首个开源的ChatGPT低成本复现流程来了！预训练、奖励模型训练、强化学习训练，一次性打通。最小demo训练流程仅需1.62GB显存，随便一张消费级显卡都能满足了。单卡模型容量最多提升10.3倍。...【查看原文】
要知道，在单机多卡服务器上，即便把显卡规格提升为A10080GB，由于ChatGPT的复杂性和内存碎片，PyTorch最大也只能启动基于GPT-L（774M）这样的小模型ChatGPT。以ChatGPT可选的…
ChatGPT
量子位 2023-02-19
其声称已通过ZeRO、Gemini、Chunk-based内存管理等技术，极大地降低ChatGPT训练的显存开销；仅需一半硬件资源即可启动1750亿参数模型训练（从64卡到32卡），显著降低应用成本。博客内容…
OSC开源社区 2023-02-21
但ChatGPT发布已有数月，市面上不仅没有预训练权重开源，连可靠的完整开源训练流程都仍是空白，更无法实现基于千亿大模型的ChatGPT全流程高效搭建和应用。Colossal-AI以开源方式复现了ChatGP…
机器之心Pro 2023-02-15
最新大模型研究工作中，以十六原则为基础，IBM让AI自己完成对齐流程。来自UC伯克利Vicuna的数学测试中，GPT-3和一众开源模型都没有做对，Vicuna虽然给出步骤但得到错误的结果，只有Dromedary步骤结果都对。
ChatGPTGPT-4Vicuna
量子位 2023-05-07
这不，“首个开源ChatGPT低成本复现流程”就来了波大更新！现在，仅需不到百亿参数，利用RLHF简单微调，模型即可掌握中、英双语能力，达到与ChatGPT和GPT-3.5相当的效果。比如Meta开源了LLaMA模型，其参数量从70亿到650亿不等，号称130亿参数即可胜过1750亿的GPT-3模型在大多数基准测试的表现。
ChatGPTLLaMA
量子位 2023-03-29
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猿java 2024-12-25
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科技旋涡 2024-12-25
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OpenTiny社区 2024-12-25
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