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万亿大模型竞速,谁是新摩尔定律受益者?

作者:孙永杰的ICT评论发布时间:2023-06-25

大模型产业仍处于“边登月边修螺丝”的阶段,如联想、英伟达这样处于“先发”身段的产业核心企业,无可厚非沉淀着更强优势。如果说大模型代表了一个新时代,那么有能力一直留在牌桌上的,也意味着拥有了更大想象空间。

 

我们以GPT-4为为例。尽管这款引领风潮的产品,所展示出来的“才能”令人大呼震撼,但不容忽视的是,大模型产业目前仍处于“边登月边修螺丝”的阶段,因此,即便是GPT-4身后的OpenAI团队,也一直对真实参数量守口如瓶。

 

这个谜团,疑似被“天才黑客”(曾在17岁和21岁分别破解iPhone和PS3),目前也是一家研发自动驾驶辅助系统的企业的老板George Hotz给捅破了。

 

近日,George Hotz在接受Latent Space(一家AI技术播客)的采访讲到,GPT-4其实是一个由8个2200亿参数组成的混合专家模型,核算下来即为1.76万亿参数。对比拥有1750亿参数量的GPT-3,这些模型还经过了针对不同数据、任务分布及推理的训练。

 

当然,这种说法并没有得到OpenAI官方的回应,只不过,伴随着这个话题的持续发酵,另外两大话题随即被推向了台前:其一是算力需求的暴涨将诱发算力焦虑,以及算力资源的争夺;其二是“摩尔定律”注定会走向终结。

 

作为现代计算开元时代的重要理论,“摩尔定律”自1956年被提出后,统治了半导体产业大半个世纪。眼下,由于物理极限制约,以及GPU(图形处理器)的出现,“新摩尔定律”成为AI大产业中的论调。

 

“新摩尔定律”的关键落脚在算力层,因此,能够率先吃到这波红利的,自然是产业链中最为核心的那些科技龙头。

 

比如英伟达。英伟达在AI芯片市场中的份额在75%-80%之间,同时其也是为OpenAI提供GPU芯片的公司,因此,在这场由ChatGPT引爆的全球大模型竞速之中,作为技术支撑的计算需求也不断被推高,这使得英伟达成为市场中一位重要的获利者。

 

随着ChatGPT应用的普遍化,仅2023年上半年,英伟达的股价就已暴涨超180%。知名投放花旗银行曾在今年初做出预测,未来12个月内,英伟达GPU销售额或将达到30亿至110亿美元。这也有望进一步推高公司市值。

 

当然,算力层的红利势必会延伸至云计算及服务厂商。毕竟,芯片要想真正发挥出价值,首当其冲就是服务器:芯片之间如何实现互联,系统设计如何适配不同场景及负载,机柜如何控制能耗和散热,都影响着最终性能和效率。

 

就这一点而言,不得不提到联想。

 

或许不少人对联想认知,仍停留在PC业务层面,但事实上,早在数年前,联想就已经走上了从重PC业务向算力基础设备服务商的转型之路。而杨元庆不断重复的新IT架构“端-边-云-网-智”,无不体现着联想对于未来算力的预见和部署。

 

至于转型成效如何,财报数据可以较为直观地给出说明。在PC业务受市场需求疲惫同步下滑的背景下,2022/23财年,集团三大业务板块中的ISG(基础设施方案业务)期内营收增长37%,SSG(方案服务业务)期内营收增长22%,非PC业务营收占比提升到近40%。

 

英伟达、联想、台积电也好,微软、谷歌、BAT也罢,站在由AI大模型所创造出来的新的时代机遇中,芯片企业、技术服务商们应如何以更低的系统成本,以及更少的能耗,用来支撑起持续性激增的算力需求,将决定着他们是否能在各自的赛道中实现突围。



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