阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型：可识别地表万物
多知网10月23日消息，阿里达摩院近日宣布推出了业内首个遥感人工智能大模型。该模型可识别地表上的各种元素，包括农田、农作物和建筑等。这一突破性的技术将极大提高在灾害防治、自然资源管理和农业估产等遥感应用领域的分析效率。
据了解，达摩院的遥感AI解译通用分割模型(AIE-SEG)是业内首个实现了图像分割任务统一的模型。这个模型具备强大的能力，能够实现“万物零样本”的快速提取，包括近百种遥感地物分类。在多项任务处理下，它保持了高精度的识别能力，并且可以根据用户的反馈自动调整识别结果。
与传统的遥感模型相比，在特定场景下，它的实例提取准确率提高了25%，变化检测的准确率提高了30%。
山东省国土测绘院与达摩院合作使用这一技术，提高了冬小麦遥感解译的效率，实现了90%以上的识别精度，为农业管理者提供了更好的粮食产量预测和农业生产效益提升支持。另外，国家自然灾害防治研究院利用该遥感AI大模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，相比传统的人工识别方式，提取受灾信息的效率提高了数十倍，为科学救灾提供了高效、精准的遥感分析支持。
目前，该遥感AI大模型已经在AI Earth地球科学云平台上开放使用。用户可以通过“开箱即用”的API调用服务，根据需要定制各种遥感AI解译功能，例如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。
达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩表示，遥感多模态是推动人类更好地理解地球的关键。达摩院将继续推进遥感AI大模型的研究，助力地球科学的探索与应用。
