kaggle上拿了一千多块奖牌的大佬写的代码神书，中文译版找到了！
在kaggle上拿了 1400 块奖牌的大佬写出来的书到底有多牛？
并且这个作者在全网拥有众多粉丝，是机器学习领域的大牛。
这本书会直接告诉你如何使用和选择最合适的方法来解决机器学习和深度学习的实际问题，并用简单明了的方式解释了算法。最近我在网上找到了 中文译版
中文译版章节内容包括
处理分类变量
交叉检验
可重复代码和模型⽅法
评估指标
特征⼯程
特征选择
组合和堆叠⽅法
组织机器学习项⽬
中文译版和英文原版我一起打包好了
有需要的可以去我的微信公众号【小师妹依依】回复【依依】获取
这本书另一个非常重要的点在于，我们可以跟着大佬的视角去学习他解决问题的思路，学会了这点对我们之后的工作和实战都是非常有帮助的。
这本书分为13章，从最基础的环境配置到各种实战项目，真的非常干货，是一本适合长期钻研的好书。
今天的分享结束了，我们下次再见。
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