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迈出影像组学第一步,又一位同学SCI见刊:基于机器学习的超声放射组学预测甲状腺部

作者:医学影像组学工具发布时间:2023-09-12

一 、见刊文献 感谢对我们的致谢 点击下载完整文献: 基于机器学习的超声放射组学预测部分囊性甲状腺结节恶性程度的比较分析.pdf [图片] [图片] [图片] [图片] 见刊合集 迈出影像组学第一步,又一位同学SCI见刊:基于机器学习的超声放射组学预测甲状腺部分囊性结节恶性程度的比较分析 热烈祝贺又双叒同学顺利见刊:CT增强放射线图对静脉内平滑肌瘤病和子宫平滑肌瘤的鉴别诊断 热烈祝贺又一位同学见刊:深度学习放射组学可以预测早期乳腺癌的腋窝淋巴结状态...【查看原文】


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