马斯克xAI发布首款大模型；苹果发布M3芯片；ChatGPT被曝仅200亿参数｜本周硅谷发生了什么？
文｜尚恩
编辑｜邓咏仪
一周纵览
本周，苹果罕见的搞了场半小时的发布会，会上推出最新3nm工艺加持的“M3芯片”，顺带展示了搭载M3的MacBook Pro。微软的一篇论文则意外曝光ChatGPT实际参数仅有200亿，引起一片哗然。
大模型这边，马斯克旗下众星云集的xAI发布了首款大模型“Gork”，与其他模型不同，Grok不仅能通过X平台实时访问信息，具有互联网浏览能力，还有一个本地版本，可以在特斯拉汽车上运行。
OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever采访称，AI可能已经有意识，当前首要任务是研究“如何阻止超级AI的失控”。与此同时，被誉为欧版OpenAI的法国AI创企“Mistral”正在寻求3亿美元融资寻求3亿美元融资。
上周万圣节，AI圈子怎么玩？推特网友@Javi Lopez给出答案，该网友用GPT-4编写了一个名为“愤怒的南瓜”的游戏，图形由Midjourney和DALL•E完成，代码则用了GPT-4。
Key Points
马斯克旗下xAI正式发布首个大模型“Grok”
苹果发布M3芯片，3nm工艺加持，全新MacBook Pro售价1万2
微软称ChatGPT参数200亿，论文曝光后火速被下架
Open AI首席科学家：ChatGPT可能已经有了意识
DeepMind新一代AlphaFold，预测蛋白质结构准确率提升10%
Stability AI发布新的图像增强功能，推出三款工具
欧版OpenAI寻求3亿美元融资
AR眼镜“Brilliant Labs”获数百万美元融资
前雅虎大数据服务引擎Vespa获3100万美元融资
不写一行代码，网友用GPT-4、DALL·E 3手搓《愤怒的南瓜》游戏
研究称GPT-4图灵测试成功率为41%，低于人类水平
大事件
马斯克旗下xAI正式发布首个大模型“Grok”
11月5日，马斯克旗下xAI团队发布其首个AI大模型产品—Grok。据介绍，Grok通过X平台实时了解世界，还能回答被大多数其他AI系统拒绝的辛辣问题。xAI团队表示，Grok仿照《银河系漫游指南》而设计，可以回答几乎任何问题，甚至就如何提问给出建议。
图源：X
马斯克认为，相比较OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和微软的Bing Chat，Grok最大的不同是存在幽默感。他表示，Grok使用来自公开数据的数十亿个数据点进行训练，但是目前尚不清楚使用了哪些数据。
据网友爆料，Grok具备“超长提示处理”，能一次处理2.5万字符提示词，还具有“快速响应、个性化设置、庞大知识库、实时搜索、API接口、图像音频识别与生成”等能力，且可在特斯拉车载系统本地运行。
此外，马斯克宣布xAI的Grok人工智能助手将直接包含在X Premium Plus中，并补充说现有X用户（前Twitter）可以每月花费16美元进行订阅。
苹果发布M3芯片，3nm工艺加持，全新MacBook Pro售价1万2
10月31日，苹果于北京时间上午8点举办名为”Scary Fast”的发布会，推出三款M3芯片（M3、M3 pro和M3 MAX），以及全新MacBook Pro系列产品。
新款MacBook Pro共有14/16英寸两个尺寸，外壳由100%再生铝金属打造，配备能有效减少指纹的阳极氧化层。内存与续航上，支持最高128GB的海量统一内存，拥有最长达22小时超强电池续航。屏幕方面，搭载Liquid 视网膜XDR显示屏显示HDR内容时峰值亮度为1600尼特。
新款MacBook Pro14英寸版本将会配备M3芯片，而16英寸版本将配备M3 Max或M3 Pro处理器。
图源：苹果
微软称ChatGPT参数200亿，论文曝光后火速被下架
微软于11月1日撤回了内容包含ChatGPT参数的论文。日前，这篇论文因披露了ChatGPT参数为200亿引发关注。该论文主页对撤稿的说明为：包含对OpenAI的ChatGPT参数数量的猜测，数据来源于网络，但未标注引用。作者并未直接了解或核实这一信息，仅依赖于这篇文章，可能会导致公众混淆。（NLP工作站）
图源：微软
Open AI首席科学家：ChatGPT可能已经有了意识
OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever近日接受采访时表示，他的首要任务并非制作“下一个GPT或DALL-E”，而是研究如何阻止超级AI的失控。他认为ChatGPT可能是有意识的，世界需要清醒地认识到AI真正的力量，总有一天，人类会选择与机器融合。
