课程9视频地址 恭喜你完成了这个短期课程。总结一下，你在这个短期课程中学到了关于提示的两个关键原则。写清楚并具体的指示，当适当时，给模型一些思考的时间。你还学习了迭代式的提示开发以及如何拥有一个过程来...【查看原文】
课程4地址 在这堂课中，你将会以特定主题为重点来总结文本。 在今天的世界里，文字太多了，我们几乎没有足够的时间去读所有我们想读的东西。所以，我看到的最令人兴奋的大型语言模型的应用之一是用它来总结文本，
ChatGPT提示工程大语言模型
fulton 2023-11-28
课程7视频地址 在这节课中，您将生成针对每个客户评价的定制客户服务邮件。 "扩展"是指接受较短的文本，如一组指令或一系列主题，然后让大型语言模型生成更长的文本，如邮件或关于某个主题的论文。这种用法有很
吴恩达】ChatGPT提示工程师 笔记【第一课 引言】 这个关于为开发者设计的ChatGPT提示工程课程 在接下来的视频中，你会看到如何明确和具体，这是提示LLM的一个重要原则。你还会从Isa那里学到
ChatGPT提示工程
课程8视频地址 在这个笔记本中，您将探索如何利用聊天格式与专门为特定任务或行为定制的聊天机器人进行延长对话。 关于大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，你只需付出适度的努力就可以用它来构建一个自定义聊天
课程6视频地址 在这个笔记中，我们将探索如何使用大型语言模型进行文本转换任务，如语言翻译，拼写和语法检查，语气调整，和格式转换。 大型语言模型非常擅长将其输入转换为不同的格式，比如输入一种语言的文本，
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
Python私教 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
你是否遇到过这些烦恼？ 📝 在飞书写好文章，复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力，还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有，那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
一、题目引入 在 LeetCode 的题库中，1055. 形成字符串的最短路径这道题饶有趣味且充满挑战。简单来说，对于给定的源字符串 source 和目标字符串 target，我们要找出源字符串中能通
高手永远不会趴着 2024-12-30
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求，其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
本文探讨了 `WHERE 1=1` 在 SQL 查询中的作用和影响。通过分析其优缺点发现，`WHERE 1=1` 适用于动态 SQL 拼接，能提高代码可读性和一致性，且对现代数据库性能影响微乎其微..
四七伵 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
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K哥爬虫 2024-12-30
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