AIGC+漫画，能驱散快看的“阴霾”吗？

7月28日-31日，终于回归线下的ChinaJoy 2023在上海新国际博览中心举行，不仅吸引了广大二次元爱好者，还有不少互联网大厂的影子，比如腾讯、网易、美团、哔哩哔哩等等。

而在同月快看世界举办的第二届KKWORLD，虽然承载了超百个人气漫画IP，但不管是在影响力还是参展企业的“分量”上，较ChinaJoy明显落了下风。

祸不单行，就在这届KKWORLD上，快看创始人&CEO陈安妮表示，现在行业正在经历互联网漫画诞生以来最艰难的时刻，多个漫画平台相继关停、休刊，其中不乏《知音漫客》这种连载了17年，一度冲进了全球top3期刊排行榜的头部平台。

凛冬将至，漫画平台们急需找到新的“热源”取暖。

“水逆”漫企，艰难穿行2023

处于“水逆期”的漫企们并没有坐以待毙，而是在积极自救。

一方面，部分企业试图让漫画的生命周期更长久。这其实很好理解，以较为成熟的日漫、美漫市场为例，单是2022年，12个源于漫画、年龄7~84岁的IP，包括蝙蝠侠、龙珠、复仇者联盟、哆啦A梦等，带来的平均总收入便超过167亿美元。

反观快看，虽然用户数量超过3.4亿，拥有超过12万注册创作者，覆盖1.3万部漫画作品，但快看平台上Top10作品的平均商业化收入刚超过2000万，距离全球的头部IP仍有不小的距离。

因此，快看试图通过影视化、图书、动画、周边衍生、漫剧、广告等多元化开发手段，延长生命力、放大影响力。

另一方面，庞大的海外市场也吸引了诸多漫企出海“掘金”。快看2018年就在探索国漫出海，2021年，发布了“哥伦布计划”，加速漫画出海业务，截止目前，快看在海外发行授权作品达到了504部，从收入结构上来看，2022年，快看出海漫画分成收入占比超过总收入的65%。

有这样敏锐的观察力，将海外市场视作新增长极的不止快看一家。2018年1月，腾讯也在东南亚低调上线一款漫画应用《WeComics》，当时App Annie 榜单显示，《WeComics》曾在菲律宾图书类创下排行飙升 300 名的成绩;哔哩哔哩漫画海外版Bilibili Comics于2021年4月上线；字节跳动也在日本上线Fizzo Toon......

不可否认，这些动作给平台和行业都带来了一定的增长，但却并没有完全驱散“寒意”。

首先，漫企的承压能力正在降低。

这主要是因为过去，国漫备受资本的青睐，但在“寒冬”之下，资本也开始退潮。

就拿快看来说，据天眼查数据显示，其一共经历了六轮融资，此前几乎一年一轮，2021年的2.4亿美元融资还刷新了当时的行业融资记录。不过，就是这样一个平台也已经整整两年没有“新钱”的进入了，更不用说其他平台了。

（图源：天眼查）

其次，行业内的爆款也越来越少。

在快看，《怦然心动》、《蝉女》、《步天歌》、《快把我哥带走》等爆款，则是数年前的，最近两年快看出圈的原创作品越来越少。

这背后不仅是这两年由网文改编来的作品占据了过多的平台空间，还因为读者对于漫画质量的要求越来越高，早年只要内容稍微有趣、画风稍微独特就能大爆的时期已经过去了。

最后，用户的注意力也在持续被分散。

行业内就有快看、腾讯动漫、哔哩哔哩漫画等玩家在抢夺用户；在行业外部，《2020中国网络视听发展研究报告》数据显示，中国网民平均每天看短视频的时间超过110分钟，短视频App的人均使用时长已超过即时通讯，成了名副其实的“杀时间”应用，漫画受众的注意力被分散，而这也让漫画爆款的出现变得更加困难。

