首先这篇文章是写给 SD 培训机构的。

一、培训机构使用 SD 的场景需求

（一）快速部署

新的一批学员上课后需要集中上机练习 SD，此时需要在开课前快速完成 SD 的上线，并配置好账号密码。

（二）快速恢复

练习过程中学员的 SD 主机因插件或其他问题无法出图甚至无法启动，能够快速恢复。

（三）软件更新迭代

SD 目前发展速度飞快，几周内就会发布较大版本的更新。对于培训机构需要紧跟 SD 的发展，因此上机环境也需要随时更新迭代。

（四）知识更新迭代

培训机构讲师更多精力在于反复研磨课程，此时需要有专门的人员或团队跟进 SD 知识系统的更新。

二、部署 SD 面临的挑战

（一）云端多平台的选择

目前云端部署 SD 的主流可选厂家有 4-5 家，每家的特点、报价差异较大，培训机构面临如何选择的问题。

（二）一键 SD 镜像

部分云端厂家提供了 SD 镜像，可以一键启动 SD 环境。但这个环境是否符合培训机构的培训需求需要进一步验证。

对于 C 端玩家可以不断尝鲜，但对于培训机构来说，SD 上机环境的体验直接影响学员的体验。

（三）自行部署

众所周知，SD 部署门槛非常高，需要多年的运维经验，并且需要能够解除国内网络限制，这也正是绘世这类一件安装包出现且火爆的原因。但毕竟这类一键安装包是面向本地部署的，并且也不支持多用户，不支持网络访问。

培训机构若招聘一名具有丰富专职 SD 维护人员，年成本至少也要 15 万起，并且招聘市场中也不一定有符合条件的应聘者。

三、云端 GPU 厂家的选择

（一）显卡对比

市面上云环境服务商提供的几种选卡出图时间的对比如下：

平均出图时间为 512x512 尺寸图片的平均出图时间

（二）避坑

1、按量计费的坑

目前，各个 GPU 主机厂家均提供按用量计费的选择，当你不使用主机的时候虽然不产生费用，可关机后 GPU 资源随时会被其他租户占用，因此有可能面临学员需要上机练习时，云端环境因没有 GPU 资源而无法启动的情况出现。

2、带宽的坑

一个标准的 SD 环境，包含几个大模型及 ControlNet 模型，容量约在 90 GB 左右。如果 GPU 云厂家只提供较小的互联网带宽，在进行 SD 部署和快速恢复时将是一件非常耗时的事情。

假设按照云 GPU 厂家提供 10 Mbps 带宽，那么部署一套 SD 的时间可简单计算如下：

90 GB × 1000 ÷ 10Mbps × 8bit ÷ 60s ÷ 60m = 20 小时

尤其在新的学员开课前，若多台主机批量部署，很难保证正常的上机练习。

3、网络限制的坑

SD 部署时的大量资源是要从 Github 和 Huggingface 上下载的，由于国内网络限制，这些网站都是无法访问的。因此在选择自行云端部署时，首先就要对网络限制的问题。

（三）GPU 资源厂家对比

市面上主流云端厂家大致有三类

1）大厂：腾讯、阿里为主。

2）GPU 资源提供商（IaaS模式）：以 AutoDL 和青椒云为主。

3）SD 环境提供商（SaaS模式）：以无界 AI 和青椒云为主。

网易和 LiblibAI 虽然也提供了 SD 运行环境，但并不在选择范围之内。

网易是在其云课堂板块内提供的 SD 环境。只有购买课程后并且在受训期间才可无限次使用。免费版本每天仅能出 20 张图。

LiblibAI 提供的 SD 环境仅为免费版，出图速度无保障，并且是一个功能裁剪版，不适合培训场景。

1、大厂

1）一键 SD 镜像

腾讯提供了带有一键部署 SD 镜像的云主机。但需要预约，无法随用随采。

2）不可扩带宽的专属 AI 主机

腾讯和阿里提供了用于学习 AI 绘画的专属GPU 主机，例如腾讯，15 天租金虽然只有 60 元，但只提供了 5 Mbps 的带宽，并且也不能扩容带宽。如果要部署 SD 环境，需要 40 小时。

3）可扩带宽的通用 GPU 主机

腾讯和阿里还提供了可以扩容带宽的通用 GPU 主机。例如阿里云，假设将带宽扩容到 50 Mbps，以保证能够在 5 小时内完成 SD 的部署。价格直接上涨到每月 7555 元。

2、GPU 资源提供商：AutoDL 和 青椒云

选用 GPU 资源提供商这种方式，是需要自己来部署 SD 环境的，因此带宽大小尤为重要。

实际测试 AutoDL 的带宽没有限制，可达到 200 Mbps。青椒云的带宽限制为 10 Mbps。从时间上计算，AutoDL的部署和恢复时间比青椒云快 20 倍。

价格方面，以 A4000 显卡为例，AutoDL的包月价格为 518 元，青椒云的包月价格为 750 元。

3、SD 环境提供商：无界 AI 和青椒云

1）无界 AI

无界 AI 提供了即买即用的专业版 SD。A4000 显卡的月价格为 1350 元。

在实际测试中发现无界 AI 默认连 ControlNet 都未提供，虽然可手动安装选项，但实际ControlNet 的版本日期只到了 “2023-02-18”，而实际上的 ControlNet 几乎是每 2-3 天更新一次。

并且在 ControlNet 的安装测试中，10分钟也未完成安装，看似是应该没有解决网络限制的原因。

2）青椒云

青椒云也提供了即买即用的 SD 环境，A4000 显卡的包月价格为 750元。

但青椒云的 SD 环境并不有青椒云提供，而是由个人作者以镜像包的方式提供，如下图。

那么至于那个镜像包能符合培训需求，需要一个一个进行测试，而且后期的服务也是问题。

（四）对比结果

对比上表，综合考虑价格、部署时间、后续服务等原因，对于培训机构来说，做为上机实训的最佳云环境为 AutoDL。

但仍需培训机构找到有具有服务能力的服务商来解决安装部署、网络限制以及延续性服务等多个问题。