AGI复仇者联盟，谷歌大脑与DeepMind官宣合体

当地时间4月20日，谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在官网发文宣布，公司将合并谷歌大脑（Google Brain）和DeepMind两大AI实验室，组成一个新部门Google DeepMind。

新的Google DeepMind部门将由DeepMind的联合创始人兼CEO蒂米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）领导，谷歌大脑的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）将转任谷歌首席科学家一职。

据悉，谷歌大脑成立于2011年，由谷歌工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）等人创立，主要负责为谷歌研发AI产品，代表成果包括深度学习框架TensorFlow、机器学习平台AutoML等，研究团队所设计的“Transformer”技术直接导致了大型语言模型和ChatGPT等AI服务的兴起。

DeepMind也是谷歌母公司Alphabet旗下的AI实验室，与谷歌大脑属于“兄弟项目”。该实验室在2014年被谷歌收购，2016年推出了火爆全球的AI围棋机器人AlphaGo，击败了世界围棋冠军李世石（Lee Sedol），2018年DeepMind又研发出可预测蛋白质结构的AI系统AlphaFold，解决了人类生物学难题。

皮查伊在这封官宣的内部公开信中称：“这些变化将加速我们在AI方面的进展，并帮助我们更安全地、更负责任地开发功能更强大的AI系统。”

皮查伊补充道：“自2016年以来，谷歌一直是一家AI优先（AI-first）的公司，因为AI是实现我们使命最重要的方式。”长期以来，谷歌一直致力于用AI来改进自己的核心产品，从搜索引擎、YouTube、Gmail，再到像素手机的摄像头，谷歌也一直通过谷歌云（Google Cloud）来帮助企业和开发者利用AI的力量，并展示AI在解决健康和气候变化等社会问题方面的潜力。

在皮查伊看来，谷歌拥有两个世界级的研究团队来引领整个行业向前发展，并在这两支团队的支持下开创了AI新时代。谷歌合并两支团队创建“Google DeepMind”，是为了确保AGI负责任地发展以更安全地构建出“一个更加强大的系统”。

“Google DeepMind将所有的人才整合到一个团队当中，并在谷歌计算资源的支持下，有望显著加快谷歌在AI方面的进展。”皮查伊补充道。

未来，谷歌研究院将继续领导算法和理论、隐私和安全、量子计算、健康、气候和可持续以及负责任地AI等领域的计算机科学进步。

此次合并两个实验室并不让人感到意外，此前就有多种迹象表明，Alphabet多次试图利用DeepMind的工作来加速更广泛的AI研究开展，并不断降低其作为一个个体部门的独立性。

早在3月时，外媒就曾报道过，Google Brain AI和DeepMind两大AI研究团队已冰释前嫌，正携手开发新软件。为了节省研发所需的超高成本和满足双方的计算需求，谷歌大脑AI部门的软件工程师们携手与DeepMind员工，开展了一项“双子星（Gemini）”项目以应对ChatGPT的挑战。

几年之前，谷歌就开始采取措施对DeepMind的工作进行更为实际的应用，将其对AI在医疗保健中的应用转移到谷歌的一个部门，并成立团队将DeepMind的研究突破应用到自己的业务中。

谷歌的内部信全文如下：

以下为内部信的中文大意：

“自2016年以来，我们一直是一家以人工智能为先的公司，因为我们将人工智能视为实现使命的最重要方式。从那时起，我们就使用人工智能来改进我们的许多核心产品，从搜索、YouTube和Gmail到Pixel手机中的内置相机。我们帮助企业和开发者通过谷歌云来利用人工智能的力量，我们展示了人工智能解决健康和气候变化等社会问题的潜力。

一路走来，我们很幸运拥有两个世界一流的研究团队，通过基础性突破引领整个行业向前发展，开创了人工智能的新时代。

现在的进步速度比以往任何时候都快。为了确保通用人工智能的大胆和负责任的发展，我们正在创建一个部门来帮助我们更安全、更负责任地构建功能更强大的系统。

这个名为Google DeepMind的新团队将汇集谷歌研究院下的谷歌大脑团队和DeepMind团队。将所有这些人才组合成一个专注的团队，以谷歌的计算资源为后盾，将大大加快我们在人工智能方面的进步。

作为新部门的首席执行官，Demis Hassabis将领导我们最有能力和负责任的通用人工智能系统的开发——这将有助于推动我们下一代产品和服务的研究。Jeff Dean将担任谷歌首席科学家职位，向我汇报工作。以此身份，他将兼任谷歌研究院和新成立的Google DeepMind团队的首席科学家。Jeff将帮助设定我们人工智能研究的未来方向，并领导那些与人工智能相关的最关键和最具战略意义的技术项目——第一个项目将是一系列强大的多模态人工智能模型。

此举汇集了我们在人工智能领域的两个领先研究小组。他们在过去十年中在人工智能领域的集体成就涵盖了AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、深度强化学习和分布式系统和软件框架，如TensorFlow和JAX，用于表达、训练和部署大规模语言模型。

Google DeepMind将作为一个灵活、快节奏的部门运作，与谷歌研究院和其他部门有明确的联系和协作点。

随着这一变化，James Manyika现在将与他现有的技术与社会团队一起监督谷歌研究。研究院的许多技术进步已经塑造了Alphabet的核心产品和功能，并将继续如此。Jeff作为首席科学家，将和谷歌研究院继续密切合作，继续专注于广泛的基础研究和应用研究。这其中包括破解计算机科学（包括人工智能和机器学习）中看似不可能的、基础的和长期的挑战，应对这些挑战有益于世界各地人们的生活，从算法和理论到隐私和安全，再到量子计算、健康、负责任的人工智能等等。

我们今天宣布这些变化，并将在接下来的几周内让新团队就位。

请和我一起祝贺Demis、Jeff和James担任新角色并继续合作。谷歌研究院和DeepMind团队奠定了将我们带到这个转折点的基础。

我为这一旅程的下一阶段感到非常兴奋，我们在实现使命方面取得的进展，以及我们将通过越来越有能力和负责任的人工智能帮助人们发挥更大潜力。”

结语：多模态AI模型战场硝烟四起，谷歌想方设法赶超微软

Google DeepMind成立之后必然将在谷歌计算资源的支持下，加快谷歌在AI方面的研发进展。据外媒透露，其第一个研究项目将是一系列功能强大的多模型AI模型。

自去年11月ChatGPT面世并全球爆火之后，微软加速将AI技术广泛地运用在各个行业领域、现实场景中，并将其接入到搜索引擎Bing、浏览器Chrome、办公软件Microsoft 365等当中，在AI竞赛中已经赶超了谷歌。

谷歌想要赶超的迫切心情之前就已显露，其CEO皮查伊2月时就在公司内部发布了一份“红色代码（Red Code）”警告，要求谷歌旗下产品尽快接入生成式AI，谷歌公司上下进入战备状态。

本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：吴菲凝，编辑：李水青，36氪经授权发布。