创业者奔向AI战场，资本对“虚胖”的独角兽不买账了
在互联网行业摸爬滚打20多年的猎豹移动CEO傅盛说，自己从来没有感受过有哪个新兴的技术和行业，像今天的大模型、AIGC这样，只花了6个月时间就在全世界取得如此广泛的共识。
共识到什么程度呢？在今天一场“强应用多模型”AI应用大会上，傅盛举了个例子，他旗下有一家公司在日本做机器人生意，今年3月的一天，公司CTO去一家小酒馆喝酒，酒馆的老板60多岁了，只会说日语，当听说客人是做机器人的，他掏出翻译机问道：“你们对ChatGPT什么看法？”，“微软的Bing和ChatGPT有什么区别？”
CTO拍下了视频发给傅盛，这让他感慨：没想到AIGC的浪潮都已经席卷到日本小酒馆60多岁的老板那儿了。
如同当年移动时代的安卓、iOS操作系统引发的移动创业浪潮，一大批创业者已经奔向AI创业的“战场”， AI大模型也已经从拼参数逐步进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。业界预计，大模型下一个阶段有望迎来应用层之战。
一位曾见证移动互联网兴起的行业人士对第一财经记者说，现在如火如荼的AI创业热潮有点梦回十年前的情形：一批移动互联网创业者涌现，此后迎来了移动互联网狂飙突进的十几年。但时间也告诉我们，那些只靠烧钱圈用户、缺乏造血能力的明星公司，倒下的亦不在少数。
光讲概念的独角兽不投了
和PC互联网、移动互联网创业时代相比，AI时代创业环境变了。
从站长时代起步的顺福资本创始人李明顺今天说，自己在2000年左右进入互联网行业时，互联网是一个很大的技术周期，因为它带来了各行各业所谓的信息化、联网化，当时，互联网正赶上人口红利，美元基金也才刚刚进入中国，资本市场情况也不错。
如今，一些红利已经不在。“不过，这一波的技术周期更大， AI不再只是连接传统行业，而是要实现大量、全新的重构。 ”李明顺说。
从创投角度来看，投资人也正在经历一段“艰难的时刻”。据清科发布的股权投资市场数据，2023上半年，国内投资金额下降42%，投资案例数下降了37.5%，“估计是最近20年下降最多的一次”，清科集团董事长倪正东说。
谈到创投行业的变化，今日梅花创投创始合伙人吴世春调侃道：“我们这个行业前年投拉面，去年投芯片，今年投简历。确实很多同行都去干别的了，有人出家了，有人做滑雪教练了，也有人去送外卖了……一个残酷的现实就是钱都流向了不缺钱的人，苦都留给了能吃苦的人。”
诙谐调侃的背后，透露出资本的焦虑。他同时直言：“如果今天还想着做大概念、去争一个叫‘独角兽’的虚名的话，现在资本已经不买账了。”
曾经历过2000年互联网泡沫的硅谷未来资本创始合伙人洪淼对记者说，在这一轮投资热潮中，投资人们会大量看AI应用的项目，但是真正投出的项目并不多，他预计在不久的将来会有AI泡沫出现。
一位年轻的AI应用创业者告诉第一财经记者：“我听说五六年前钱比较好拿，一个PPT就可以拿到一两百万美金的天使投资。我们项目base在美国，中美投资人谈下来，整个投资环境不是特别好，当然我们自身也有需要提高的地方。”
做 AI 平面设计工具的 NoliboxCEO 徐作彪也对第一财经记者说，虽然AI 在当下被业界重视，但很多投资机构都只是海聊，并不出手。
尽管面临挑战，从业者们并不悲观。
吴世春说，行业的破局关键还是在于创业，自己还有“子弹”。“每一次大的浪潮来的时候，都不是前面没磨过刀的人能够一下就砍到柴，大家都要磨很多次刀，才能有机会，所以磨刀不误砍柴工，只问你刀锋不锋。”
他透露，梅花创投投了MetaGPT，一款主要是用大模型生成代码的垂直领域应用，目前在GitHub上面排名第一。 “我自己更鼓励那些原来有数据、有产品、有客户的企业转身到 AI领域，也就是做强应用。”
千里马CEO王剑波也对此认同，他认为最大的机会还是要回到用户需求本身，例如通过AIGC优化、重构原有的商业模式，实现降本增效，提升用户渗透率。
