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大语言模型的创意能力到底几何？探索从GPT-2到GPT-4的演进

作者：Baihai_IDP发布时间：2023-06-05
大语言模型GPT-4

大语言模型可以提供许多创意性内容，如写诗、写小说等。那么到底应该如何评估大语言模型生成的创意性内容的水平呢？ 本文探讨了GPT-2到GPT-4的创造性，并分析了这些模型在不同创造性测试中的表现。作者...【查看原文】

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感谢IT之家网友软媒用户1520111的线索投递！团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。对此，团队使用了NLP基准测试的典型弱到强泛化——用GPT-2级别的模型作为弱监督，来微调GPT-4。

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GPT-2（生成预训练模型-2）是一种强大的自然语言处理模型，能够生成高质量的文本内容。然而，它也存在一些问题，例如产生不准确或有偏见的信息。GPT-4作为其后继者，试图解决这些问题并进一步提升性能。

GPT-4

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直播预告 | 从GPT-1到GPT-4：大语言模型发展对多语言翻译的启示

2023年3月20日（周一）18:30，小牛翻译本次邀请东北大学自然语言处理实验室马湘楠博士做客NiuTrans talk直播间，为关注机器翻译与自然语言处理前沿科学的各位带来《从GPT-1到GPT-4：大语言模型发展对多语言翻译的启示》报告，报告将带你再次回顾大规模语言模型的发展历程，了解ChatGPT的关键技术，一起探究ChatGPT强大能力的来源，并从多语言的角度深入探讨大语言模型背后的语言现象。报告内容主要内容包括大语言模型的发展历史梳理；涌现能力所带来的性能飞跃；ChatGPT使用的关键技术：i

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GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer模型，展现出强大的语言生成能力。作为OpenAI开发的杰出之作，GPT-2令人惊叹。

OpenAI

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