Transformer是一种面向机器翻译领域的Seq2Seq 编码器-解码器模型，即输入是一种语言，输出是另一种语言。本文主要介绍Transformer框架的一些基础概念。...【查看原文】
通用人工智能一直是AI领域的终极目标，即不再局限于一个个单独的子任务，而是直接构建出可以解决所有问题的通用模型。受限于传统方法的局限性，人们与AGI的目标相差甚远，Moss的出现可能还是遥遥无期。
AIGC人工智能AGIMOSS
晨之阴影 2023-06-08
Midjourney是一个多功能的AI绘画工具，现在已经在设计和原画设计行业掀起了巨浪。对于新手来说，掌握其基础设置和使用方法是非常重要的。本文将详细介绍Midjourney的基础知识，包括版本设置、图像质量、风格设置、隐私设置、Remix设置和生成速度设置。前置准备在开始使用Midjourney之前，确保您已经完成了以下准备工作：注册账号: 访问Midjourney官网进行注册；代充：Midjourney需要充值才能够使用，如果觉得价格贵，可以某宝去找共享账号，一般20月左右比较合适。此外，如果你对Mi
MidjourneyAI绘画
互联网干货分享 2023-09-01
Python基础知识 from chatgpt Model: Defaut python基础知识，一个会话框输出这个知识，然后叫它一直继续，然后续写，它会绕进循环，有些类似但表达不同，不过也可以make sense. Python是一种高级编程语言，由于其简洁易学、可读性强、面向对象等特点，已经成为了一种非常流行的编程语言。以下是Python的基础知识： 变量和数据类型：Python中的变量不需要声明类型，可以直接赋值，变量类型会根据值自动推断。常见的数据类型包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
ChatGPT编程
小清舍 2023-03-21
让我们开始对抗机器学习的学习之旅！今天我们从最基础的知识回顾开始。机器学习概述机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。在机器学习中，我们通常有三种主要的学习方法：监督学习（Supervised Learning）: 这种方法使用带有标签的数据集。模型在训练时会学习输入数据与输出标签之间的关系。例如，图片分类任务。无监督学习（Unsupervised Learning）: 在这种方法中，模型使用没有标签的数据。它试图找到数据中的结构或模式。典型的应用包括聚类和关联规则学习。
机器学习人工智能
虚拟笔谈 2023-11-30
神经网络架构发展史 神经网络的发展历程已接近70年，不断有新的架构被提出，而老的架构也不时的焕发新的活力，在此盘点一下神经网络领域的发展史，让我们对经常出现的各种网络架构缩写有一个系统的认识。
AIGC
晨之阴影 2023-06-13
一款开箱即用的多模态文档解决方案,我们可以在Flowmix/docx中编写多模态的内容, 如音视频, 思维导图,可视化图表 ,原型白板, 业务信息卡片等
徐小夕 2024-12-28
Solid.js，一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学，你可以不使用，但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点：https://soli
冴羽 2024-12-28
麦琳转让90%股权给李行亮，退出李行亮新歌出品方。
8点1氪 2024-12-28
化妆品生产领域成监管重点，正处严打周期中！
聚美丽 2024-12-28
日资美妆集体转向东南亚，真的是好出路吗？
理想同学，还请加倍努力！
雷科技 2024-12-28
《2025中国消费趋势报告》发布，消费进入个体叙事时代
阿至 2024-12-28
在 GoZero 项目中，集成 Prometheus 进行日志收集和监控是一个常见的需求。Prometheus 主要用于收集度量（metrics）数据，而非直接收集日志数据。
代码总动员 2024-12-28
从档口到外贸“小巨人”，他如何完成身份逆袭？
天下网商 2024-12-28
考虑到苹果如今在AI领域的建树，或许只有一条路可选。
三易生活 2024-12-28
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