没有好的原创作品，影视化和出海都只是“空谈”，还会进一步导致用户流失和资本退潮，导致平台陷入低质的恶性循环。

AIGC能否为快看带来“新生”？

在意识到当务之急是提高自我造血能力，推动精品漫画内容更高效的孵化之后，快看率先盯上了AIGC。

今年4月末，对外宣布正式成立AIGC事业部，并在此次发布会上发布正在打造以多模态大模型为基座的AIGC能力平台。

在多个行业都开始关注生成式AI的市场环境下，快看有这样的动作并不奇怪，毕竟，AIGC确实可以赋能漫画创作，让部分受限于画工、美术能力的想象力将得到释放。

再者，快看本就拥有一定的“AI基因”。2019年，快看就与哈尔滨工业大学和南方科技大学分别达成战略合作，公布了“神笔马良”工程。通过AI帮助创作者完成自动上色、风格迁移、线稿优化等辅助创作工具的研发，并将AI能力大规模应用于快看APP的页漫智能转条漫、漫画智能自动阅读、智能弹幕等场景，提升用户阅读体验上。

诚然，AIGC确实能带来创作效率上的提升，但「琥珀消研社」并不认为“AIGC+漫画”，就能给快看带来新生：

第一，快看虽然对漫画产业以及行业各生产环节具备深度理解，并积累了大量行业和用户行为数据，但腾讯动漫、哔哩哔哩漫画也具备同一优势。

可快看在AIGC和大模型的技术和算力积累上，却不如互联网大厂，就以腾讯动漫为例，其背后的腾讯已经通过外部投资的方式，持续扩大自身在AI大模型方面的影响力，先后投资了深言科技、MiniMax、光年之外三家国内AI大模型初创企业，与之相比，快看显然还处于“AIGC+漫画”的初级阶段，在技术和应用上还需要继续下探。

第二，“AIGC+漫画”还容易带来版权方面的风险。

这是因为AI技术想要发展和提升必须有体量极度庞大的数据库进行模型训练，这个过程中数据库会不可避免的包含很多受版权保护的作品。比如著名的AI绘图工具Stable Diffusion，它的模型训练数据源是包含了上亿图像的LAION-5B数据库，其中就有不少版权作品。

对非商业用途来说，这一问题或许无伤大雅，但是在漫画创作这一明显存在商业化的环境下，如果版权归属模糊，对平台和创作者来说都是不容忽视的风险。

第三，“AIGC+漫画”还容易激起创作者的逆反心理。

去年年底，国外艺术作品平台ArtStation上的画师们就发起过联合抵制 AI作品的活动，集体在官网打出“NO TO AI GENERATED IMAGES”的标语。

在国内，虽然有一些声音认为AIGC只不过是作为工具身份的存在，可以帮助创作者提升创作效率，但还是有很大一部分画师陷入了AIGC带来的“失业焦虑”中，并认为AI作品的出现打破了行业平衡。

如何解决创作者的顾虑，应对AIGC技术对产业带来的冲击和机遇，也是当下快看需要考虑的问题。

第四也是最重要的一点，现在快看遇到的问题，是高质量的原创内容供给不足导致社区的核心竞争力下降，但以现在AIGC的技术水平，似乎并不能解决这一问题。

阅文集团CEO侯晓楠曾表示，AIGC带来了新的创作模式，就像从手动驾驶升级到辅助驾驶对人的解放，但AIGC不会取代作家，它是创作的金手指，而主角永远是作家。

代入到漫画行业，AIGC可以提高产能，让漫画的创作过程变得更简单，以征途团队为例，随着AI模型的应用，美术人员的效力就提升了5~10倍。

但这种优势只停留在生产相对初级内容的情况下，可现在的快看并不缺乏平庸的A级作品，如果再加入过多的由AIGC创作的初级作品，最开始还能凭借AIGC的噱头吸引一些读者，但从长期来看，很有可能会导致内容质量走下坡路的趋势继续加深。

总而言之，借助AIGC的发展与完善，在当前日益丰富的泛娱乐方式中，以快看为代表的漫画平台的竞争力，确实可以得到一定的提升，但如果是想要让漫画行业走向正向循环的良好生态，或许快看们还需要更务实一些。

本文来自微信公众号“琥珀消研社”（ID:hupoxys），作者：石榴，36氪经授权发布。