李明顺则对比了这波大模型以来的AI创业，和此前AI创业的不同。过去，以AI四小龙为代表的大多是具备AI技术背景的创业者，但现在大模型提供了好的底座，技术一定程度上被摊平了。他认为，真正的懂客户懂场景的机会来了，更重要的的是经验，是创业者对于行业场景的理解。“创业者一定要选择自己懂的行业、有行业核心资源的行业。”
寻找爆款应用
第一批被AIGC颠覆的行业，已经在内容领域出现了。随着AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion等应用爆火，游戏原画行业已经迎来变革，部分原画师被AI替代，游戏公司的成本大幅下降。在影视创作行业，陆川、郭帆等导演都曾透露使用AI创作电影海报，出图速度快且数量大，几乎没有试错成本。
在国内市场，不久前一款基于AI人脸识别的AIGC应用“妙鸭相机”在朋友圈走红，但随着热潮退去，能否吸引用户、持续付费将是关键问题。
这些只是AI改变产业的冰山一角。此前百度集团资深副总裁何俊杰在接受第一财经独家采访时建议，开发者要真正挖掘用户需求，从生产力和生产关系两个角度去做整体的创业方向。无论图片、文字还是视频、音频等方向，未来的升值能力会越来越强，怎么去提高生产效率将是创业者的一个方向。
第一财经记者观察到，在近日各类AIGC应用创业大赛活动中，既有互联网老兵，也有不少非常年轻的创业者涌入。他们依托底层大模型进行开发，聚焦于垂直细分的领域打造差异化产品，并寻找商业化落地。
例如，亚文化兴趣同好创作社区Genie AI 的创始人彭康伟出生于1998年，她曾在腾讯、美团任产品经理，这次选择的创业方向针对二次元场景，基于大模型根据关键词生成漫画作品、动漫视频，目标用户是 00 后、05 后甚至 10 后。她在路演中透露Genie AI在小红书和抖音尝试投放后，4 周时间吸引来的用户平均使用时长有 26 分钟，人均产出 35 张图。
从Hulu出来的90后邱运伟参与创业的项目是 Buysmart.AI，主要基于大模型+自研推荐技术为用户提供购物意图理解、全网信息集合、决策、导购一站式方案。例如用户在对话框内说，“我想要一辆自行车，500块钱预算”，AI马上为他在Amazon、沃尔玛等电商平台推荐合适的产品。如果没有合适的，用户可以追加关键词获得更多推荐。
毕业于清华大学计算机系的林得苗是互联网连环创业者，曾在惠普中国实验室担任研究员，开发过超清壁纸、限时免费大全等垂直领域产品，如今创办了智能文档ChatDOC。
他说，在大模型之前，只能做服务金融机构等特定行业的特定文档，做更大的圈子就需要训练模型，成本太高。但大模型技术出现后，成本降低并且准确率提升，又有应用场景，对文档前置处理的技术就有了用武之地了。
但第一财经记者也留意到，一些垂直赛道已经涌入不在少数的创业者，竞争激烈。
例如，数字人直播是AI领域中较早挣到钱的行业，但从巨头到创业者都在“卷”进这一领域，不仅陷入同质化竞争，价格战也打得激烈，早期一个数字人需要上万元的价格，但现在不少真人化数字人价格已经打到了8000元左右，而完全虚拟化的数字人价格更低。再如，不少跨境电商商家已经开始用ChatGPT撰写商品文案，生成虚拟模特等等，而相似类型的AIGC创作工具和创业项目也纷纷涌现。
AI数字人创业竞争激烈
此外，AI创业者们还同样面临着“如果阿里、腾讯等巨头做了该怎么办”的挑战。
李明顺建议，在当下的融资环境中，AI 创业有两个标准。第一，找VC不如找客户，如果AI应用创业者的第一笔钱能从客户那里拿来，更能验证真正的市场需求；第二，做模式不如做生意，因为这一波 AI 应用创业比的不是模型和算法能力，而是谁能把底座的能力更好地进行场景化商业化应用，如果6 个月内实现打平，甚至能够盈利，也在一定程度上验证创业方向是否靠谱。
尽管这一波投资人的钱并不好拿，但彭康伟也提到一点，“在这样艰难的时代下，更容易出好公司。”
她观察到，和自己同期一起出来不少文生文、文生图的创业者，最后坚持下来的并不多，有的人可能只做了Demo或者没有足够的毅力深耕，很快就又回到了大厂或是回了老家。“这样的环境能够筛选出一部分创业者，也可以看到现在的创业者更接地气了。”
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