新一轮变革之下，AI如何从好技术到好产品？ | 甲子光年
物理世界，正呼唤一个好的AI产品。
作者 | 刘景丰 涂明
当下的ChatGPT热，再次点燃了大众对AI的热情。
从用户，到创业者，再到两会上的热议，AI也迎来了新一轮的发展契机。
3月10日，旷视在北京举办2023旷视企业业务合作伙伴大会。旷视联合创始人、CEO印奇在谈及ChatGPT时也直言，“全世界新一轮AI变革正在发生”。他认为，未来十年AI会有两大发展方向，一个是AI in digital(数字世界)；一个是AI in physical（物理世界），而旷视会坚定在后者深耕。
如果把ChatGPT看做是AI在数字世界的一个好产品，那么AI在物理世界也呼唤一款这样的好产品。在旷视联合创始人、企业业务事业部产研负责人、AI产品官杨沐看来，物理世界的AI好产品，一定是“简单”的，简单交付、简单使用，进而才能收获好的口碑。
从AI是一个好技术，到把AI变成一个好产品，要跨越哪些难题、具备哪些能力？
在近日的2023旷视企业业务合作伙伴大会上，「甲子光年」采访杨沐，阐述了他对如何在to B方向做出好的AI产品、如何把AI的优势落到每一个场景里的深度思考。
1.“全世界新一轮AI变革正在发生”
在演讲的一开始，旷视联合创始人、CEO印奇就谈起ChatGPT，“这波由大模型、由ChatGPT引发的浪潮，浪花特别大，大家想着（AI）是不是能产生‘范式迁移’，对行业有本质的变化。”
但随即他称，过去两三年，比起美国AI产业，国内是有一点落后的。“举一个例子，美国的红杉资本，过去两年他们只投AI大模型及其相关项目，所以全世界新一轮AI变革正在发生。”
从技术的角度拆开来看，这种变革是有迹可循的。通用的人工智能体系分为四大模块：感知、决策、执行、反馈，“它像一个人，有眼睛、耳朵有各种传感器可以感知外部世界，大脑做决策，控制身体做执行。”印奇称。
旷视联合创始人、CEO印奇
而大脑隐含的其实是知识和逻辑体系。他认为，未来人们要迎接的新技术范式，一定是在这样的知识逻辑引擎变革里的。
在这之上， 未来十年AI会有两大发展方向，一个是AI in digital(数字世界)；一个是AI in physical（物理世界），即感知、决策、执行和反馈。印奇认为，AI in physical本质是把AI引擎和更多的硬件结合，“这就是AIoT大的方向，旷视路径非常坚定沿着AIoT 、AI in physical这个路径。”
实际上，疫情是这一趋势的助推器，因为疫情加速了政府、企业对AI产品的需求。
旷视企业业务事业部负责人赵康举了一个例子，2022年3月，深圳因为疫情按下暂停键，为了保证供港生鲜和外防输入两大目标，旷视接受当地客户委托，在跨境口岸提供了旷视神行面板机和旷视魔方智能分析盒，帮助出入境部门实现了人脸、健康码、车牌号三合一联动核查，有效减少了工作人员和司机面对面的打交道环节。
当AI产品越来越普及，其成本也随之下降。旷视联合创始人、企业业务事业部产研负责人、AI产品官杨沐在接受采访时称，去年他发现， 单路智能化的成本已经跟新建一套视频系统的单路成本持平了，这意味着，以后做智能化、做AI应用不再是一件很奢侈的事情。
他认为， 当临界点被打破，AI就会走向标准化，这个行业就是芯片、硬件不断地发展，成本不断地在靠近产业化规模的需求，最终这个市场一定会供需平衡，“我们做的就是满足客户落地需求，这才是AI市场在增长的内因。”杨沐表示。
在需求的拉动之下，AI领域的格局也将进一步发生变化。第一，头部领域整合非常有价值，真正未来长期能够活下来活得好，能够持续提供非常可靠产品和服务的AI头部公司会越来越集中；第二，碎片领域分工精细化，旷视能做的就是，把产品做的越来越易用，成本越来越低，让合作伙伴的业务覆盖场景越来越多。
2.To B中，“简单”是最终极的事情
今年，杨沐在旷视联合创始人、企业业务事业部产研负责人的身份之外，还加了一个“AI产品官”。
