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2023年开年,ChatGPT 作为一款聊天型AI工具,成为了超越疫情的热门词条;
而在AI的另一个分支——绘图领域,一款名为 Midjourney 的软件,热度可以说完全不亚于ChatGPT。
只需在提示词 prompt“/imagine”后输入想要的 关键词, 如画面主体、创作风格、包含元素等,AI就可以在短时间内合成图片。
当大家玩的起劲的时候,也有一些 建筑爱好者们开始尝试用Midjourney绘制图纸。
比如芝加哥建筑师 Stephen Coorlas就用Midjourney设计了 一座露天展馆。
这时,有些准备申请建筑类专业留学的同学开始思考一个问题:
我们是否也可以用Midjourney来做建筑留学的作品集呢?
#1
AI出的建筑图纸
Winland Art&Design
在回答这个问题之前,我们不如先看看 由Midjourney (简称MJ) 设计的建筑效果图,都长什么样子:
下图是伦敦的以为建筑设计师—— Chantal Matar从海洋概念中“提炼”出的MJ建筑图:
设计图中包含了 海水的流线形态,及受海水侵蚀的岩洞等元素,充满未来感,甚至有些扎哈的建筑风格。
类似的想象也被应用在 景观建筑领域。
在下面这张图中,作者的关键词包括未来建筑、中心运河及交通工具、社区环境:
还有些作者会指定设计图偏向某些设计师的风格,比如下面这张图,就强调 “隈研吾风格的现代室内建筑”,
MJ则根据需求生成了以下图片:
除了设计师风格外,也可以对 建筑本身的风格进行限定:
无论是 古典的、现代的、巴洛克式、拜占庭式、哥特式、中世纪、后现代…
MJ都可以轻松拿捏:
以上这些建筑的风格普遍偏概念性,说白了就是你还能区分得出这是机器合成的图片;
然而MJ的能力却并不止于此,根据人类提出的需求,MJ 生成的图片风格也可以随之发生变化。
比如下面这些图, 如果不说,你可能很难分清哪些是真实的照片,哪些是AI合成的:
事实上,这些图片都是MJ合成的,画风逼真,甚至比许多建筑师的建筑效果图拥有更多的细节。
所以我们必须承认: AI发展迅猛,AI绘图也能做到以假乱真;
那么回到一开始的问题——
我们到底能不能用AI来做建筑作品集呢?
#2
建筑作品集要点
Winland Art&Design
要知道,能拿下名校offer的建筑类作品集,绝不能只是一张成品图。
而是要分为 概念设计、方案设计、初步设计、扩初设计、施工图设计五个阶段;
不仅每个阶段都要有相应的产出, 而且还要让考官看到你思维的发展路径。
我们逐个来说:
首先,概念阶段最重要的就是 调研:在动手做项目前,你需要进行大量的头脑风暴,从场地入手,认真观察周边的地形,构建概念。
这时,作品本身可以粗糙一些,然后配以相对详尽的文字说明,让考官看懂你的思路。
其次,方案设计阶段,我们需要通过作品来阐述你的设计想要取得什么样的功能性。
在这一阶段,我们需要将建筑的不同结构进行分解和剖析,让考官不止看到建筑的外立面,而能通过作品集了解建筑内部的功能性。
例如我们的艺术学员P同学,从韩国综艺节目的灵感出发,对楼梯进行了解构和重组,使其能够满足不同房间的功能性,并形成了多种多样的形态。
那么P同学的作品集有哪些亮点?申请名校的建筑项目,应该包含哪些要素?
回复【建筑】咨询作品集服务
在初步设计阶段,我们需要根据功能性来划分出不同的功能空间。
划分好空间后,还要根据所需的功能性,对空间进行最合理、最具有逻辑性的空间排列, 而这一步也是让建筑作品项目拉开差距的关键一步!
P同学就在这一步中,将每个细节房间的设计从整体的建筑中拆解出来,这样,哪些是功能性的房间、哪些是概念性的房间,都变得一目了然。
到了扩初设计阶段,我们要把前面通过文字说明、场景结构来表达的设计理念具象化,
为此,可以在作品集中加入更多的草图、sketches、模型等,一方面可以让自己脑中的想法更加可视化,另一方面也方便我们找到设计方案中是否存在不合理的因素。
最后一步的施工图设计,则是在设计雏形的基础上,确定各个细部的构造方式和具体做法,进一步尽可能规避和解决各技术工种之间的矛盾,需要编制出一套完整的、能据以施工的图纸和文件。
一套流程下来不难发现,建筑作品集考察的重心其实并不在效果图身上,考官更加关注的是:
AI绘图确实可以在第一步(展示概念),和第四步(扩初阶段)中,帮你节省一些时间,或是完善一些细节,
但这些本来就不是建筑作品集成败的关键,也不是考官决定是否发放offer的关注点。
所以只能说:对制作建筑作品集来说,AI并非无用,但作用十分有限,“替代人脑”更是无从谈起。
#3
设计师的态度
Winland Art&Design
有关 “AI是否能取代人类”的讨论,随着GPT-4的出世而被推上风口浪尖:
不少人都在担心自己的职位会被AI所取代, 特别是一些重复性高的岗位,如图书管理员、法学老师等:
不过在建筑领域,大多数建筑从业者还是持乐观态度的。
比如开篇设计露天展馆的Stephen Coorlas就表示:“我将(客户想要看到的)这些点加入MJ, 它导出的正是客户想看到的;
“并不是我无法在网上找到意向图片,而是我无需花费数小时进行图片搜索,还不如直接切入正题。”
同时,也有一些建筑师认为MJ还有很多可以提升的空间;
比如在洛杉矶从事运算化设计师的Hassan Ragab就表示:“ 当涉及到非西方建筑领域时,Midjourney很难产出好的图像,这个工具似乎对这些风格缺乏深刻的理解。”
至于「AI取代人类」的观点,来自休斯顿大学的建筑师Andrew Kudless表示:
“ 人工智能图像更像是草图,建筑师需要将这些草图转化为图纸、模型和建造数据。”
毕竟对于建筑师来说, “除了转译,你还需要有经验的人来做出好的审美判断。”
而这,也正是建筑名校最重要的教学内容,也是建筑学生最应该努力的方向。
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