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澎湃新闻消息,聊天机器人ChatGPT发布快一年之际,其开发机构OpenAI又迈出一大步:推出ChatGPT自定义功能,用户无需编码就可为特定目的创建自己版本的ChatGPT,被称为GPTs(GPT们),以构成不久后发布的GPT商店(GPT Store)。
当地时间11月6日,OpenAI 在旧金山举行的首届开发者大会DevDay上宣布了GPTs,并发布更强大、更便宜的GPT-4——GPT-4 Turbo,这是ChatGPT的更强版本,做出六大升级——更长的上下文长度、更强的控制、知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制。GPT-4的付费服务将“加量不加价”。
OpenAI还宣布,ChatGPT每周用户数量已达到1亿。自3月发布ChatGPT的API功能以来,该公司现在已拥有超过200万开发人员,其中超过92%来自财富500强公司。
开发者大会上的一整套升级,为人们展现了一个未来:人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理,像浏览应用一样购买流行的私人助理,就像在苹果应用商店里下载App。人们不仅好奇,OpenAI是否会成为下一个苹果公司。
近年来,随着科技和人工智能不断发展,以ChatGPT为代表的生成式AI成为热门话题。ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型,具有自主生成对话的能力,能够模拟人类对话,并提供有趣、有用的回答。它在社交媒体、客户服务和虚拟助手等领域展现了巨大潜力。生成式AI的兴起引起了广泛关注,同时也带来了一些挑战,如信息准确性、伦理问题和数据隐私等。
——生成式AI训练大模型汇总情况
超大规模智能模型,简称大模型,是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比,大模型的训练使用了更多的数据,具有更好的泛化性,可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分,AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展,AI内容生成(AI Generated Content,AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——AIGC在各行业渗透度分析
目前,随着数字经济与实体经济融合程度不断加深,以及互联网平台的数字化场景向元宇宙转型,人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。AIGC作为当前新型的内容生产方式,已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,市场潜力逐渐显现。与此同时,在推动数实结合、加快产业升级的进程中,金融、医疗、制造、工业等各行各业的AIGC应用也都在快速发展。
据IDC,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据预计,AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——市场规模将持续扩大
据前瞻产业研究院测算,我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币,2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段,增长率维持在25%左右,2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始,由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放),应用层蓬勃将带动产业快速增长,年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币,2028年开始,AIGC产业将延展出完整产业链,并在商业化场景上持续拓宽加深,深入变革行业。2028年奇,我国AIGC产业规模将持续保高速增长,2030年市场规模超万亿。
据全球领先咨询公司麦肯锡预测,未来几年,生成式AI将给全球经济带来7万亿美元的价值,其中中国将贡献2万亿。2022年底ChatGPT的问世,更使数字人在大语言模型技术的加持下,拥有了“灵魂”,AI数字人产业迎来了发展“黄金期”。
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