“我们讲‘AI 产品官’，这不是一个行政职务，更像是对我们自身持续做好产品的一个鞭策。”杨沐称。
“简单用 AI ，既是我们去年提出‘算法定义硬件’的软硬一体设计路线的自然延伸，又能清晰的表达出我们对于 AI 产品的设计目标和价值审美，这代表了我们今年全线产品更新的整体思路。”
那么，什么才是一个好的产品？杨沐的回答是：简单。
“在to B这个方向上,简单一定是最有效、最终极的事情。”杨沐说。
技术出身的他认为， 好产品是必须要让别人能够用得起来，好用，“好用就是简单”。
根据环节不同，“简单”又可以分为购买环节“易决策”、履约环节“轻交付”和使用环节“好口碑”，也就是高效选品、高效交付、高效口碑。
杨沐解释称，高效选品，其实就是找到更好的办法来更快地、更简单地进行决策，“这对应到我们的产品设计，需要有更好的同类产品，更好的集成度，需要有更强的方案性。”
交付环节也一样，即通过更好的产品定义和更简单的配置方法，在行业化场景里定义出不同的行业性产品。
最终这个产品会被长期使用，除了交付顺利，还要能够被简单地使用，进而收获好的口碑。
杨沐把交付体验作为旷视今年比较关注地优化点，“对于部署应用和一体机魔方、幻方和鸿图软件配置、扩展性能力上，我们都会下大功夫。”比如，旷视首先会在技术上支持合作伙伴把第三方应用部署到一体机上，同时也会有更好的一体化、一键化部署方案，减少交付过程中的培训成本与学习负担。
在这个原则之下，今年旷视新的产品规划， 比如在身份识别这条产品线，靠高品质、有亮点的特性进行突破，来帮助对这个市场进一步的提升；其次，推出一套全新的机型，对已有的产品进行焕新；此外，在开发灵活性上也会推出Linux和安卓SDK，方便合作伙伴自定义通行面板机以及能接入这个平台；另外，也会对掌纹推出一些新的产品，来尝试落实掌纹这些技术储备。
3.空间数字化需要三个关键力
今年，旷视要把AI的优势落到每一个场景里。
“我们已经落地了几个场景，我们还有更多场景要落，要把一个个场景丰富起来，不断地完善我们这一套以AI、以感知分析、以生物识别为核心的产品体系。”杨沐表示。
场景的背后，能力很重要。在旷视企业业务事业部负责人赵康看来， 旷视企业业务过去几年在落地空间数字化业务中的核心能力是场景力、产品力、生态力。其中，产品力和生态力共同支撑场景力。
“场景力，就是与合作伙伴共同实现客户海量场景应用价值的能力。这背后既需要我们的产品技术过硬，还要具备可交付性、好使用，具备高对接能力，这就是落到产品力上了。”他认为。
尽管杨沐把好AI产品的定义归结为“简单”。但做到“简单”并不是一件容易的事。在产品研发中，to B与to C有很大不同。To C的产品经理可以直接作为用户，更容易理解产品；而to B产品经理很大可能不是最终用户，“你在给别人设计产品，这需要，第一个你得懂一些AI技术，知道它的优势和缺陷；第二得懂行业。”
为此，旷视在企业事业部内部又分了多个BU，每个BU盯一个行业、一个市场，“有运营商市场的BU，有面向产品方案的BU，也有面向区域合作伙伴生态的BU。”杨沐说。
组织摆对了，里面的能力才真正跟合作伙伴靠在一起。在这个基础上，旷视再不断地去鼓励内部技术人员往产品经理这个方向去引导，“我们的产品团队有技术背景的，有些传统行业转过来的，大家在一起互相交流碰撞，使产品变得越来越贴近客户的需求。”杨沐表示。
2022年，旷视推出“AIoT生态合伙人计划”，面向行业ISV、区域ISV、产品方案商，共建AIoT生态、共研AIoT产品、共助AIoT产业落地。经过一年的沉淀，旷视已经与220余位生态合伙伴携手共进。
接下来的两到三年，旷视在生态方面的重点是什么？印奇总结为两个关键词： 第一是降低门槛，降低合作伙伴使用AI进行创新的技术门槛，让合作伙伴能够自由地创造，在各个行业挖掘真正的需求； 第二是场景创新，跟合作伙伴有更多的创新，真正懂行业、了解客户，让我们的产品和客户的期待更匹配。
“这两点都能做到，一定是AI百花齐放，赋能百业。”他说道。
END.