人工智能是 2023 年全世界讨论的话题。它正迅速被包括媒体、娱乐和广播在内的所有行业所采用。为了在 2023 年及以后取得成功,公司和机构必须比以往任何时候都更快地接受和部署人工智能。视频分析、 C...【查看原文】
Supermicro的SuperCluster支持NVIDIAAIEnterprise,其中包括NVIDIANIM微服务和NVIDIANeMo平台,能实现端对端生成式AI定制,并针对NVIDIAQuantum…
生成式AI
IT时报 2024-06-19
数据中心是新兴的人工智能驱动经济的核心,数据是原材料,人工智能算法是将数据转化为有价值见解的处理引擎。 BlueField -3 是为世界数据中心提供动力的 NVIDIA 加速计算堆栈的基础。通过卸载
人工智能
nvdev 2023-08-29
ISEKY,一家基于Web3.0和AIGC技术的创新公司,正以其去中心化ACGN共创平台引领着数字娱乐领域的变革。通过引入DRT(Digital Rights Token数字版权通证),ISEKY致力
AIGC
AI科技谜 2023-06-03
摘要:数据分析和人工智能技术为数字化服务带来了巨大的发展机遇,尤其在个性化推荐方面发挥了重要作用。本文将探讨数据分析和人工智能如何实现数字化服务的个性化推荐,分析个性化推荐对于提升用户体验和增加服务消费的影响,并探讨相关的挑战和解决方案。数字化与人工智能数据分析和人工智能技术使得数字化服务能够通过个性化推荐满足用户的独特需求和兴趣。通过收集和分析大量的用户数据,包括历史行为、偏好和反馈等,服务提供商可以了解用户的需求和喜好。基于这些数据,人工智能算法能够实现精准的个性化推荐,为用户提供符合其兴趣和需求的服
陪跑兔 2023-08-31
简介在前面的学习过程中,已经了解到了 AutoGPT 基本的环境安装操作。接下来就可以基于 AutoGPT 完成一些有趣的任务。通过 AutoGPT 实现我们的需求环境准备在正式使用 AutoGPT 之前,确认以下环境没有任何问题:稳定的科学上网环境。配置好的 AutoGPT 环境。可以使用的 token。如果还没有配置好环境,请参考章节 AutoGPT 理念与应用 优先完成环境配置。实践演练接下来需要使用 AutoGPT 实现几个 ChatGPT 无法实现的需求:生成一个文件。连接外网,查询信息,并生成
人工智能AutoGPTChatGPT
爱测软件测试 2024-08-27
本文撰写自杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林老师。将介绍 Flink 动态 CEP 的定义与核心概念、应用场景、并深入探讨其技术实现并介绍使用方式。
Flink_China 2024-12-25
近日,荷兰光刻机大厂ASML CEO Christophe Fouquet(富凯)接受了媒体NRC的专访,讲述了其从进入ASML到成为公司CEO的一些经历,以及上任8个月以来,所面对的ASML的危机与挑战。在采访中,Fouque
2024-12-26
小米SU7热销、小米YU7亮相Vs华为“四界”聚齐,即将结束的2024年,既是“跨界造车”巅峰对决“1.0时代”的开启,亦为中国汽车品牌格局的深度重塑之年。12月25日
身份验证是Web开发的重要组成部分。JWT由于其简单性,安全性和可扩展性,已成为在Web应用程序中实现身份验证的流行方法。在这篇文章中,我将指导你在Node.js应用程序中使用MongoDB进行数据存
关山月 2024-12-26
在计算机编程中,除以 0 是一个常见的错误操作。对于整数类型来说,这种操作通常会导致程序抛出 ArithmeticException 异常,终止程序执行。然而,情况在浮点数运算中截然不同,
不惑_ 2024-12-26
1. Taro 到底是怎样转换成小程序的? 2. 熟悉 webpack 核心库 tapable 事件机制 3. 对 webpack 自定义插件和 compiler 钩子等有比较深刻的认识 等等
若川 2024-12-26
如果要实现多页面之间的组件属性样式复用,建议使用AttributeModifier,如果是单页面,通用属性可以使用@Styles,组件自有属性可以使用@Extend。
程序员一鸣 2024-12-26
针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要,本文介绍如何为 NVIDIA GPU 调优整个卷积网络。 TVM 中 NVIDIA GPU 的算子实现是以 template 形式编写的,该
神经星星 2024-12-25
hello,大家好,我是程序员海军。很荣幸能与大家分享我今年的第三篇文章。在过去的一年里,我深入探索了Nuxt3,并在多个项目中实际应用了这一前沿框架,从而对其功能和应用有了全面而深刻的理解。
程序员海军 2024-12-26
Kibana是一个开源的数据分析和可视化平台,通常与Elasticsearch一起使用,用于展示和分析大规模数据集。以下是关于Kibana的一些主要特点和功能: 数据可视化: Kibana允许用
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