态类型或数据类型上有所拓展，但仍然面临着严峻的知识产权壁垒。

人工智能技术的复杂度正迅速增加，大模型的训练代码量从2019年的万级增长到2021年的十万级，如果不能及时赶超，未来再次实现反超将变得更加困难和复杂。他表示：”可解释性、数据依赖、环境鲁棒、决策问题组成的深度神经网络作为根基，其诸多问题依旧有待解决。“

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人工智能与脑科学

2016年，美国IARPA部门启动了皮质网络机器智能MICrONS计划，项目经费一亿美金，被称为阿波罗脑计划，说明美国已深度布局脑启发认知的计算研究，对此戴琼海表示：”需要建立新型认知计算模型，才能从根本上推动人工智能发展，构建从人的思维到机器思维的桥梁。”

谈到人工智能的未来如何，更”精细“的结构，更”精准“的响应，这是我们实现脑到人工智能里的重要途径，人工智能未来发展将能为多个领域带来革命性的变革，例如：在工业制造中，人工智能可以实现多条生产线的智能协同，提高生产效率。

在医疗行业，人工智能可以解码致病靶点，帮助疾病的早期诊断和治疗。在自动驾驶领域，人工智能可以实现全地形的自动规划，提高行车安全性。

大模型能够将有限的场景进行无限的结合，通过大数据的学习和训练，人工智能可以不断提升自身的智能水平和应用能力。

这将为人工智能的发展带来更加广阔的前景和潜力，未来的人工智能将成为推动社会进步和改善人类生活的重要力量。

戴琼海表示：”人工智能发展应造福社会、抢占高地、引领未来，但同时还面临着许多挑战，其中之一是人工智能的道德和伦理问题，例如，人工智能在医疗领域的应用，虽然能够提高医疗诊断的准确性和效率，但它也可能对患者隐私造成侵犯，甚至会引发伦理争议。”

人工智能的发展还面临着数据隐私和安全的问题。人工智能需要大量的数据来进行学习和训练，但这也意味着个人和企业的隐私可能会受到威胁。

我们需要建立严格的数据保护措施和安全机制，确保人工智能的应用不会滥用个人信息或导致数据泄露。

总的来说，人工智能的发展既带来了巨大的机遇，也带来了一系列的挑战。我们必须全面认识和应对这些挑战，确保人工智能的发展能够造福社会、推动科技进步，并最大程度地减少负面影响。只有这样，人工智能才能真正成为引领未来的力量，为人类带来更美好的未来。

作者 | 音音

排版 | 居居手

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