AI PC即将普及，英特尔厚积薄发软硬件齐发力，再次领跑行业

自智能手机横空出世之后，智能这个词就越来越流行了。尤其是 ChatGPT 这样的智能人工文字对话式应用，火爆到甚至引发了全球人们对智能人工战胜人类的话题探讨。但是这些智能AI应用于都基于行业云端的应用。包括还有 Midjourney 这样的文生图应用，这些 都需要高性能的独立显卡甚至是专用的 AI 算力卡，需要具备超高并行算力的 GPU 支持才可以实现，因此，普通消费者只能通过购买相应的云服务才能体验，这其中涉及到的个人隐私和商业秘密等都难以得到有效的保证。于是，针对个人的 AI PC 逐渐呼之欲出。

所谓AI PC，就是自带AI加速计算的个人PC电脑。这大大降低了普通消费者的AI运算准入门槛，现在只需要一台笔记本电脑，即可以本地计算机实现各种AI运算，同时还能拥有更轻薄的机身，更长的续航时间，更低的功耗和发热，刺激消费者使用并普及AI PC，让AI生态进一步丰富扩大。

在2024即将到来的时候，AI PC的两家硬件巨头英特尔和AMD都开始加大发力。未来的一年是 PC 平台上 AI 发展的关键一年，甚至连高通也正在跃跃欲试。这对我们消费者来说是好事，AI PC的普及将会大大提升我们的办公生产力效率，当然，前提是我们一定要选对品牌平台。在这方面，我认为英特尔是当之无愧的领导者。其优秀之处不仅在于其硬件，更是在于它的软硬件结合的能力。

其实早在2018年英特尔就在开始布局AI PC了，当年英特尔就提出了在 PC 中引入 AI 技术的规划，同时带来了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划，到现在来看，LLM 大语言模型和生成式 AI 已经基本奠定了 PC 上的 AI 形态，这些动作上英特尔可比 AMD 早了数年。而我们都知道，软件和硬件是要相辅相成才有完美的表现，二者缺一不可。就拿平面设计软件大头Adobe旗下的全家桶软件来说英特尔平台明显更具优势，平面处理、视频导出等多个场景体验更好、效率更高，这就是典型的软硬件相辅相成的结果。

因此，在英特尔的前瞻布局中，除了硬件之外，软件也是非常关键的组成部分。在软件优化和部署层面，英特尔还有自己投入的OpenVINO在持续发力，让开发者能够快速地将各种 AI 工具优化为可以在 X86 平台上更高效运行的程序，轻松实现强大的AI运算本地化，大大普及了PC平台 AI 开发和使用效率，同时降低了 AI 对 PC 硬件性能的苛刻要求，让X86电脑脱离AI智能云运算，无需网络，也可以在一台轻薄的笔记本电脑上进行高性能的AI运算。

在消费者硬件领域，其实英特尔早在第10代酷睿处理器就开始引入了AI加速引擎，也进一步为众多领域的AI开发者提供了高效、稳定、可靠的开发和实验环境。经过四年的积累，本月中旬，英特尔即将推出首次集成了NPU的酷睿Ultra平台。同时，还集成了性能再次翻倍的全新锐炫核显GPU，也将为AI加速带来更为高效的表现。未来，所有搭载了英特尔酷睿Ultra的笔记本电脑，都将具备强大的AI加速能力。

而对于开发者的硬件来说，英特尔为AI的开发提供了更强的环境支持。同时还有此前性能强悍的Pontevecchio GPU、数据中心级GPUFlex系列等强力硬件，英特尔已经为AI加速提供了多元化的硬件级解决方案。

再来说说软件层面，英特尔已经上线了开发者云平台，该平台可以用于测试和构建AI等高性能应用程序，这些都是由英特尔硬件提供保障，稳定的同时也更高效。同时，英特尔还堆出了全新的发行版OpenVINO 2023.1工具套件，它能够帮助开发者解增加更多好玩好用的Al功能。

目前，96EU的锐炬Xe核显通过OpenVINO加速，可以轻松支持在StableDifusion上运行FP16精度的模型。此外，oneAPl、WebAssemblv等工具，可以帮助开发者实现大语言模型、图像生成等算法在PC本地以及Web端的高效运行。从而让开发者无论是在云端还是在本地，都能获得高效的AI加速体验。

还有今年火爆的ChatGPT AIGC，其中就有部分是英特尔Evo认证13代酷睿产品就已经可以流畅运行本地AI生图及大语言模型，可见其在行业内的实力。

现在，大量的的图形图像应用，创意类应用，基本上都在基于AI达成、实现的效果和效率，AI甚至能帮助完成创意工作。但在不同的硬件平台，在AI的体验上还是有较大差异的。比如效率不同、达成的效果不同，甚至最终效果的正确率都有差异。而这一点，就全取决于硬件厂商和软件应用厂商的合作深入程度。这一点。合作深入程度的能力上，确实还是英特尔最强。为所有基于该平台的笔记本电脑提供强劲的AI加速能力，成为推动AIGC全面落地的核心媒介。