被网页环境限制的ChatGPT，渴望在移动生态中找到突破。

"我们中许多人都试用过ChatGPT，但我相信很多人在试用后已经将其放在一旁，因为它与我们的日常工作还是有距离，所以用过一段时间就放下了。但我仍然敦促大家不要'miss the boat'，因为这是有潜力带来翻天覆地变革的技术革新。"

最近，微软中国首席技术官韦青在一场新书共读会中的上述发言。虽然他的后半句尚待时间验证，但前半句关于“割裂”的描述已经现实存在。

ChatGPT在苹果应用商店上线一个月，获得了500万的下载量。然而，其网页版的流量已经开始减缓。那之前的高速增长现象，就像昙花一现。

用户的数量有限，增长速度越快，接触天花板的时间就越短。在PC端与流量上限相遇不到一年的ChatGPT，已经将下一步进军的目标锁定在了移动互联网。

ChatGPT是一个基于大模型的人工智能产品，它在今年初的时候以惊人的增长速度吸引了全球的注意。然而，最近的数据显示，ChatGPT的增长速度开始放缓，这可能意味着大模型的初期热度正在逐渐退去。

据SimilarWeb的数据，ChatGPT的网页访问量在5月份达到了18亿次，但环比增速仅为2.8%，这与之前连续几个月的三位数增长形成了鲜明对比。同样的情况也出现在Bing上，这个同样采用大模型的搜索引擎在今年2月份引入了GPT-3.5/4模型，但在3-5月份的自然搜索关键词中，用户使用代表大模型版本的New bing等关键词搜索进入的自然流量，合计大幅下滑56.84%。

与此同时，ChatGPT的竞争对手也开始崭露头角。例如，Character.Ai在5月份的访问量为2.814亿次，环比增长62.5%；Google Bard在今年2月份推出，5月份的访问量达到1.426亿次，环比增长187.2%。

此外，ChatGPT的流量增长也给一些传统网站带来了压力。Reddit和Stack Overflow都因为ChatGPT的流量增长而受到了影响，他们试图通过收费API来弥补损失。Chegg，一个垂直学术论坛网站，也因为ChatGPT能为学生提供即时答案而面临压力。

对于ChatGPT来说，虽然它的增长速度正在放缓，但是如何找到更多的场景留住用户，已经成为了迫在眉睫的问题。这也反映了大模型在PC桌面端产品发布的尾声：脱离早期的市场新鲜感，进入一个竞争环境更激烈的落地新节点。

OpenAI之前推出了ChatGPT桌面插件，但并未取得显著的增长。OpenAI的创始人萨姆·奥特曼在一次访谈中表示，由于目前市场实际情况，ChatGPT的桌面插件并未达到产品与市场的契合度，因此不会很快发布后续插件。

这可能是由于桌面插件的不如预期的表现，OpenAI最近一个月的主要动作转向了移动场景。5月18日，OpenAI的ChatGPT在苹果应用商店上线，并在上线后连续更新了6个小版本。相比网页版的ChatGPT，移动应用版本的努力程度更大，好处也更为明显。

首先，从全球互联网流量的角度来看，移动设备的用户占据了主导地位。根据ExplodingTopics数据服务商在6月份发布的全球互联网流量分布调查，来自移动设备的用户贡献了全球近55%的网站流量。这意味着移动生态可以为ChatGPT的大模型提供更大的流量天花板，为其快速扩展提供可能。

其次，移动设备的普及率更高，用户覆盖面更广。数据显示，大约92.3%的用户使用手机访问互联网，而只有65.6%的人使用更传统的笔记本电脑或台式机。这意味着通过移动设备，ChatGPT可以触达更多的用户。

最后，从地区分布来看，移动生态的发展也有利于ChatGPT的全球化推进。目前，ChatGPT的大模型用户主要分布在美国、日本等发达国家。然而，在非洲、亚洲等发展中国家，移动设备的普及率和使用度反而远高于桌面设备。因此，通过移动生态，ChatGPT有可能进一步扩大其用户群体。

然而，由于移动端软硬件生态的成熟，ChatGPT的移动应用版本的进展并不顺利。据公开报道，苹果公司在ChatGPT上线当天就宣布限制其内部员工使用ChatGPT和其他外部AI工具，理由是担心使用外部程序的员工可能会泄露机密数据。

尽管如此，移动场景依然是AI大模型的关键领域。许多公司都在尝试推出更小版本的大模型，以便于在手机上运行。例如，谷歌发布的新一代大语言模型PaLM 2就有四个版本，其中最小的版本Gecko可以在手机上运行，且运行速度快，不联网也能正常工作。国内的百度则发布了首款智能手机，定位为青少年学习机，搭载AI学习大模型，宣称是智能手机新物种。

大模型技术的发展并未如预期那样迅速。从ChatGPT赋予搜索引擎新生，到半年后增长放缓；从纷纷发布网页版大模型，到争夺移动应用场景，大模型重塑一切的步伐并未如预期那样迅疾。

据科技媒体The Information报道，OpenAI在尝试大模型＋搜索引擎和大模型＋App后，现正计划推出一个类似App Store的大模型应用商店。这个商店将允许开发者上架他们基于OpenAI技术构建的产品，如各种垂直领域的聊天机器人或定制模型等，为企业提供一种接触前沿AI大模型的途径。

这一战略转变意味着OpenAI将从优化和改善现有互联网产品的大模型能力，转向围绕开发者构建新的AI生态。在这个新角色下，OpenAI不仅要开发像GPT这样的通用多模态大模型，还要开放连接GPT垂直领域模型。相较于成为一个中心化的流量入口，OpenAI更希望成为一个平台。

值得一提的是，世界上大部分最有价值的公司都运营着支持数十亿日常用户和每天数百亿美元经济价值的数字平台。例如，iOS的所有者苹果是全球市值最高的公司，Android的所有者谷歌排名第三。微软拥有第三大操作系统Windows和第二大云基础设施提供商Azure。Meta是全球第九大公司，拥有全球最大的线上社交身份平台。因此，作为大模型的开创者，OpenAI有着相应的雄心壮志。

然而，作为领头羊的OpenAI转向平台化，对于其他大模型从业者来说，也意味着“大模型＋”的商业应用道路并未完全铺平。围绕数据和商业利益的分配问题，未来可能会产生更多的争议。

随着大模型等AI技术在全球数字经济系统中的规模、复杂性和重要性不断增强，构建AI商业文明和规范，也成为了监管层必须提前做好准备的重要任务。