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聊聊爆火的AIGC,对实体商业的影响?

作者:Mall先生发布时间:2023-02-15

最近各大社交媒体关于ChatGPT的消息层出不穷,资本圈也紧追AIGC跌宕起伏。

前几天,Google聊天机器人bard演示视频中给出错误答案,造成了Google市值大跌超1,000亿美元;而投了ChatGPT开发者OpenAI的微软,股价一路向好。

据法新社华盛顿报道,“人工智能系统ChatGPT在美国执业医师资格考试中取得了合格或接近合格的成绩。”

李开复前日撰文:《ChatGPT引发失业恐慌?这20种工作要避开》。

那么,人工智能真的会带来失业吗?它对实体商业有何影响?我们又如何应对呢?

这一期,我们想就ChatGPT出发,对更广义的人工智能技术生成内容(AIGC)在线下商业可能的应用场景,与大家进行交流探讨。

01 什么是AIGC?它有哪些应用?

从最熟悉的ChatGPT说起。

ChatGPT中的GPT的英文全称是Generative Pretrained Transformer,它是一种预训练的语言生成模型。OpenAI的ChatGPT是GPT模型在对话场景之中的应用。

AIGC的全称AI Generative Content,是指人工智能技术生成的内容。我们与ChatGPT对话所生成的系列内容,正属于AIGC。除了GPT模型生成的文字内容外,AIGC还包括利用人工智能技术生成的图像、视频、3D模型等。

比如,去年由Stability发布的Stable Diffusion模型,就让人工智能生成图片的速率和质量进行了大幅提升。全AI创作的绘图作品几乎达到专业水准,让一众画师感到职业危机。

卖出300万的全球第一幅AI画作(由GAN创作自2018年)

而在音频方面,去年十月,Play.ht推出了完全由AI生成的播客Podcast.ai。播客第一期,Play.ht通过用乔布斯传记及网络语言资料对语言模型训练,带来了一段20分钟完全由人工智能技术生成的罗根采访乔布斯的访谈。

AI生成的Rogen采访Steve Jobs(来自Youtube)

相较文本、图像、音频而言,人工智能生成视频的算法模型还处于未成熟阶段。2022年9月底, Meta开发了文本到图像、文本到视频的应用Make-a-Video;谷歌紧随其后,推出了Imagen和Phenaki。

2022年10月,Up主秋之雪华在BiliBili上传了由人工智能生成的动画《夏末弥梦》DEMO。

首部AI绘图、AI配音动画《夏末弥梦》DEMO(来自Bilibili)

而让AIGC大热的,除了对传统内容创作领域的突破性进展外,还有它对元宇宙的赋能。在3D模型创作上,人工智能也有了较大发展。Google Research推出的DreamFusion,可以通过文字输入直接生成带贴图3D模型,相较于原先需要人工操作的3Dmax等模型制作软件来说,极大提升了元宇宙模型的构建效率。

Google Research的研究论文

02 AIGC可以替代人进行创作吗?

看到上面种种人工智能进行的内容创作,我们不免产生疑问,AIGC未来是否会取代人进行创作。

我们就此问题,与ChatGPT进行了“沟通”。

正如,ChatGPT所言,AIGC运行的两个重要基点是算法和数据。算法用于处理输入信息,并依据特定程序清单解决问题。数据则是用于训练和评估人工智能系统的输入信息。

基于此,人工智能进行内容创作的优势和局限也相对明晰。

就优势而言,AIGC可以快速生产大量内容,比纯人工创作的效率更高;并且由于算法逻辑的固定,同一套算法产出内容可以保持高度一致性。

而根据输入信息的不同,AIGC可以生成定制化的格式、内容、风格等。因此,可以应用于更加个性化的内容生成。

与之相对,由于由“既定”算法+过往数据,AIGC输出的内容无法实现“人”的创造性以及想象力,同时,由于AIGC输出内容过程的不透明,难以进行评估判断。

总的来说,目前AIGC的发展,可以以较人工更高效的技术路径,实现个性化文本、图像的生成需求,对规模化内容的生产有较大冲击,特别是对初级、通用形内容生产者,具有取代性。但,仍无法胜任创造性工作。

03 AIGC在实体商业的应用可能?

在2020年疫情开始,实体商业数字化发展加速,头部商业纷纷入局数字化平台建设,包括大会员体系拉通、电商平台搭建、元宇宙孪生商场等。不难预见,实体商业的线上发展已成必然。

