深度学习与图像案例实践班

深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，近年来在图像处理领域取得了突破性进展。图像处理是深度学习应用最为广泛的领域之一，涉及图像分类、目标检测、语义分割等多个方面。在深度学习和图像处理领域，Python成为了最流行的编程语言，而Pytorch则是目前最受欢迎的深度学习框架之一。为了提高图像处理技能，还需要了解CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一种由NVIDIA推出的并行计算架构，用于加速深度学习算法。通过深度学习和图像处理的结合，可以实现更高水平的计算机视觉和图像识别应用，为未来的科学研究和工业应用提供有力支持。

本课程是一门面向初学者的深度学习与图像案例实践班，旨在通过Python入门、神经网络入门等基础知识的学习，为学员提供实际的图像分类、目标检测、语义分割等实践案例，帮助学员掌握深度学习与图像处理的基本理论和实践技能。本课程将重点介绍深度学习的核心概念，如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等，并结合pytorch深入探讨深度学习在图像分类、目标检测和语义分割等领域的应用。同时，本课程将引导学员使用CUDA进行并行计算，进一步提高计算速度，让学员掌握深度学习与图像处理的实践能力，并将其应用于实际项目中。本课程同样适合已有深度学习基础的学员进一步提高自身实践技能。

主办单位：北京市计算中心有限公司

协办单位：

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

云计算关键技术与应用北京市重点实验室

工业和信息化人才培养工程培训基地

北京市大数据教学实践基地

举 办 地：北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼

课程安排：2023年9月7-8（周四-周五） 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00

注：内容以实际发生为准；若调，会提前通知。

目标检测案例：

图像分割案例：

【报名费用】

注册费：2800元/人（含当期听课费、资料费、证书费、考试费（如有））。

提供当期视频回放以供复习使用。

开具增值税发票，提供盖章通知、结业证书等相关材料。

【报名优惠政策】

1、3人以上团体报名每人可减少300元；

2、4+1团报，可免费赠送一个名额；

3、上面优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种；

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

【咨询请联系】

QQ号：3498448850

邮箱：bcc_peixun@163.com

张老师 18618295767（微信同号）

郭老师 18976866894

【注】开课前一周会发送邮件通知；若未接到邮件通知，请电话咨询。