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半个月前，NeurIPS公布了2023 年度获奖论文。

其中时间检验奖颁给了十年前提出开创性的词嵌入技术 word2vec 的NeurIPS 2013论文，这篇论文的作者包含谷歌AI掌门人Jeff Dean以及后来的OpenAI首席科学家 Ilya Sutskever。word2vec目前引用量已经超过 4 万次，该技术可谓大大推动了自然语言处理的发展，本次获奖实至名归，要比单独的一次“最佳论文”更有含金量。

然而有趣的是，word2vec 论文的一作 Tomas Mikolov在获奖后在Facebook上自曝，这篇论文曾被2013年首届 ICLR 会议拒稿，一位审稿人甚至给出了4次强拒绝。

这让Tomas Mikolov感慨审稿人预测论文的未来影响是多么困难。

LoRA 论文的作者也表示在第一次投稿时也被拒绝了，因为审稿人认为 LoRA 太简单了，然而大多数真正有效的事情往往都是简单而优雅的。

事实上，历史上有很多AI大佬们的优秀论文甚至“最佳论文”都曾被顶会拒稿。

ACL 2021最佳论文曾被ICLR拒稿

前字节跳动AI Lab总监、CMU助理教授李磊发推表示，他们的一篇关于词汇学习的论文在 ICLR 2021上被评审全部拒绝（得分是 4、4、3、3），但在修改了论文提交给ACL 2021后，获得了ACL 2021最佳论文。但李磊表示：“我并不抱怨评审，我们确实听取了意见并对论文进行了大幅修改。

当时这件事还在知乎上引起了广泛讨论。

ACL 2021最佳论文：

CVPR 2020 最佳论文曾被NeurIPS拒稿

CVPR 2020年的最佳论文颁发给了论文《Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild》。这篇论文由牛津大学的吴尚哲、Christian Rupprecht、Andrea Vedak三位合著。

吴尚哲曾表示，该篇论文曾被 NeurIPS 2019 拒稿，NeurIPS评审给到的得分分别是 3、5、7，但遗憾被拒，吴尚哲感慨：“当时投给NeurIPS时，论文工作确实还要需要完善的，论文写作也不够出彩，很庆幸被NeurIPS拒了”。

ICLR 2019最佳论文曾被NeurIPS拒稿

一位在MIT读博士的知乎网友爆料，提出了彩票假设理论的 ICLR 2019最佳论文《THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS:FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS》曾被NeurIPS拒稿。

ICLR 2019最佳论文：

彩票假设：任何随机初始化的稠密的前馈网络都包含具有如下性质的子网络——在独立进行训练时，初始化后的子网络在至多经过与原始网络相同的迭代次数后，能够达到跟原始网络相近的测试准确率。

下面还有两篇曾被顶会拒稿的论文工作，虽然都不是顶会最佳论文，但是含金量要比简单的一篇“最佳论文”高的多。

SIFT 曾被ICCV和CVPR两次拒稿

提出了图像处理领域里大名鼎鼎的的SIFT算法（尺度不变特征转换）的论文，大家肯定都不陌生，原作者David Lowe 亲自承认论文曾被1997 年 ICCV 和 1998 年 CVPR两次被拒稿。

YOLOv1曾被NeurIPS拒稿

计算机视觉领域里无人不知的工作YOLOv1没想到也被NeurIPS拒过。

作者在网站里列出了当时收到的评审，感兴趣的朋友可以查看：

最后，各位科研人员们，如果大家某篇论文被某个顶会拒绝了，请不要灰心不要放弃，说不定转投一下，下一篇顶会最佳论文就是你的了！

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