《Transformers for Natural Language Processing》第八章：将Transformer应用于法律和金融文件以进行AI文本摘

作者：数据智能老司机发布时间：2023-10-27

法律金融 OpenAI

在前七章中，我们探讨了几个Transformer生态系统的架构、训练、微调和使用。在第七章《超人类Transformer与GPT-3引擎的崛起》中，我们发现OpenAI已经开始尝试零微调模型，无需开发...【查看原文】

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AI绘画

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鱼书（深度学习入门）：第八章深度学习

深度学习是加深了层的深度神经网络。基于之前介绍的网络，只需通过叠加层，就可以创建深度网络。本章我们将看一下深度学习的性质、课题和可能性，然后对当前的深度学习进行概括性的说明。一、加深网络关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网络，挑战MNIST数据集的手写数字识别。 1.向更深的网络出发话不多说，这里我们来创建一个如下图所示的网络结构的C

深度学习

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网商银行：将AI大模型能力应用于产业链金融

4月10日，2024数字产业链金融行业峰会上，网商银行宣布升级大雁系统，首次将AI大模型的能力应用于产业链金融。其次，通过信息解析能力，对小微企业的经营情况进行秒级评价。目前，网商银行已经通过大模型搭建了包括汽车、医疗、建筑等在内的9条产业方向的产业链图谱，识别超2100万产业链上下游的小微企业，小微信用画像效率提升了10倍。

AI大模型金融汽车医疗

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