随着AIGC的进一步推进,数字化搭建成本降低,将提升数字化内容生成速率,强化线上个性化体验。

与此同时,随着技术进一步发展,XR等技术商业化应用逐步落地,线上、线下融合也将成为必然趋势。

基于以上种种,我们对AIGC未来可能在实体商业应用的可能性进行了“畅想”,并选取了三个应用场景与大家做一探讨。

-“无人化”营销内容创作 -

自ChatGPT爆火起来,讨论最多的便是对营销行业格局的颠覆。

如开头所言,现在图像、文本人工智能内容生成技术,基本可以实现快速生成高质量的营销内容。

部分常规性营销物料内容基本可以实现全AI创作,人工仅需要进行后期审核校对,以确保表达的准确性和合规性。

可预见的应用场景包括但不限于:

自动生成活动预告邮件:使用AI高效实现定制化的活动预告、客户关系维护邮件;

根据提示词,自动生成客户邮件

自动生成社交媒体内容:使用AI,更加高频进行动态更新,客户互动,强化客户粘性;

自动生成广告文案、活动slogan:输入关键信息,用AI进行文案自动生成;

AI自动生成节日海报(来自文心作画大模型ERNIE-ViLG)

自动生成产品说明:根据客户特性,生成“定制版”产品说明,更具有针对性进行场域介绍。

自动生成新闻稿:以AI快速生成事件官宣新闻稿,以更具实效性地进行动态传播。

很可能,我们以后见到的宣传海报、活动标语都是“人工+AI”联合创作。

- 端对端“私人”客服 -

目前,由于购物中心有着客户基数大、场域面积广的特性,线下很难实现“端对端”的私人客服。

而在线上,大多商场仅提供有限的关键词回复,设置人工客服的寥寥可数。而相较于传统人工客服,缺乏自主判断意识和温度的自动回复,很难吸引客户进行线上会员互动。

这一点,有了AIGC的介入,或许可以发生改变。

首先在线上,通过API将商场公众号接入类似Chat GPT的AI语言应用,可实现高效和个性化的智能对话,取代原有的机械回复。以交互式对话形式,回应客户需求,并根据场内商户情况,进行精准推荐,以实现更高效、智能的消费体验。

如应用AI“端对端私人客服”作为商场助手,与客户进行线上对话,进行需求业态推荐;并与商家预定、点单、购买程序接口拉通,对全场点位流量实时监控,减少客户等待成本,加强场内运营管控,优化客户体验,实现商场、品牌的相互赋能。

类似ChatGPT,以对话形式进行智能推荐

而在线下实体中,可以以亲和力外形、仿真质感的,具有语言交互功能的机器人取代部分人工客服。

具有陪伴功能的海豹机器人PARO

一方面,机器人培训的边际成本较低,方便大面积铺设,可以完善场内消费体验;另一方面在交互过程中,也实现了对于客户需求的收集,赋能了商场的整体运营。

- 定制版“游戏”场景体验 -

随着元宇宙的大火,Web3.0的发展已成为必然趋势。目前,受限于技术、成本,仅Selfridges、Tx淮海|年轻力中心等头部、先锋商场,建立了自己的元宇宙版本。

Selfridges元宇宙旗舰店

随着AI内容生成技术的进一步发展,3D建模成本降低,实体孪生将成为必然。

可以预见,将来线上、线下不再是完全分裂的两个体验场景。一方面,更丰富的线上体验内容会给传统实体商业带来更大挑战,另一方面,线上内容的多元可能性,也会带给线下商业更多的可玩性。

目前,通过XR技术,部分实体商业已实现线上、线下互动。如前段时间的豫园灯会,就应用AR技术,创建线上下互动。在灯会中,入园客户扫描园区内特定场景,即可概率性获取优惠券,既加强了可玩性,也带动了品牌消费。

目前已有部分商场使用AR开展活动

而AIGC的出现,则可以进一步进行定制化的游戏设定:针对不同消费者的偏好和需求,通过算法自动生成不同难度的剧情设定和体验路径,以高度沉浸式体验增强场景可玩性和互动性,以新颖、无重复的活动游戏形式,吸引更多线下消费客群。

04 结语

归总来看,AIGC对行业以及从业者来说,是通过人工智能取代重复、常规性工作,从而实现提效降本;

而对客户、消费者来说,是拥有定制化、个性化服务内容,享受到更精准、便捷的服务体验。

当然,AI所有的创作都基于过往数据,这也限定了它所生成内容都是基于过去人类的创造。因此,对于我们而言,加强自身创造性,提升“机器不可替代性”可以说是必然的修炼方向。

而随着XR技术的推进,线上会拥有更为逼真、多元的体验,消费者对于线下的趣味性要求会进一步提升。实体商业如何创造更具有吸引力的体验场景,或成为更大挑战。

以上仅作为抛砖引玉,希望能给予大家些许思考。

图源:网络

本文来自微信公众号“Mall先生”(ID:Mr--Mall),作者:Mr. Mall,编辑:小栗子,36氪经授权发布。


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