AI会对3D工程领域产生什么样的影响？新的人工智能chatGPT工具将革新3D工程
精选内容来源公众号：【幻影视界】
经过几十年的希望、炒作和错误的开始，似乎人工智能(人工智能)终于从火花四溅变成了星星之火。工具像DALL-E和ChatGPT聊天机器人已经抓住了聚光灯和公众的想象力，这一最新的人工智能浪潮似乎将成为多个行业的游戏规则改变者。
但是AI会对3D工程领域产生什么样的影响？设计师和工程师会看到他们的世界和日常工作流程发生重大变化吗？如果会，这些变化会是什么样的？
设计协助和模拟
这就像一个宇宙法则:人工智能在任何有大量数据的地方都有价值，3D工程领域也不例外。
由于许多工程软件供应商已经拥有庞大的数据集，在许多情况下，我们谈论的是数百万模型——人工智能有丰富的数据可以用来提供设计指导和设计优化。
例如，如果建筑师希望将某种类型的房间(可能是洗衣房)放在具有特定平面图的房屋或公寓内，建筑信息建模(BIM)软件中的人工智能将会看到在其他情况下完成这一工作的足够多的成功例子，从而确切知道如何无缝地实现这一目标。
当涉及到对设计进行最后的润色时，人工智能也可以开始承担一些负载。例如，设计师通过输入提示“让这座建筑看起来更有吸引力”，可以触发人工智能用正确类型的家具的3D模型填充建筑图纸，或者一些修剪完美的树木和前面的树篱。设计师所要做的就是批准AI建议的添加内容。这种帮助将使电脑屏幕前的真人生活变得容易得多。
我们将会看到越来越多的这种人工智能角色，它作为助手嵌入计算机辅助设计(CAD)程序中，与设计师并肩工作，并在需要时采取行动。
同样，人工智能从大型数据集学习并理解所学内容的能力可以帮助模拟。在设计辅助和模拟两方面，这些能力仍在不断发展，需要数年时间才能实现其全部潜力，但它们将逐渐能够从人类的盘子里拿走越来越多的东西——在这个过程中极大地提高单个设计师和工程师的生产力。
三维可视化的新方法
当涉及到物理世界的重建和数字化时，人工智能也有一些有趣的含义。例证:我们现在所处的阶段是，我们可以向AI提供一个特定建筑或物体的几张基本2D图像，它将创建该项目的完整3D体积表示(即，不仅仅是表面模型)。
这要归功于神经辐射场(又名NeRFs)，人工智能驱动的渲染模型，摄取多个2D视点，然后执行一些内部计算和外推，从这些2D图像中生成一个3D模型。
三维物体识别
当然，随着照片和2D图像日益成为创建3D模型的可行源材料，通过扫描物体或结构创建的点云仍将是一个有价值的数据源。
人工智能在这里也有一些巨大的潜在应用。与人工智能在照片中的特征识别方面变得非常熟练的方式类似——将照片中毛茸茸的四条腿的东西识别为“狗”，而将矩形物体识别为“沙发”——它可以为点云数据带来类似的能力，帮助在扫描的点或三角形的海洋中挑选出超级特定的特征。此处的示例可以是识别被扫描建筑的墙壁和天花板或复杂CAD组合中的孔洞和其他特征的能力。
然而，在可视化和物体识别的所有这些人工智能辅助的发展中，对工程软件的图形能力有影响。许多产品已经管理网格和点云，但在不久的将来，他们可能必须管理NeRFs和其他表示，同时找到不同表示共存的方法。
当然，这是人工智能等改变游戏规则的创新之美的一部分:随着它的影响波及更大的生态系统，其他技术必须以同样的方式回应它创造的新世界，从而刺激更多的创新。
三维工程中的不确定性和机遇
经过缓慢的构建，人工智能已经达到了一个临界点——3D工程世界将感受到它的影响，从已经可能的扩展到令人惊讶的新能力和功能。对于设计师或工程师来说，这没什么可怕的。虽然人工智能可能是未来几年的头号游戏规则改变者，带来巨大的变化和不确定性，但它也有望以有趣的方式改变游戏，帮助设计师和工程师处理他们的工作，并以更高的效率、更大的创造力和更高水平的技巧塑造我们周围的世界。
精选内容来源公众号：【幻影视界】