Copilot：科技巨变的蝴蝶效应

3月15日凌晨，OpenAI发布大型多模态模型GPT-4，GPT-4是 OpenAI 发布的最新GPT系列模型。

百度于3月16日发布了一款类chatGPT产品，名为“文心一言”，该产品目前处于内测阶段。

3月17日，微软对Office进行了全面AI升级，发布了融合GPT-4能力的Microsoft 365 Copilot。根据微软发布会上的演示，每位Office用户都可以借助GPT的AI力量，让软件自动生成文本文档、PPT、电子邮件，乃至数据分析。

3月17日，微软发布了Power Platform Copilot，制作者可以用自然语言描述他们想要的应用、流程或机器人，Copilot可以快速完成创建，并提供改进建议。

我们认为，Copilot将带来如下改变：

（1）提高生产力，让人们更聚焦于创造：Microsoft 365 Copilot将帮助使用者大幅提高文档撰写、编辑的效率，试想Copilot能帮助使用者根据数据自动生成图表和内容，不再要求使用者精通各种命令和菜单；自动实现word转PPT，而且可以通过自然语言交互进行修改……这意味着每个人都拥有了自己的智能助理。这一方面提高生产力，让人们能更聚焦于创造，另一方面也将压缩简单重复劳动者的工作机会，让劳动力向更具创意的工作岗位转移。

（2）打破鸿沟，更好的实现业务与技术的融合：Power Platform Copilot赋能低代码平台，通过自然语言交互来创建应用、流程或机器人。未来业务人员将能更加方便的创建应用，从而实现自己的业务规则，达到业务目的，有利于打破业务与技术之间的鸿沟，更快、更好的实现业务与技术的融合，助力各行各业的数字化转型。

我们认为，一个正常的理性思维大致分为“收集-分析-决策-执行”过程，AI对不同步骤的替代难易度不同：

（1） “收集”是最容易被AI替代的，而且AI具有速度、广度等优势。

（2） “分析”中相对简单的部分也可以被AI替代，比如只是根据表观数据分析趋势，AI同样具有速度、广度的优势；“分析”中相对复杂的部分较难被AI替代，比如公司毛利率下降的真正原因是竞争加剧、原材料涨价，还是报表中没有直接体现的低毛利集成业务占比增加，这部分AI一般只能给出显而易见或市场上常见的观点，很难归因到背后真正的原因。

（3）需要基于不确定信息进行的“决策”很难被真正替代，原因与复杂分析类似。

（4）简单的“执行”相对容易被替代，复杂的执行可以拆解为一个“收集-分析-决策-执行”子过程。

随着AI能力的提升，人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层发展到“芯片-框架-模型-应用”四层。

根据百度“文心一言”发布会内容，大语言模型将带来三大产业机会：第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。第二类是进行行业模型精调的公司，他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

我们认为，随着AI能力的增强，新一轮应用落地才刚刚开始，AI与工作、生活的融合将进入加速期，基础算力、大模型技术、行业应用等相关公司将会迎来快速发展。

来源：华西证券

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