AI创投周报｜OpenAI迎来“GPT Store”时刻，Aleph Alpha融资5亿美元
AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的创投资讯周报。阿尔法公社希望发现和投资非凡创业者（AlphaFounders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。
本图由Pixeling（千象）生成
本周，我们观察到以下AI领域的新动向和新趋势：
1.OpenAI首个Devday，迎来“GPT Store”时刻。在这次Devday上，OpenAI不仅发布更快更强的GPT-4 Turbo大模型，而且新推出的的GPTS（类似Agent的自定义应用）和GPT Store，让它有望建立类似AppStore的生态。
2.下一代手机雏形？Humane发布内置ChatGPT的可穿戴硬件Ai Pin。这款产品采用激光投影来显示内容，并用语音和手势交互，它可以成为AI驱动的随身助理式硬件。
3.Aleph Alpha融资5亿美元，成欧洲最大生成式AI公司。这家德国公司拥有自己的基础大模型，并且正在训练媲美GPT-4的新模型。它集合了欧洲的技术和资金，帮助欧洲占据生成式AI竞争中的重要席位。
人工智能产品和技术的新突破
1.OpenAI首个Devday：发布更快更强的GPT-4 Turbo大模型，“GPT Store”时刻到来
OpenAI在首个Devday推出了更新更强的GPT-4 Turbo和GPT-4V大模型（支持多模态，128k上下文窗口），助手API，以及最重要的生态创新：GPTS和GPT Store。
GPT-4 Turbo/GPT-4V不仅增强了函数调用功能，提高了指令遵循性能，还引入了新的JSON模式，集成了DALL·E 3的多模态能力。这些更新使得GPT-4 Turbo能够更好地与现有应用程序交互，并在实际世界中产生影响。而目前已有多种针对GPT-4V的应用，包括医疗影像分析，解说球赛，帮助视障群体等。
GPTs允许用户无需编码知识即可构建和自定义类似AI Agent的GPT，它还可以试用多种类型的模型和工具，而GPT Store则为开发者提供了一个平台，开发者可以通过这个平台获取收入，目前这个功能已对大部分付费用户开放。
助手API则让专业开发人员可以更低成本的开发AI应用，功能类似Github Copilot。OpenAI的这些更新，很可能对初创公司造成影响，那么未来AI创业者还有哪些机会，可以参考我们对于这个话题的讨论：当OpenAI想要“通吃一切”，创业者们还有哪些机会？｜投资人说
2.xAI发布330亿参数Grok大模型，还有PromptIDE开发工具
马斯克的xAI公司近期发布了其首个大模型Grok，具有330亿参数，能够实时从推特获取信息。Grok不仅能处理多任务并进行多会话操作，还能在Markdown编辑器中保存和继续对话。xAI还发布了第二款AI产品PromptIDE，这是一个专为prompt工程和可解释性研究设计的集成开发环境。
Grok在多个标准机器学习基准上超越了现有的AI模型，如ChatGPT-3.5和Inflection-1，显示出其在编码任务和多学科问题上的强大能力。此外，xAI还将通过提高AI的可靠性和鲁棒性，以及开发新的多模态功能，来推动AI技术的进一步发展。
PromptIDE的主要功能包括代码编辑和SDK的结合，支持复杂的prompt技术实现，以及并发性的优化。这些功能在Grok的开发中发挥了关键作用。
3.高达2万亿参数！亚马逊全新Olympus大模型即将对外公布
亚马逊正在秘密开发一个名为“Olympus”的大型语言模型，其规模达到了惊人的2万亿参数。Olympus模型预计将在今年底上线，亚马逊计划将其集成到在线零售Alexa语音助手，以及AWS平台中。
亚马逊的这一举动不仅是对其产品和服务的增强，也是对其商业模式的一次重大调整。亚马逊设备和服务高级副总裁Dave Limp曾表示Alexa的AI助手将能够帮助用户起草邮件和完成其他生活任务，并可能成为Amazon Prime之外的另一项独立收费服务。这表明，亚马逊认识到了运行这些高级AI模型的成本，并且看到了它们创造价值的潜力。
此外，亚马逊对Anthropic的40亿美元投资使Anthropic的Claude模型成为AWS服务的一部分，Anthropic还将与亚马逊合作开发AI芯片，这表明亚马逊在硬件和软件层面都有长远的规划。
4.李开复官宣「全球最强」开源大模型：一次处理40万汉字、中英均霸榜
李开复领导的「零一万物」公司近日发布了「Yi」系列开源大模型，包括Yi-6B和Yi-34B两个版本。Yi-34B模型在Hugging Face英文开源社区平台和C-Eval中文评测平台上取得了多项国际最佳性能指标，成为首个登顶Hugging Face全球开源模型排行榜的国产模型。
