人工智能的发展 人工智能的产生是在多方面条件共同作用下所实现的。早在数理逻辑初创期，亚里士多德所创立的演绎法，就提出了演绎推理的一般原则，即三段论。在逻辑代数时期，德国数学家莱布尼茨将形式逻辑符号化，...【查看原文】
一、科研背景生物医学是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科,基本任务是运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学，特别是医学中的有关问题。机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动、以结果为导向的学科，其对于疾病的检测、诊断都有着非常深远的影响。CADD（Computer Aided Drug Design
人工智能机器学习深度学习
积木奎 2023-05-17
目前人工智能的概念层出不穷，容易搞混，理清脉络，有益新知识入脑。 人工智能 三大派系 符号主义(Symbolists) 基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是：规则和决策树。符号主义的代表性成果有
_山海 2023-11-30
在本专栏的后续文章中，我们将深入探讨人工智能的各个子领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及它们在各个应用领域的实际案例。
A等天晴 2023-04-26
引言在当今科技快速发展的时代，人工智能（AI）已经成为一个热门话题，几乎渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机的语音助手，到自动驾驶汽车，再到医疗诊断中的图像识别，人工智能的应用正在改变我们理解和互动的方式。但当我们深入探讨人工智能时，会发现其中包含了多个层次的技术，其中机器学习和深度学习尤为关键。这两者不仅是人工智能的一部分，还推动了其许多实际应用的实现。什么是人工智能？它与机器学习和深度学习之间的关系是什么？ 这些问题往往让人困惑。虽然它们常被混用，但实际上代表了不同的技术层次。本文将以层层
人工智能机器学习深度学习自动驾驶汽车
天津汇柏科技有限公司 2024-11-11
一张图 [图片]
昵昵酱紫 2023-12-24
在年轻人有限的娱乐时间里讲好故事。
职场Bonus 2024-12-29
在世界各地，TikTok越来越成为海外年轻人获取信息的来源。
新周刊 2024-12-29
中国大健康人才地图重绘。
机遇很大，困难不小
格隆汇 2024-12-29
你我相逢在黑色的海上
近20年来，韩国政府投入了超过379.8万亿韩元（约合人民币1.88万亿元）
时代周报 2024-12-29
身处分散、不易标准化的行业，又该如何做出规模？
中国企业家杂志 2024-12-29
国内新的经济增长引擎开始发动。
聚焦中国公司全球化大事、提供世界各地最新创投新闻；36氪出海致力于消除信息差，让读者将本周最值得关注的大事件尽收眼底。
36氪出海 2024-12-29
离你更近的消费一线。
杨亚飞 2024-12-29
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