AI药品检测DLIA系统
人工智能（AI）正以惊人的速度进入到我们的日常生活工作中。正如智能手机有着智能语音助手，医生能够利用人工智能确诊健康状况。人工智能系统软件越智能化，了解这类系统软件带来的好处、促进核心技术的接受度就变得越来越关键。就智能化工业4.0来讲，制造商能够利用人工智能和深度神经网络来提升制造过程，使制造过程更安全，且容易预测。AI药品检测DLIA系统的发展还能够适用于更有重要意义的行业：药物的制造与质量检验。
在制药生产过程中，质检是一项非常具有挑战性的工作。对具有难点的产品而言尤为如此。
例如，在进行有颜色的药品或胶囊包装时，机器视觉可以利用颜色识别功能来识别不同颜色的药品，并作出相应的判定，防止装错的药品流入市场；
在药品包装的过程中，可能会混入其他杂物，或者某些药品有缺损情况，机器视觉可以通过在线检测系统检测出来；
在药品打码的过程中，机器视觉的主要功能是把生产日期及批号读取出来并传送给药厂自己的数据库，并剔除打印不清楚的药品，同时，机器视觉可以准确迅速地读取药品包装盒上的条码，从而可以实时验证药品的信息。
在制药生产达到平衡的检测水平和误剔率之前，这些情况通常需要长期进行视觉算法开发与优化。人工智能具有缩短开发期并且快速优化期望结果的潜力。对期望收到优质产品的制造商和安全药品的病人而言这是一个双赢局面。
确保药品生产及其各自包装过程的效率应该是制造商的首要任务。通过采取措施实施AI药品检测DLIA系统和其他质量控制措施，制药公司可以帮助降低缺陷和错误的风险，并防止因有缺陷的产品或包装而造成的经济损失。对于AI药品检测DLIA系统而言，缺陷质检能无限达到百分之百。鉴于有关药品质检的实施指南适用于人工智能及其所有衍生品，AI药品检测DLIA系统很可能会成为整个行业的潮流引领者。