Yi-34B在英文和中文的权威榜单上均取得了第一名的成绩，显示出其在通用能力、知识推理、阅读理解等方面的强大性能。
此外，李开复还提到，零一万物的AI Infra团队是模型训练背后的关键技术支持，他们的工作使得Yi-34B的模型训练成本下降了40%，并且在预测的时间误差控制方面也取得了显著成果。
5.GitHub Copilot更新，开发者「第二大脑」来袭，人类开发参与进一步减少
GitHub Copilot进行了大幅度的更新，推出Copilot Workspace，它让开发者在编码过程中的直接参与进一步减少。
Copilot Workspace通过全面理解问题的上下文来提供解决方案，甚至可以跟踪问题中的链接以提取信息。开发者可以在任何步骤中进行编辑，从行为到计划，再到代码的实施，全部过程都可以用自然语言来完成。
此外，它还能跨编程语言和文件进行连贯修改，处理从核心编码到脚手架类型的任务。这使得开发者能够更加高效地处理不熟悉的代码库和编程语言问题，提升了解决复杂任务的能力。
Copilot Workspace的设计也考虑到了协作，用户可以通过共享按钮轻松共享工作区，并查看活动日志和代码变更，从而丰富代码审查过程。
Copilot Workspace的出现预示着软件开发的未来趋势，即AI将承担更多的编码工作，而人类开发者的角色将更多地转向监督和审核。
6.Sam Altman投资公司正式发布首款AI硬件！可穿戴的Ai Pin，用激光投影显示界面
Sam Altman和微软投资的AI硬件创业公司Humane发布了首款产品Ai Pin，它将于11月在美国上市，定价699美元。
Ai Pin的设计理念是成为一种新型的“语境计算机”，也可以看作是下一代的手机，它内置了ChatGPT的能力，可以把它当成一个随身的私人助理硬件。它通过磁性电池组和磁铁固定在衣物上，重量轻巧，外观类似胸针，配备13MP超广角摄像头、光线探测器和激光投影仪。
Humane的团队由一群前苹果公司的设计师和工程师组成，两位创始人Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno都曾是苹果的高管，对于工业设计，人工交互有非常深刻的理解。
7.多模态物体幻觉下降23%！斯坦福、哥伦比亚等大学推出通用修正器LURE：专攻三大幻觉成因
多模态大模型的幻觉问题一直是一个难题，这会严重影响AI的性能和可靠性。包括OpenAI在内的头部AI公司都十分关心这个问题，OpenAI的CTO Murati就表示OpenAI将在GPT-5的开发中减少模型的“幻觉”问题，并通过人类反馈强化学习（RLHF）等技术提高模型的可靠性。
近日，北卡罗来纳大学教堂山分校、斯坦福大学、哥伦比亚大学和罗格斯大学的研究人员联合提出了一种新的解决方案——LURE（LVLM Hallucination Revisor），它能减少大模型在视觉和语言任务中的幻觉问题。
LURE的研究基于对产生幻觉的三个主要因素的深入分析：物体共现、物体不确定性和物体位置。研究人员发现，幻觉物体往往是在解码过程中不确定性较高的物体，而且幻觉通常集中在生成文本的后半部分。为了应对这些问题，LURE通过修改描述来减少幻觉，提高了AI的准确性和可靠性。
在六个开源大模型上进行的评估显示，LURE在减少幻觉方面取得了显著成效，物体幻觉评估指标提高了23%。研究人员还进行了消融实验，证明了LURE算法的有效性不依赖于特定的数据集，显示了其广泛的适用性。
8.意念操纵机器人成真！李飞飞团队打造，做家务玩游戏样样能行
斯坦福大学的李飞飞教授和吴佳俊教授领导的研究团队，最新开发了一种名为NOIR的脑机接口系统，实现了通过意念操控机器人的科技突破。这一技术使得机器人能够解码人脑发出的电信号，从而理解和执行人类的指令。
NOIR系统的创新之处在于其模块化的解码管线和丰富的技能库，使机器人能够自动学习和预测人类的意图。
它的NOIR系统的工作原理可以分为三个步骤：首先，通过屏幕上任务场景的闪烁刺激产生的SSVEP信号来选择交互对象；其次，通过人类想象执行某些动作产生的运动意象信号来确定交互方式；最后，通过想象控制光标的左右运动来选择技能执行的具体参数。此外，系统还配备了肌肉紧张信号作为安全确认机制，以确保操作的准确性和安全性。
在实际操作中，NOIR系统能够让机器人执行包括烹饪、打扫、游戏和熨烫等多种家务活动。例如，在烹饪寿喜锅时，机器人可以自行切菜、备菜并倒入食材，完成整个烹饪过程。这些任务的完成证明了NOIR系统在日常生活中的实用性和潜在的广泛应用前景。
9.CMU、清华、MIT引爆全球首个Agent无限流，机器人「007」加班自学停不下来！具身智能被革命
最近，CMU、MIT、清华和UMass的研究人员合作开发了全球首个生成式机器人智能体RoboGen，这一突破性技术可以无限生成数据，实现机器人不间断地学习。这一技术被称为AIGC for Robotics，预示着具身智能的未来发展方向。
