从零开始学好深度学习，短视频免费课程上线
机器之心报道
机器之心编辑部
PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。
随着微软发布「ChatGPT 版必应」，业界在深度学习（DL）应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时，也要脚踏实地学好深度学习基础知识。
近期，PyTorch Lightning 背后的初创公司 Lightning AI 推出了一个名为「深度学习基础（Deep Learning Fundamentals）」的免费系列课程，课程讲师是畅销书《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者 Sebastian Raschka。
课程地址：
https://lightning.ai/pages/courses/deep-learning-fundamentals/
课程内容
「深度学习基础」课程使用开源堆栈和最流行的开源工具来学习深度学习，致力于从头开始讲解深度学习。每节课程只有几分钟，适合要利用碎片化时间来学习深度学习的初学者。整个课程共分为 10 个单元，目前已上线 4 个单元，大体内容包括：
- 机器学习和深度学习的基本介绍；
- 张量和 PyTorch 的使用方法；
- 在 PyTorch 中训练模型；
- 训练多层神经网络概述。
每个单元的课程都由数条不超过 10 分钟的视频讲解，文本、背景资料和拓展阅读内容组成，结尾还包括 GitHub 上的练习题目。
该课程还在持续更新中。
学习这门课程需要掌握一定的先验知识，包括熟悉 Python 编程、了解一些数学知识。这套课程将让学习者学会使用 PyTorch 设计深度学习实验和使用 PyTorch Lightning 编写高效的深度学习代码，最终可以为表格、图像和文本等各种数据构建分类器，并能够有效调整模型以优化预测和计算性能。
讲师介绍
Sebastian Raschka 是 Lightning AI 的首席 AI 教育者（Lead AI Educator），曾在威斯康星大学麦迪逊分校担任统计学助理教授。Sebastian Raschka 热衷于为开源社区和软件做出贡献。他还是畅销书《Python 机器学习》和《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者，曾被科技博客 Analytics Vidhya 评为 GitHub 上最具影响力的数据科学家之一。