Transformer是一种面向机器翻译领域的Seq2Seq 编码器-解码器模型,即输入是一种语言,输出是另一种语言。本文主要介绍Transformer框架的一些基础概念。...【查看原文】
通用人工智能一直是AI领域的终极目标,即不再局限于一个个单独的子任务,而是直接构建出可以解决所有问题的通用模型。受限于传统方法的局限性,人们与AGI的目标相差甚远,Moss的出现可能还是遥遥无期。
AIGC人工智能AGIMOSS
晨之阴影 2023-06-08
Midjourney是一个多功能的AI绘画工具,现在已经在设计和原画设计行业掀起了巨浪。对于新手来说,掌握其基础设置和使用方法是非常重要的。本文将详细介绍Midjourney的基础知识,包括版本设置、图像质量、风格设置、隐私设置、Remix设置和生成速度设置。前置准备在开始使用Midjourney之前,确保您已经完成了以下准备工作:注册账号: 访问Midjourney官网进行注册;代充:Midjourney需要充值才能够使用,如果觉得价格贵,可以某宝去找共享账号,一般20月左右比较合适。此外,如果你对Mi
MidjourneyAI绘画
互联网干货分享 2023-09-01
Python基础知识 from chatgpt Model: Defaut python基础知识,一个会话框输出这个知识,然后叫它一直继续,然后续写,它会绕进循环,有些类似但表达不同,不过也可以make sense. Python是一种高级编程语言,由于其简洁易学、可读性强、面向对象等特点,已经成为了一种非常流行的编程语言。以下是Python的基础知识: 变量和数据类型:Python中的变量不需要声明类型,可以直接赋值,变量类型会根据值自动推断。常见的数据类型包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
ChatGPT编程
小清舍 2023-03-21
让我们开始对抗机器学习的学习之旅!今天我们从最基础的知识回顾开始。机器学习概述机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。在机器学习中,我们通常有三种主要的学习方法:监督学习(Supervised Learning): 这种方法使用带有标签的数据集。模型在训练时会学习输入数据与输出标签之间的关系。例如,图片分类任务。无监督学习(Unsupervised Learning): 在这种方法中,模型使用没有标签的数据。它试图找到数据中的结构或模式。典型的应用包括聚类和关联规则学习。
机器学习人工智能
虚拟笔谈 2023-11-30
神经网络架构发展史 神经网络的发展历程已接近70年,不断有新的架构被提出,而老的架构也不时的焕发新的活力,在此盘点一下神经网络领域的发展史,让我们对经常出现的各种网络架构缩写有一个系统的认识。
AIGC
晨之阴影 2023-06-13
复制追觅、成为追觅、与追觅抢地盘。
华尔街科技眼 2024-12-28
战略性聚焦于下沉市场。
IPO早知道 2024-12-28
十年亏掉千亿的蔚来,要在2026年盈利?
BT财经 2024-12-28
特斯拉最畅销车型年底促销,特斯拉又要卷起来了?
江瀚视野 2024-12-28
在这篇文章中,我们将探索AI技术在时尚领域的最新应用——可灵AI绘图功能的升级,以及它如何改变我们的穿搭体验。
刘与白 2024-12-28
云科技中信书院 2024-12-28
新能源已经成为汽车行业的主流认识。
电车通 2024-12-28
关注当下,观察思想。
神译局 2024-12-28
2024年1月美中嘉和登陆港交所,成为今年首家闯关成功的民营医院IPO,可以说让同行看到了上市希望。
松果财经 2024-12-28
市场结构转变,新能源汽车主导销量增长:2024年国内乘用车市场中,新能源汽车新车渗透率首次突破50%,取代传统燃油车成为推动整体销量增长的关键力量。
艾瑞咨询 2024-12-28
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