传统上，机器人策略模型的训练依赖于动态物理交互信息，而这类数据的缺乏限制了具身智能的发展。RoboGen通过结合大语言模型中的知识，以及逼真模拟世界提供的物理信息，生成各种任务和场景，从而让机器人进行全自动训练。
这种自我生成和自我训练的循环，不仅减少了对人类监督的依赖，而且理论上可以创建无限多的训练任务。这也有助于解决机器人研究中的一个长期难题：如何让机器人在非工厂环境中操作，执行广泛的任务。
10.把ChatGPT塞进副驾驶！清华、中科院、MIT联合提出Co-Pilot人机交互框架：完美把控乘客意图
清华大学、中国科学院和MIT的研究人员联合提出了一种名为Co-Pilot的人机交互框架，这是首次尝试将大语言模型用于辅助驾驶。Co-Pilot通过语言描述来控制汽车的行动轨迹，能够理解并符合用户的轨迹意图。这项研究不仅展示了大语言模型在自动驾驶领域的应用潜力，也为未来相关研究指明了方向。
Co-Pilot架构包括编码器、大语言模型（LLM）、解码器和保险机制等模块，通过这些模块的协作，Co-Pilot能够在理解乘客意图的同时，完成自动驾驶任务。
实验部分，研究人员设计了轨迹跟随和避障轨迹规划两种任务来测试Co-Pilot的性能。结果显示，Co-Pilot能够在不同的驾驶场景中选择最符合乘客意图的控制器，并在避障任务中规划出合理的轨迹。这证明了Co-Pilot在自动驾驶人机交互领域的可行性和效率。
Co-Pilot的创新尝试为人机混合智能的发展提供了新视角，展示了大语言模型提高人机通信效率的潜力。同时，研究指出，结合现有的学习架构，大语言模型有望在自动驾驶等领域实现更复杂任务的交互。
人工智能初创公司的新融资
1.Aleph Alpha获5亿美元B轮融资，博世风投、SAP等参投
官方网站：aleph-alpha.com
德国生成式人工智能公司Aleph Alpha完成了超过5亿美元的B轮融资，由博世风投、施瓦茨集团、SAP、惠普等知名财团参与。这笔资金将用于推动Aleph Alpha在关键业务环境中的类别定义研究、产品功能提升和与关键合作伙伴的商业化进程。
Aleph Alpha的Luminous系列大语言模型，包括130亿、300亿和700亿参数版本，与GPT-3性能相当，提供文本生成、内容总结、翻译等服务，并计划开发一个3000亿参数的模型，以与OpenAI的GPT-4竞争。
Aleph Alpha成立于2019年，专注于生成式AI，运营欧洲最快的商业AI计算集群。它的解决方案支持企业和政府机构保持数据独立性和安全，推动“数据主权”概念，即数据存储和处理受本国法律约束。Aleph Alpha的模型支持多语种交流，并以欧洲议会公布的多语种公共文件为训练数据，强调在欧洲基础上的数据处理。
2.新加坡AI制药公司Engine Biosciences获2700万美元A轮追加融资
官方网站：www.enginebio.com
Engine Biosciences近日获得2700万美元的A轮追加投资，由Polaris Partners领投，ClavystBio（淡马锡的生命科学风险投资机构）、Invus、EDBI，Coronet Ventures和SEEDS Capital（新加坡企业发展局的投资部门）等亚太知名投资机构参与投资。这轮投资使公司的A轮融资和融资总额分别达到7000万美元和8600万美元。
Engine Biosciences利用机器学习和高通量生物学来发现和开发精准医疗药物。它的精准医学研发平台专为药物开发人员设计，能够破译生物网络并查明导致疾病的关键遗传相互作用，进而揭示可用于患者群体的靶点和治疗方法，并更快速地识别有效的精准药物。
Engine Biosciences在肿瘤学领域专注于实体瘤（包括卵巢癌、结直肠癌、肝癌、肺癌和前列腺癌）的治疗方法和生物标志物的临床转化。它的合作伙伴包括麻省理工学院、加州大学旧金山分校、加州大学圣地亚哥分校和梅奥诊所。
Engine Biosciences创始人Jeffrey Lu（CEO）毕业于宾夕法尼亚州立大学，曾任贝恩公司的咨询顾问，同时是创立了多家生物科技公司的连续创业者。
3.AI驱动的工业机器人平台公司Promise Robotics获1500万美元A轮融资
官方网站：promiserobotics.com
AI驱动的工业机器人平台公司Promise Robotics获得1500万美元A轮融资，此轮融资由Horizons Ventures领投，Radical Ventures、PSP Investments以及United Brotherhood of Carpenters、Relay Ventures和Alate Partners等战略投资者参投。本轮融资后，公司的融资总额达到2500万美元。
Promise Robotics提供的是工厂即服务（FaaS），它的人工智能平台将工业机器人转变为可即时部署的生产系统，由其专有的云操作系统提供支持，由此管理整个生产生命周期。这使得客户可以专注于住宅建设和业务发展，而不用担心工厂的运营。
