持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第4篇：基于Keras解决深度学习中的回归问题。 Keras内置数据集 回归问题中使用的是内置的波士顿房价数据集。在kera...【查看原文】
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第三篇：介绍如何使用Keras解决Python深度学习中的多分类问题。 多分类问题和二分类问题的区别注意两点： 最后一层的激
深度学习
皮大大 2023-09-01
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本小节是第5篇：主要是介绍机器学习/深度学习的基础知识，主要包含： 机器学习的多种形式 评估机器学习的模型的规范化流程 深度学习的
深度学习机器学习
皮大大 2023-09-09
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第一篇：深度学习中的数学基础和张量操作 In [1]: 加载MNIST数据集 MNIST数据集是一个大型的手写数字识别数据集
皮大大 2023-08-28
本小节主要对前面3个小节的概念进行汇总，将机器学习的直觉固化转变为可靠的概念框架。 这一步非常重要， 会影响你后面进行tensorflow开发时的固定调试技巧 过拟合 与 欠拟合 随着训练的进行，模型
vivo高启强 2024-01-15
链接：https://pan.baidu.com/s/1Dnn-yT8dpkqPvg0rxrvqUQ?pwd=fjiv 提取码：fjiv本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手
深度学习百度
迟到的火龙果 2023-05-20
“四方食事，不过一碗人间烟火。”
新氪度 2024-12-27
AI 和脑科学是一个桥的两边，他们在相向而行，迟早也会在中间合拢。
极客公园 2024-12-27
“有限算力下的美妙工程”
量子位 2024-12-27
技术难撑价格。
海克财经 2024-12-27
打假、封号、群嘲：炫富网红消失记。
卡思数据 2024-12-27
资本逐鹿与行业重塑。
WEMONEY研究室 2024-12-27
TORA-ONE为工业生产带来全新的技术理念和发展思路。
36氪产业创新 2024-12-27
中新经纬，精英的财经资讯。
36氪的朋友们 2024-12-27
跟风的消费者，“喂不饱”小众运动
略大参考 2024-12-27
今年以来，新华保险已经将7座万达广场收入囊中。
小屋见大屋 2024-12-27
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