GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer模型，展现出强大的语言生成能力。作为OpenAI开发的杰出之作，GPT-2令人惊叹。...【查看原文】
感谢IT之家网友软媒用户1520111的线索投递！团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级AI系统对齐的一个核心挑战——人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。对此，团队使用了NLP基准测试的典型弱到强泛化——用GPT-2级别的模型作为弱监督，来微调GPT-4。
OpenAIGPT-4人工智能
IT之家 2023-12-15
监督学习是机器学习的一种方法，它的目的是在给定的输入和输出数据集中训练模型，使模型能够根据新的输入数据预测期望的输出。在监督学习中，模型的输出是已知的，因此模型能够学习如何将输入映射到输出。常见的监督学习算法包括线性回归，逻辑回归和支持向量机。 半监督学习是机器学习的一种方法，它的目的是在给定部分标记和部分未标记的数据集中训练模型。半监督学习的情况通常出现在标记数据集很小，但未标记数据集很大的情况下。半监督学习算法尝试从未标记数据集中学习，并借此提高模型的泛化能力。 无监督学习是机器学习的一种方法，它的目
人工智能
算法星球 2023-01-04
监督式机器学习监督式机器学习是指数据集中的每条记录都包含标签或标志的问题类型。请考虑下表，其中包含有关最高温度、最低温度和最大振动的信息。最后一列 asperity 是标签。给定温度和振动数据，我们想要预测粗糙度。这是一个带标签的数据集。使用这个包含标签的数据集，我们可以训练一种算法来预测未标记数据的未来。你把它拟合到你的算法中，算法现在会预测这个数据的标签。这称为监督学习。回归和分类是监督学习的两种类型。回归必须预测连续值的用例类型称为回归。例如，如果我们向算法传递值 35、35 和 12，则预测粗糙度
机器学习
人工智能小豪 2024-01-05
大语言模型可以提供许多创意性内容，如写诗、写小说等。那么到底应该如何评估大语言模型生成的创意性内容的水平呢？ 本文探讨了GPT-2到GPT-4的创造性，并分析了这些模型在不同创造性测试中的表现。作者
大语言模型GPT-4
Baihai_IDP 2023-06-05
OpenAI「超级对齐」团队成立于今年7月，目标是在四年内解决超智能AI的对齐问题，即搞清楚如何构建一种值得信任的人类水平的研究器，然后将其用于解决对齐问题。在这篇论文中，OpenAI对「人类监督超级人工智能…
GPT-4OpenAI人工智能
机器之心Pro 2023-12-28
公司首款AI陪伴机器人产品已经研发完成，并已实现量产。
王方玉 2024-12-30
在这些火光中，我们汲取力量，将生活继续进行下去。
显微一线观察 2024-12-30
秒送不是要做美团。
窄播 2024-12-30
科大讯飞持股49.42%。
直通IPO 2024-12-30
广州共享电动自行车管理规定将实施，加强监管。
36氪的朋友们 2024-12-30
多家银行将信用卡最低还款比例降至5%。
2025年，或依旧是个“寒冬”。
食品内参 2024-12-30
2024年美股上涨，科技与AI推动增长。
尽管早期百MW级别的绿氢项目投资非常高昂，但各主要国家地区的能源企业面临着政策和业务的转型压力，在绿氢领域率先进行了布局投资。
张一弛YC 2024-12-30
China Travel在2024年火爆海内外，中国前11个月入境免签同比增长123.3%。
新消费日报 2024-12-30
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