提示工程夭折？MIT斯坦福让大模型主动提问，自己搞懂你想要什么

作者：量子位发布时间：2023-10-20

AI 圈百万粉丝大 V 的一条推特，可把大家给惊到了。要知道，提示工程可是 ChatGPT 趋势中的大热词。由它衍生出的新岗位提示工程师年薪可高达几十万美元，“未来人人都要学会提示工程” 的观点更是...【查看原文】

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ChatGPT 现在知道你是谁以及你想要什么

OpenAI为ChatGPT用户推出了自定义指令功能。往后用户不必在每次与其互动时都需要输入同样的指令，例如“答案限制在1000字以内”或“确保使用正式语气”等。ChatGPT将会记住并在所有未来的对话中考虑这些偏好。从今天开始，该功能将在Plus计划中作为测试版提供。

ChatGPT OpenAI

动点科技 2023-07-21

斯坦福开源FlashAttention，大模型速度翻倍

一年时间，斯坦福大学提出的新型 Attention 算法 ——FlashAttention 完成了进化。这次在算法、并行化和工作分区等方面都有了显著改进，对大模型的适用性也更强了。近来，几种长上下文语言模型陆续问世，包括 GPT-4（上下文长度为 32k）、MosaicML 的 MPT（上下文长度为 65k）Anthropic 的 Claude（上下文长度为 100k）。长文档查询和故事写作等新兴用例已经表明扩展语言模型上下文窗口是非常必要的。然而，扩大 Transformer 的上下文长度是一

斯坦福 GPT-4 Claude

AI研习所 2023-07-25

大语言模型白皮书，让你彻底搞懂训练，微调和提示工程

当下，像大语言模型这样的生成式AI很火，相应的学习资源也如雨后春笋，我从中挑选一份好的学习资料分享给大家。关注微信公众号：人工智能大讲堂，后台回复llm获取白皮书pdf资源。一共有两个pdf文档，一个教如何从零开始训练一个大模型，另一个教如何微调大模型，每个文档仅有23页，如果想涵盖全部内容就难免会缺少一些细节，对于想入门LLM的可以用它先来形成一个整体的思维脑图，然后再去补充细节。下面是对LLM Training内容的总结：模型搭建选择从头训练LLM并非唯一选择，还可以使用开源LLM或者调用商业LLM

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从Agent到多模态，大模型想要什么？

人类大脑皮层是相似的，但因为感知反馈处理内容不同而分成了不同的功能区来处理听觉、视觉和味道。OpenAI如果真的如预期在这条路上彻底跑通商业模式，那无疑是对整个行业的最大刺激，也会给自己打下超级巨头的坚实基础。

OpenAI

琢磨事 2023-10-02

斯坦福NLP课程来了

生成式AI，尤其是以ChatGPT为首的大语言模型正在改变人们的生活方式，我想一定有小伙伴想加入NLP这个行列。微软重磅发布4个适合初学者的机器学习资料我在前一篇文章中分享了微软人工智能初学者课程，其中的【生成式AI】非常适合初学者，今天我将分享NLP的进阶课程。https://web.stanford.edu/class/cs224n/关注微信公众号：人工智能大讲堂，后台回复snlp获取全部资料。资料分为三种：课堂讲义，课后笔记，相关论文。第一周课程：第一讲：词嵌入计算机只能处理数字，在将文本输入到模型

斯坦福生成式AI 人工智能 ChatGPT 大语言模型

人工智能大讲堂 2023-11-22

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