青软携手昇腾破译人工智能行业「人才短缺」密码

编者按：随着各行业对国产化AI技术需求的增大，作为人才主要供给侧的高校急需完备、体系化的国产技术教学方案，以及国产软硬件课程和实践环境的支持。

2022年，青软集团与华为在基于国产软硬件的高校教育解决方案方面达成合作共识，推出「基于昇腾架构的人工智能实践教学平台」，助力国产化人工智能人才支撑及培养。本期将带您详细了解AI技术对教学的影响和支撑，文章引自「华为计算」，仅供学习和探讨。

新产业竞争归根到底是人才的竞争，当前，人才短缺是掣肘人工智能产业发展的短板之一。作为人才主要供给侧的高校急需完备体系化的AI技术教学方案，以及软硬件课程和实践环境支持。

2022年，青软集团推出基于昇腾AI的人工智能实践教学平台，支撑高校的人工智能教学与人才培养。在青岛昇腾人工智能生态创新中心的支持下，人工智能实践教学平台依托Atlas 800 训练服务器，Atlas 200 DK开发者套件，搭建集人工智能实验、实践、资源管理与监控等系统一体化的全流程数字化教学平台。

 01 昇腾AI技术全覆盖

课程内容涵盖了从底层Atlas系列硬件，到中间层计算架构，开发框架，到上层的开发平台的全栈技术内容，配合系列实训和项目资源，全面适配人工智能多种领域的教学场景，从而满足体系化的昇腾AI技术教学和实训需要。同时，将华为企业认证标准融入到课程设计之中，使课程内容精准匹配企业认证要求，做到所学即所需。

 02 低成本高效率的实现规模化教学

人工智能实践教学平台利用服务器虚拟化以及算力切分技术，让一台服务器变成多台相互隔离的虚拟主机，并保持客户端操作系统之间的分离，可并行运行不同的人工智能实验任务，从而满足多人同时教学与实验。通过此种方式，既可实现规模化教学，又可有效地降低硬件成本和运营成本，为高校实验教学提供便捷且行之有效的解决方案。

 03 易教易学，易评易测的实训教学平台

为高校教学量身打造的全场景一体化实训平台，为教师提供多样化的教学资源、智能化的教学工具、数字化的教学过程跟踪，帮助教师提高工程实践能力、提升工作效率、精准把握学情。并为学生提供便捷高效的云上学习环境、企业级真实开发场景、可视化的学习记录，可做到随时随地学习与实训，提高学习积极性，培养学生自主学习能力，实现学习即工作。通过丰富实用的教学工具，细致化解决AI教学中的痛点难点，使AI技术更加易教易学。

以产业聚集人才，以人才引领产业。下一步，昇腾AI将与青软集团一起，深度优化产教融合下的人工智能人才培养模式，打造更具客户价值的高校教育解决方案，帮助合作高校实现课程知识结构改革、教学资源体系改革、师资培养方法改革、学生产业实践改革，为计算产业输送高质量专业人才。