盘点一下，人工智能顶刊顶会有哪些？

人工智能过去十年发展快速，也逐步从学术研究走向商业化。但是该领域的主要成果产出依然会发表在国际顶级期刊和会议（即，顶刊顶会）上。

顶会顶刊，通常是指《CCF 推荐国际学术期刊和会议目录》和 ACM 计算机学分类系统相关子领域的 A 类期刊和会议，此外也有相关专家和团体的推荐。

在人工智能领域，除了大家最为熟知的最核心的四大顶会AAAI、IJCAI、ICML和NeurIPS，以及作为计算机视觉和自然语言为代表的CVPR和ACL这两大学术会议，也涌现了许多“后起之秀”，比如仅创立六年却有深度学习顶会“无冕之王”之称的ICLR，还有创办于1996年的大有赶超ACL之势的自然语言处理领域顶会EMNLP，这些“新星会议”的崛起，使得AI领域的会议呈现出亮点纷呈、多面开花的局面。

CCF 国际学术刊物推荐目录

2019年，中国计算机学会(CCF)日前完成了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》第五版审定。将国际计算机类刊物和会议分为10个领域，每个领域分别选出期刊和会议的A、B、C三类，也就是大家说的CCF-A和CCF-B。

计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统

计算机网络

网络与信息安全

软件工程/系统软件/程序设计语言

数据库/数据挖掘/内容检索

计算机科学理论

计算机图形学与多媒体

人工智能

人机交互与普适计算

交叉/综合/新兴

对于中文刊物，2021年5月 CCF 更新了《计算领域高质量科技期刊分级目录》。CCF 对中文刊物的分类比较简单，分为T1、T2、T3三类，T1为最顶级期刊，T2为非常优秀期刊，T3为优秀期刊。其中，T1类期刊16本，T2类期刊23本，T3类期刊29本；未区分领域。

AMiner科研大数据平台

为了便于了解和追踪AI领域各大顶会/顶刊的发展态势，可以通过科技情报大数据挖掘与服务系统AMiner平台对近五年来会议/期刊数据地深入发掘，主要根据五年来AI领域会议/期刊的H5-index、引用中位数（cit_med ）、10H值（被引最高的10篇论文的被引数量之和）、年均篇数（avg_pub）等指标，期刊还考虑了影响因子（IF）、特征因子（EF）2个额外指标，同时结合CCF等级进行指标相关性分析，依据这些会议/期刊的H5指数进行了统计和排名，最终评选出会议TOP40榜单与期刊TOP60榜单。

AI领域会议TOP40榜单

从会议排名来看，计算机视觉顶会CVPR以H5指数235、10H值78158高居榜首。机器学习领域顶级会议NIPS，H5指数149，位居第二。排在第三名的同样是机器学习领域的顶级会议，ICML，H5指数128。排名第四、第五的分别是ECCV和ICCV。计算机视觉领域的三大顶会全部上榜，可以看出这一研究方向的火爆与热度。

自然语言处理是除计算机视觉外另一个非常受关注的研究领域，ACL 和 EMNLP 作为自然语言处理这一领域贡献非常大的两大顶会，分别位列第六、第八位。

AAAI 作为人工智能领域的综合性顶会，H5指数89，位列第七。作为机器人领域的国际顶级会议ICRA，排在第九位，H5指数81。该会议由IEEE 机器人与自动化学会主办，从论文接收率来看，ICRA 相比起其他学术会议来说还是比较高的，平均值为 40.9%。

AI领域的首个国际性学术会议IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligen），H5指数为60，排名第10。作为人工智能领域的老牌会议，国际人工智能联合会议IJCAI已经有50年的历史，它被认为是人工智能领域最为重要、也是最为顶级的学术会议之一，人工智能领域很多开山人物曾在该会议拿奖并发表过优秀论文。目前在清华大学计算机学科推荐期刊会议列表中它由CCF的A类降到了B类，关于清华推荐列表的吐槽，可以参见这篇文章。

AI领域期刊TOP60排行

从期刊榜单可以看出，无论是从数量还是质量来看，TPAMI在AI领域期刊的表现最为突出，H5指数125，排在榜首。排名第二的是 IEEE Transactions on Cybernetics，H5指数98 。排在第三位的是 TNNLS，CCF 推荐期刊中属于 B 类期刊，H5指数为94。

除此之外，up还花一周的时间整理了大量SCI论文写作的视频和学习资料，有需要的可以在下方扣“666”无偿分享给大家！