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英伟达24万一张的显卡,禁止向中国出售

作者:高质量基哥发布时间:2023-03-23

3月21日,英伟达在GTC大会上,发布了专为ChatGPT设计的“核弹”GPU:H100 NVL,较之适用于GPT-3的A100,速度提升10倍。


感觉人工智能,或许会比流浪地球预想的,还要来的更快些。


“我们正处于人工智能的iPhone时代。”英伟达创始人黄仁勋表示:“生成式AI将重塑几乎所有行业”。



未来,大多数重复性的工作岗位,可能都不如一张显卡。


“最大军火商”英伟达

最强大的“武器”H100对中国禁售


ChatGPT让生成式AI,成了时代的风口。


微软、谷歌、百度、华为、阿里等科技巨头,纷纷备战,随时开打。


而英伟达,则稳稳地成为了,这场AI大战的“最大军火商”。谁都要向他买GPU!


今年以来,随着ChatGPT爆火,英伟达股价上涨近80%,最新市值超过6400亿美元。


要知道,训练出一个类ChatGPT大模型,需要极大的算力,需要成千上万个GPU。据报道,OpenAI就用了 10000 个英伟达的GPU,来训练ChatGPT。



而早在OpenAI 成立不到一年,老黄就将自己的全球第一台AI超算DGX-1,捐给了 OpenAI,价值12.9万美元,时间在2016年8月。


这就是老黄的乐善好施,喜结良缘?直接上了AI的快车道!



现在,手握一块支撑ChatGPT算力,性能提速10倍的H100 NVL芯片,黄仁勋就差把“我是赢家”,写在脸上了。



在刚结束的GTC大会上,英伟达带来了一款全新的核弹级产品 H100 NVL!


ChatGPT专用GPU,可提速10倍!



性能的话,老黄形象地做了个对比:

相较于目前唯一可以实时处理ChatGPT的HGX A100,一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器能将速度提升10倍,并且还可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。



谁能买到H100 NVL,谁就能在这AI大战中,获取更充足的弹药!


你做出来的是人工智能,还是人工智障,全靠背后的算力支持,直接决定着胜负!



老黄这次推出的H100 NVL,实际上是2张H100合并后的结果 , “NVL”代表 NVLink,它通过外部接口(桥接器)以600 GB/s的速度连接两张H100,每张卡显存为94GB合计为188GB。



有AI相关领域企业家,已经公开表示,他们将获得的英伟达GPU数量,视为是否抢得先机的标志。


或许正如老黄说的:我们正在携手帮助世界,实现不可能的事情。



售价方面,H100的官方建议价一直没公布,但日本市场之前预售的价格是475万日元,约合人民币24.7万元!



性能更强的H100 NVL的价格,铁定非常贵!


价格是不便宜,但你还不一定能买到。


2022年8月,美国监管机构,以国家安全为由,对NVIDIA A100、H100两款GPU实施禁令,不得销售给中国企业。


禁止将那些具有强大计算能力,和高芯片数据传输率的芯片卖给中国。


在使用大量数据训练AI模型时,传输速度非常重要,因为较慢的传输速度意味着更多的训练时间。


这类芯片对于开发生成式人工智能技术至关重要。


最佳替代品


老黄在发布 H100 NVL 时提到:相对于翻番的性能,在单个计算模块中提供更多的显存才是当下的刚需。


H100 NVL 的超大显存,允许像 OpenAI 这类公司在调试 AI 产品时尝试更加复杂的参数和模型,对于现阶段而言没有什么比这一点更重要。


市面上难以找到AMD以外的替代品。



中国的AI研发公司,能够获得的最佳替代品,应该就是英伟达的H800芯片。


H800被视为是H100的“阉割版”,英伟达在当地时间3月21日周二表示,已经开发出类似的H100芯片,用于出口中国。


英伟达发言人表示,这款名为H800的新芯片,正被阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技公司的云计算部门使用。


有消息人士称,H800主要是将芯片间数据传输速率降低,至旗舰机型H100的一半左右。


传输速度非常重要,因为较慢的传输速度,意味着更多的训练时间。


不过英伟达发言人拒绝透露,针对中国市场的H800与H100有何不同,只是说“我们的800系列产品完全符合出口管制规定。”



国产GPU成色几何?


美国监管机构在2022年秋天实施了禁售规则,以减缓中国在半导体和人工智能等关键技术领域的发展。


高性能GPU缺货,正成为限制中国AI研发的最直接因素之一。


全球来看,大算力芯片领域主要有两个玩家,英伟达和 AMD。


从市占率来说,英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据,英伟达占据了GPU市场约 86% 的份额。


时至今日,发展自主芯片已经不再是一个有争议的选择题,而是必须要去做的事情。


目前国内AI芯片的研发,处于一个怎样的水平呢?



国内一些上市公司,明确表示拥有类GPU芯片业务。


近几年,天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等公司,都获得了连续大额融资,也都推出了自研的通用GPU产品。


例如,2022年8月,壁仞科技发布首款7nm制程的通用GPU芯片BR100,16位浮点算力达到1000T以上,称其可与被禁售的英伟达H100一较高下,但尚未量产上市。


《电子工程专辑》,出了一份《45家国产AI芯片厂商调研分析报告》。


调研分析了瀚博半导体、燧原科技、平头哥、华为海思、紫光展锐、寒武纪、地平线等国内AI芯片厂商后,得出一个结论:


“尽管国产AI芯片公司在高性能和先进工艺AI芯片的设计方面还面临诸多挑战,而且在AI芯片价值链的EDA和IP环节上还有不小的差距。


但中国AI市场的体量和快速迭代发展仍然为众多国产AI芯片厂商提供了丰富的试验基地和应用设计机会,接下来的3-5年将是国产AI芯片厂商加速AI应用落地和大规模部署的快速发展时期。”


现在,国产GPU厂商,在自研路仍任重道远。


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