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在普罗大众还在为CHAT GPT强大的文本功能感到惊叹时,AI却早已在其它领域疯狂地探索并发展着。
音乐就是其中之一。
2022年9月,酷狗音乐旗下阿波罗声音实验室就凭借着自研的“凌音引擎”打造出了大批AI歌手,还原了许多知名歌手的声音。
这些AI歌手不仅可以高度还原出知名歌手的声音,还可以用该声音去挑战全新的音乐风格。
想要研发出类似于“凌音引擎”这样的“黑科技”产品则需要先打造出人工智能唱歌模型。
而人工智能唱歌模型则需要大量的人工智能演唱训练数据。
那么今天,我们就围绕【人工智能演唱训练数据】这个话题来展开讲讲~
首先,我们来看一下什么是【人工智能演唱训练数据】。
AI演唱训练数据与开发TTS技术使用的数据不同。开发TTS技术所需要的数据一般为日常性的对话或旁白,而AI演唱所需要的数据则为歌曲数据。
我们从下方的视频中可以看到,近期就出现了很多这样的AI。它们通过语音合成可以创造出新声音或精准还原某位歌手的声音。
以及,利用演唱数据开发的AI,其用途也非常多元化。具体怎么使用、在哪些地方使用让我们一起来看一下吧~
由此我们可以看到,使用多样化的数据可以开发出各种各样的歌唱AI。且近期开发的歌唱AI相比之前,已经非常贴近人类的声音了。
想要开发出可自然流畅的演唱人工智能,则需要制定好准确的计划、选择合适的演唱者,这样才能收集到准确的数据,开发出高质量的演唱AI。
那么,在收集人工智能演唱训练数据时,都有哪些需要注意的点呢?
【创造工坊】具有丰富的语音数据收集&加工经验,拥有多语言、多类别的说话者资源及专业的AI领域工作人员。如您有相关需求,我们将竭诚为您提供高品质的AI数据服务。
今天【创造工坊】和大家分享了【人工智能演唱训练数据】的相关信息,希望今天分享的内容可以对大家有帮助。之后也会和大家分享各种各样有趣的AI芝士~
以及,如您有人工智能训练数据相关的制作需求,欢迎随时联系我们。
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