你好，我是徐文浩。 上一讲里我们看到大模型的确有效。在进行情感分析的时候，我们通过OpenAI的API拿到的Embedding，比T5-base这样单机可以运行的小模型，效果还是好很多的。 不过...【查看原文】
机器学习而后使用这些表格数据。在机器学习以及数据挖掘中，表格数据是重现数据最通用的方法。当我们拥有一个数据表，行列中包括不同的数据样本，数据的变量以及对应的样本结果（Label，y）。这些样本结果可以是单列也可以是多列，这个取决于问题的类型。我们将变量命名为X以及标签命名为y。
人工智能深度学习机器学习
草鱼馒头 2023-03-19
原创:OpenAi 翻译:suntiger 1.摘要 对抗性训练为监督学习算法提供了一种正则化方法,而虚拟对抗性训练则能将监督学习算法扩展至半监督环境。然而,这两种方法都需要对输入向量的大量条目进行微
OpenAI
suntiger 2023-04-24
Chatgpt | Chat | Gpt | 小智Ai | Chat小智 | Gpt小智 | ChatGPT小智Ai | GPT小智 |GPT小智Ai |在大数据时代，数据分析已经成为了许多企业决策的重要依据。而文本分类作为数据分析的重要组成部分，其准确性对于决策的质量至关重要。然而，由于传统文本分类方法的局限性，很难满足现代数据分析的需要。近年来，机器学习技术的发展为文本分类准确性提升带来了新的突破。一、传统文本分类方法的局限性在传统的文本分类方法中，通常使用一些基础的机器学习算法来实现文本分类。例如，
ChatGPT机器学习
人工智能小智Ai 2023-05-06
在深度学习中使用简单特征（将原始特征直接拿来用），然后设置一个独立层（第三个）来提取特征深度学习和传统表示学习的区别：传统表示学习中的feature和学习器是分开训练的（因为特征选择是无标签的，而学习器学习是有标签的），而在深度学习中是统一在一起的；
人工智能深度学习
bili_1534047163 2023-01-15
OpenAI停用AI分类器。今年1月31日OpenAI发布的AI分类器已于7月20日悄悄停用。OpenAI没有发布宣布该消息的新公告，而是在曾经发布AI分类器的网页上加入了一段它不可再用的文字。OpenAI表示，AI分类器停止使用是因为它的准确率太低。
机器之能 2023-07-26
时隔 15 年，EA 滑板游戏新作《skate.》明年开启抢先测试
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是通道，更是采集器
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平台和消费者都不需要大主播了
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决定方向
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