如何创造性使用人工智能技术，推动作品集艺术创作？
传统行业将依靠人工智能引入新的业态和商业模式，并迎来飞跃式发展。人工智能可以在制造业、农业教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等领域得到广泛应用，还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车、VR、无人机等处于产业生命周期导入期的公司飞跃式发展。
在未来5~10年中，人工智能将如同我们今天的水和电一样无处不在，并未来不可或缺的元素。
那么，我们准备留学的学生，如何给自己作品集开一个“好题”，其实人工智能方向也是一个不错的选择~
英国院校人工智能专业
英国院校开设了人工智能专业的热门学校有伦敦玛丽女王大学MSc Artificial Intelligence，南安普顿大学MSc Artificial Intelligence等，包括爱丁堡大学本科设置四年制BSc Artificial Intelligence专业。
海外的人工智能课程主要学习旨在为学生提供人工智能方面的尖端培训，提升学生就业力，并且课程内容涵盖了五个最热门人工智能课题：游戏、机器人、视觉、音乐和语言，每个课题都有QMUL世界顶尖研究小组做支持。
其硕士入学要求基本是计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算等相关专业背景，对线性代数（或其他数学类课程），以及编程也有一定要求的。
北美院校人工智能专业
卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校这几所大家熟知的CS强校，在人工智能AI排名的表现上一直亮眼。
作为全美第一个开设人工智能本科专业的学校，卡耐基梅隆大学在人工智能教育和创新方面一直处于世界前沿地位。除此之外，华盛顿大学西雅图分校、加州大学圣地亚哥分校以及纽约大学等，也是留学申请热门院校。
加拿大的话，主要是滑铁卢大学，
人工智能软件推荐
ChatGPT：这是一款基于GPT - 4的聊天机器人，可用于设计行业中的用户研究、需求分析、反馈收集，通过自然语言与用户交流，了解用户的喜好、痛点、期望等，从而提高设计的质量和效率。
New Bing：这是一种新型的搜索引擎，可用于设计行业的信息检索、知识获取、灵感等，通过提供搜索体验的链接列表，整合网络上可靠的资源，给出简单的答案，帮助设计师快速找到你需要的信息。
Stable diffusion: 这是一个开源的机器学习模型，也可以用来生成基于文本的图像任务，或对现有的图像进行修改、补全、转换等，可以用于设计行业中的材料制作、风格迁移和细节增强，通达一个描述，并生成或修改一个图像，让设计师自由地创建或改进他们的作品。
人工智能项目分六步的思考做法
1.设定问题
明确人工智能项目的目标，要解决的问题，以及期望获得的结果。
2.数据准备
收集相关数据和数据格式，完成数据清洗、过滤、预处理等工作。
3.模型设计
通过搭建合适的神经网络模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，来解决问题。
4.训练模型
使用机器学习算法训练模型，调节参数，确保模型产品或者产出能够达到良好的准确率和效率。
5.模型测试
使用测试数据集，对模型进行测试，评估模型的准确率和效果。
6.模型部署
将训练好的模型部署到产品中，实现实际应用。