Sutskever认为，在未来人工智能领域中，超级 AI将会成为一种潜在风险，它会看得更透彻，能够看到我们看不到的东西。他还提到，许多人仍然对未来智能助手是否会变得越来越智能感到不安。但他相信，我们已经进入了一个快速变化的时代，无论是智能助手还是超级AI，都将会有更多的可能性出现。
DeepMind新一代AlphaFold，预测蛋白质结构准确率提升10%
DeepMind的最新AlphaFold版本在蛋白质结构预测上取得了显著进步，准确率提高了近10%。此技术不仅能预测蛋白质结构，还能预测RNA、小分子配体等生物分子结构，甚至处理复杂生物过程如残基修饰。另外，新AlphaFold还能深入理解如CRISPR-Cas9等生物机制，为基因编辑提供精确工具。（ChinaZ.com）
Stability AI发布新的图像增强功能，推出三款工具
日前，Stability AI于官网推出Sky Replacer、Stable 3D、Stable FineTuning三款新工具，并推出企业级API。
Sky Replacer可将原始图像中的天空替换成9种风格。Stable 3D可以自动生成概念质量纹理三维对象，用户通过选择图像或编写文本提示，可以在几分钟内生成草稿质量的三维模型，目前提供私人预览版。使用Stable 3D创建的对象以“.obj”标准文件格式交付，可在Blender、Maya等三维工具中进一步编辑和改进，或导入虚幻5、Unity等游戏引擎。Stable FineTuning为企业和开发人员提供快速微调图片、对象和样式的能力，目前提供私人预览版。（智东西）
融资动态
欧版OpenAI寻求3亿美元融资
据The Information报道，知情人士透露，法国AI创企Mistral正在寻求3亿美元融资，本轮融资预计将使该公司估值超过10亿美元。据悉，Mistral由Meta和Alphabet前研究人员于今年5月成立，目前正在开发开源大语言模型，并将自己定位为“欧洲的OpenAI”。
AR眼镜“Brilliant Labs”获数百万美元融资
10月31日，开发基于生成式AI的AR眼镜Monocle的Brilliant Labs宣布，获得来自Wayfarer Foundation（由Paylocity创始人Steve Sorowitz领投）和Coho VC的额外数百万美元种子轮融资。
Brilliant Labs由前苹果员工Bobak Tavangar及其联合创始人Raj Nakarja和Ben Heald于2019年创立，致力于通过开发嵌入生成式AI的AR眼镜来重新定义人机交互。
目前，其生成式AI应用程序“Noa”完成品牌升级并在AR设备Monocle上与开源视觉AI模型Stability AI实现了集成。（比特网）
前雅虎大数据服务引擎Vespa获3100万美元融资
11月1日，刚刚从雅虎独立出来的大数据服务引擎“Vespa.AI”宣布获得3100万美元融资，Blossom Capital领投。据悉，Vespa提供一种名为“向量流搜索”的模式，该模式可以“显著”降低应用程序检索个人数据（如电子邮件和文档）的成本。
此前，雅虎于2005年收购了付费搜索服务提供商Overture，并通过Overture收购了挪威搜索引擎AlltheWeb.com，随后创建了Vespa，客户包括 Spotify、OkCupid 和 Wix 在内的数千个品牌。（巴比特）
新玩意
不写一行代码，网友用GPT-4、DALL·E 3手搓《愤怒的南瓜》游戏
10月30日正值万圣节，推特网友@Javi Lopez用GPT-4编写了一个名为“愤怒的南瓜”的游戏，灵感来源于经典手游“愤怒的小鸟”。
从开场画面、背景、角色设计到物品制作全部由AI制作完成。图形由Midjourney和DALL•E完成，代码则用了GPT-4，尽管代码仅600行，但展示了GPT-4在游戏开发中的潜力。这位网友强调，与GPT-4合作需要循序渐进的方法，从简单开始，逐步添加功能，并在遇到问题时进行修正。
体验链接：
https://bestaiprompts.art/angry-pumpkins/index.html
图源：X
前沿研究
研究称GPT-4图灵测试成功率为41%，低于人类水平
10月31日，加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究者Cameron Jones和Benjamin Bergen发布了一份研究报告，给出了他们对GPT-4等AI智能体进行图灵测试的实证研究结果。实验在652位人类参与者的帮助下检验了GPT-4模仿人类的能力，结果发现表现最好的设置能达到41%的成功率，而人类水平为63%，因此作者认为GPT-4未能通过图灵测试。（机器之心）
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2310.20216.pdf
图源：X
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