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多家银行“牵手”百度 ChatGPT竞品“文心一言”如何赋能金融转型

作者:北京商报发布时间:2023-02-27

原标题:多家银行“牵手”百度 ChatGPT竞品“文心一言”如何赋能金融转型

商业银行正在加速接入对话式语言模型技术。2月26日,北京商报记者获悉,江苏银行宣布成为百度“文心一言”(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。后续,将通过百度智能云全面体验并接入“文心一言”的能力。业内将“文心一言”视作中国版的ChatGPT,伴随ChatGPT的火速蹿红,国内多家银行跃跃欲试相继宣布接入对标的“文心一言”。在分析人士看来,各家银行扎堆宣布接入“文心一言”反映出对语言大模型在金融领域应用前景的看好,不过,目前这项技术尚处于起步阶段,其大规模应用还面临可信度、业务、成本投入等多方面的挑战,深度应用仍需不断磨合和观察。

多家银行宣布接入“文心一言”

又一家银行宣布接入“文心一言”。2月26日,北京商报记者获悉,江苏银行宣布成为百度“文心一言”(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。后续,将通过百度智能云全面体验并接入“文心一言”的能力。

据了解,“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,可应用于搜索问答、内容创作生成、智能办公等领域。江苏银行表示,成为“文心一言”首批生态合作伙伴后,该行可优先内测试用“文心一言”,集成“文心一言”的技术能力,探索在日常办公、智慧运营、风险评估、客户服务、辅助营销等方面的应用。

“牵手”百度的不只江苏银行一家,此前,百信银行、新网银行、邮储银行、众邦银行、兴业银行、中信银行、苏州银行先后表态,已成为百度“文心一言”首批生态合作伙伴,将携手百度推进前沿人机对话AI技术在金融场景的应用。

从已宣布接入“文心一言”的银行来看,“文心一言”相关技术的应用主要集中在智慧网点、智能服务等领域。例如,邮储银行表示,“文心一言”技术将在智能客服、数字员工、虚拟营业厅等场景进行应用;百信银行也明确,将把百度的智能对话技术成果应用在数字金融、AI数字人、数字营业厅等领域。

除了前端的服务外,在后端的投研及风控领域,银行也在探索“文心一言”运用的可能。以兴业银行为例,该行指出,将集成“文心一言”技术能力,在智能风控、智能运营、智能投研、智能营销等金融场景开展人工智能大模型技术应用。

“‘文心一言’作为语言大模型深受银行青睐,反映出金融机构对大模型在金融领域应用的前景看好”,易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮表示,“文心一言”在银行业务的应用主要集中在两方面,一是客户服务,可结合大模型多轮对话与KYC探查能力,有效提升用户对话体验,还可通过数字人的引入实现虚拟场景的服务;二是研发,大模型能够协助制定符合金融行业标准的软件产品研发计划、代码编写与测试等,提升研发敏捷性,加速产品更新迭代,实现千人千面的产品策略组合。

生成式AI技术如何赋能金融转型

业内将“文心一言”视作中国版的ChatGPT,随着ChatGPT的火速蹿红,日前,百度宣布将于3月推出新一代大语言模型“文心一言”,成为国内第一家对标ChatGPT的产品。

“‘文心一言’与国外的ChatGPT类似,是一种智能化的对话机器人,可以进行智能对话、回复问题、生成创作内容,还可以在对话过程中不断学习和优化。”金融行业资深研究者于百程指出,“文心一言”和ChatGPT均属于AIGC(人工智能自动生成内容)技术,基于大模型和海量数据训练,使其具备了深度语义理解与内容生成能力。相比此前的技术,在智能化上实现了一定的突破,其内容回复详细和清晰,并且由于其具有很好的互动性,在商业应用上带来了充分的想象空间。

无论是ChatGPT抑或是“文心一言”,市场对生成式AI技术在金融领域的应用都较为看好,不过,由于目前这项技术尚处于起步阶段,其大规模深度应用仍然充满着挑战。

于百程认为,“文心一言”是人工智能应用的又一个突破,AIGC技术未来在银行的智能客服、数字员工、数字营业厅、内容营销、智能投研、代码编写等方面具有广阔的应用前景。因此,银行积极加入“文心一言”生态,开展应用试点、合作研发,希望尽早把握AIGC技术应用的机会。不过,金融业务具有特殊性,其对内容专业性、严谨性、可解释性、合规性、数据保护等有严格要求,模型训练会更加严谨,相关技术目前仍处于早期阶段,大规模应用面临着可信度、业务、成本投入等多方面的挑战,深度应用仍需不断磨合和观察。

“目前生成式AI技术应用存在的难点主要有四方面”,苏筱芮认为,一是可信度挑战,大模型仍存在伦理、稳定性、准确性、安全性等问题;二是业务理解挑战,大模型基于通用知识库进行训练,进入到金融场景时还需加以更多理解;三是成本投入挑战,大模型应用成本仍较高,包括算力消耗、模型训练等;四是组织能力挑战,大模型以及一系列AI应用与员工的有机协同仍然需要通过机制设计进行磨合。

谈及未来银行接入对话式语言模型技术的趋势,苏筱芮进一步指出,从目前金融行业大模型应用的趋势来看,主要有三方面特征:一是大规模预训练模型拓宽金融行业AI应用边界,加快金融行业智能化升级的速度;二是AI应用场景与产品类型不断丰富,以业务理解为导向推动AI应用铺开,进入金融机构以需求为导向的拉动阶段;三是构建AI与金融应用生态。

北京商报记者 李海颜


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