Promise Robotics由Ramtin Attar（CEO）和Reza Nasseri联合创立。Ramtin Attar毕业于加拿大卡尔顿大学建筑学专业，并在MIT斯隆商学院进修高级管理课程；曾供职于Autodesk技术中心主任与首席科学家。
4.AI企业团队管理平台Rapport获得160万美元Pre-Seed轮融资，领英联合创始人Reid Hoffman参与投资
官方网站：www.rapport.co
基于AI的人力资源管理方案公司Rapport获得多位天使投资人投资的160万美元Pre-Seed轮融资，这些投资人包括Reid Hoffman（领英联合创始人），Christopher O'Donnell，David Ellison， Iyinoluwa Aboyeji， James Slavet， Ursula Burns等，投资机构Wisdom Ventures也参与投资。
远程办公越来越普及，但远距离工作和不同地域之间的分隔也使得公司在团队管理上面临困难，建立更强大的职业关系、并以规模化的方式实现高效的团队治理成为切实且普遍的需求。
Rapport打造以AI支持的SaaS平台，可以嵌入Microsoft Teams、Googel Calendar、Outlook等常用工具中。它主要的作用是帮助企业在管理层和员工层之间建立更好的沟通和链接，以培养更好的团队氛围和文化，并总体提高团队的“战斗力”。
例如，它会收集团队成员之间的沟通数据，并智能化地提示团队Leader，什么时候应该表扬团队成员，什么时候应该提供具有挑战性的反馈。
Rapport成立于2022年，由Tadzio Smith（CEO）和Van Jones联合创办。Tadzio Smith曾在包括Loris在内的多家公司做过产品主管，并曾创立了视频教学平台Stagelighter；而Van Jones是一位美国新闻和政治评论员、作家和律师。他还是三届《纽约时报》畅销书作家、艾美奖获得者。
5.AI加速软件公司Vmind AI获得140万美元Pre-Seed轮融资
官方网站：www.vmindai.com
AI加速软件公司Vmind AI获得140万美元的Pre-Seed轮融资，此次融资由Hari Raghavan，iliana Barck，Matthew Ocko，MatterScale Ventures，Carey Ransom，Brian Requarth，Draper Cygnus，Alejandro Galvez等14位天使投资人参与。
高昂的运算成本和低效的运算模型已经成为束缚AI计算发展的关键瓶颈。有的公司试图从硬件方面解决这个问题，而Vmind AI瞄准的是软件方式。它推出了一款AI计算加速软件，其虚拟处理单元使用新颖的算法技术，让AI计算能够超越现有硬件的限制，在相同的硬件上实现更高的运行速度。
Vmind为AI推理和AI模型训练提供了可行的优化解决方案，可以在不降低模型精度的情况下，提高AI模型的推理速度和计算量，并减少AI模型的训练时间和成本。
Vmind AI由Miguel I. Solano和Maria-Helena Solano联合创立。Miguel I. Solano毕业于斯沃斯莫尔学院，曾在哈佛大学和麻省理工学习计算机科学，曾在Latitud，Various Companies从事AI初创公司投资的工作。Maria-Helena Solano与Solano是斯沃斯莫尔学院的校友和Various Companies的同事。
6.利用AI分析肠道微生物组的Jona获得500万美元种子轮融资
官方网站：jona.health
致力于揭示肠道微生物组与健康之间关系的科技公司Jona获得Breyer Capital和Meridian Street Capital领投的500万美元种子轮融资。
Jona瞄准的领域是肠道微生物组，这些微生物组除了胃肠道疾病和自身免疫性疾病外，还能够对缓解肥胖、癌症、肝脏疾病、帕金森病，甚至心理健康等方面的健康问题产生积极作用。
Jona开发了一种专有的大语言模型 ，用于解释检测者的肠道微生物组，并根据其独特的微生物组情况生成个性化方案，以及对应病症的科学文献摘要，使他们能够获取有关个人肠道微生物组的最新科学知识，了解他们可以改善病症的具体行动，例如治疗，饮食，生活方式等。
Jona由Leo Grady博士创立 。Leo Grady博士曾是Paige（利用机器学习和软件帮助病理学家诊断癌症）的CEO，他拥有20年领导先进机器学习、人工智能、计算机视觉、诊断和数字健康的开发和商业化的经验。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。
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