每经编辑:张锦河
4月8日,由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上,京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇现身发表演讲。
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京东集团副总裁何晓冬:京东将在今年发布新一代产业大模型
据证券时报,何晓冬表示,针对真实的产业需求,京东将在今年发布新一代产业大模型,言犀是“京东版”ChatGPT,言犀大模型预训练参数达到千亿级,品类覆盖3000+,人工审核通过率95%+、生成文字30亿+。
何晓冬认为,ChatGPT是深度学习不断发展的结晶,是第一款真正意义上的AI原生产品。由于ChatGPT能实现人类意图来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累,可以说ChatGPT升级了AI创新范式。
此外,何晓冬指出,在以往模型的基础上,现在的ChatGPT模型有了多方面的显著提升,如更大的语料库、更高的计算资源、更加通用的预训练、更高的准确性、更高的适应性和更强的自我学习能力等等。
伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,大模型的性能天花板远未到来。同时,算法需要根据硬件优化,包括芯片级优化,数据中心架构、机器学习分布式架构在内的软硬件调优等算力创新将成为破局关键,转动起AI算力-AI应用的产业飞轮。
华为云AI首席科学家田奇:大模型是未来AI生态的核心
今年以来,人工智能持续在全球升温,在这轮新的人工智能浪潮中,田奇称,人工智能发展,已经从局部探索,走向千行百业。AI正在走进企业核心生产系统,开始创造更大价值;人工智能行业渗透率提速,2026年将达到20%。
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在田奇看来,人工智能发展趋势呈现两大特点:首先是从小模型到大模型;其次是人工智能与科学技术的交汇。
据介绍,大模型成为应对AI领域应用碎片化的一种方式。这种方式下,提高了模型泛化能力,减少了对于领域数据标注的依赖和模型微调;模型复杂度(参数个数)持续爆发,不到半年增长了10倍,达到了1750亿。
同时,大模型有可能收编高度定制化的小模型,导致市场向大模型集中。这主要是因为,开发大模型资金门槛高,开发和训练一次,需要1200万美元;技术门槛高,具有对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。
另外,大模型正在改变AI产业的规划与格局。比方说,牵引AI产业快速收敛,构建AI产业的底座;汇聚和沉淀行业生态及开发者生态,形成产业生态黏性。
AI在哪些科学计算场景能发挥“尖刀”作用?“工业、气象、能源、生物医学等众多领域,都受到了人工智能的深刻影响。”田奇称,大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁,是未来AI生态的核心。
每日经济新闻综合自证券时报、人工智能大模型技术高峰论坛
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