大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等,表现出高度准确和广泛的泛化能力。伴随基于大模型发展的各类应用的爆发,尤其是生成式AI,为用户提供突破性的创新机会,打破了创造和艺术是人类专属领域的局面。AI 不再仅仅是“分类”,而且开始进行“生成”,促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产力工具的颠覆式革新。同时,数据规模和参数规模的有机提升,让大模型拥有了不断学习和成长的基因,开始具备涌现能力(Emergent Ability),逐渐拉开了通用人工智能(AGI)的发展序幕。
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AI大模型的应用场景非常丰富,可适用于多个领域,如智能客服、智能家居和自动驾驶等。AI大模型在这些应用中发挥作用,可以提高人们的工作效率和生活质量,使各种任务能够更快速、更准确地完成。目前已经在咨询与专业服务,IT行业,外包服务,制造业,金融,零售六个行业头部厂商展开先行应用。
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