竞赛简介
多年来,技术已经彻底改变了我们的世界,改变了我们每天的生活,一切都可以通过轻松地点击实现连接和访问。oneAPI就是这样一个技术堆栈,它在构建许多创新解决方案方面具有巨大的潜力。
通过这次比赛精心策划的问题,您既可以更多地了解和体验人工智能技术在特定领域的运用,包括在机器学习、深度学习和分析等方面,还可以进一步体验与实践,用这些技术解决某个问题或实现某个功能。
在本次黑客马拉松过程中,开发人员还可以获得英特尔®专家的免费实践培训。本次大赛旨在鼓励使用下列一项或多项oneAPI相关工具,共包含两个赛题,您可任选一或两个报名参赛。
欢迎您来展示自己的技术才能,迎接挑战,赢取奖励。
时间安排
2023年7月20日 – 2023年8月31日: 报名
2023年7月20日-2023年9月5日: 提交作品
2023年9月6日-2023年9月11日:作品评审
2023年9月12日:公布结果
2023年9月13日-2023年9月23日:奖金发放与成果展示
奖金设置
(金额为税前金额,参赛队伍需自行承担个人所得税)
一等奖 人民币15000 元(1名)
二等奖 人民币10000元 (2名)
三等奖 人民币8000 元(3名)
优秀分享奖 人民币300元+精美礼品(30名):
我们会从对外发布的文章
(github/gitcode, CSDN等博客平台)
中挑选30篇文章作为优秀分享奖。
参与奖:
为了感谢大家的参与,我们将从提交作品,
但未获得以上奖励的小伙伴中再挑选10个团队,
团队所有成员可获得精美礼品。
竞赛题目
请从以下两个主题中任选一个或多个参与。
赛题一:自动驾驶车辆的对象检测
问题描述:
使用计算机视觉技术和英特尔® AI 分析工具套件(扫描下方二维码)为自动驾驶车辆开发实时对象检测模型。参赛团队需要创建一个深度学习模型,用于准确检测行人、车辆、交通标志和交通信号等对象。该模型需要具有高准确度和低延迟,能够满足自动驾驶车辆安全导航的需求。
预期解决方案:
1. 使用英特尔® AI 分析工具套件中的适当组件(扫描下方二维码)开发一个深度学习模型,用于准确、快速检测并对道路上的对象进行分割。
2. 使用包括挑战赛指定的真实场景(如各种天气条件、光线条件和道路环境)的数据集测试模型。
3. 尝试进行模型优化,以实现低延迟,以支持自动驾驶车辆进行实时对象检测。
4. 鼓励参赛团队使用英特尔 CPU 或英特尔 GPU 完成项目。
评选规则:
1. 代码质量
2. 技术实现
3. 创造力和原创性
赛题二:基于英特尔® oneAPI 的开放创新
问题描述:
创意可以是来自任何领域的任何设想,没有限制,唯一的要求是,您需要在您的方案中使用到下列两类技术工具中的至少一类,为特定问题构建解决方案。
第一类:英特尔® oneAPI AI分析工具套件(Intel® AI Analytics Toolkits)中的一项或多项产品组件及库
第二类:英特尔® oneAPI 基础工具套件(Intel® oneAPI Base Toolkit)中的C++/SYCL直接编程语言及适用的API函数库
评选规则:
1. 代码质量
2. 整体可用性
3. 价值影响
提交方法
选手需提交三项内容:
1. 作品描述 ppt:
建议带音频讲解,可以 ppt 直接添加录音。
2. 完整代码及代码运行说明文档:
项目代码递交:请提交包含有完整项目代码及运行结果的 Jupyter Notebook 文件(以 zip 格式打包提交,一般不超过200M);或可完整编译并运行的源代码文件。在该打包文件中请同时提供能正确运行所递交代码的环境依赖信息及其他补充说明。
3. 作品描述文章:
请您发布一篇描述该次作品的文章,需要包含问题陈述、解决问题的方法以及用于构建解决方案的代码(可选择展示部分代码),还可包含相关参赛经验分享等。文章可发布在 github, gitcode 或 CSDN 博客、知乎等平台。提交一篇完整清晰的博客对于提高您在比赛中的获胜机率有相应的帮助。
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