大咖谈ChatGPT: 暂时不会抢你的饭碗，但你可能会被迫内卷

近一个月ChatGPT火遍全世界，与之相关的一切都在风口浪尖，ChatGPT它到底是什么，为什么这么火？

这里有一个数据，大家可能也在很多的文章里有看到过，ChatGPT用了两个月的时间，在全球的用户数就已经突破了1亿人。

上一个季度保持者还是 TikTok 用了 9 个月时间，用户数破亿，ChatGPT只用了 2 个月时间，大大超过了前者。

我们与ChatGPT是合作关系还是竞争关系？ChatGPT是否给大家带来了一些机遇或者是挑战？

这次圆桌讨论我们邀请到两位行业大咖，一位是机器人领域资深工程师，一位是高校老师，从他们的角度来聊聊ChatGPT。

以下是古月和陈工、张瑞雷两位嘉宾的对话汇编，本文在不改变原意的基础上有部分删改。

一、ChatGPT爆火的原因

陈工：首先，我认为它对比其他的语言模型，它确实更胜一筹，而且让人感觉到不一样。我们为他的回答会感到惊讶，让我们真正体验到智能的感觉。另外ChatGPT的发布是一件相对来说比较突然的事件，所以也会短期内对我们造成一定的冲击。

张瑞雷：普通人用他可以提高检索的效率，专业人士用它可以提高交互感，我在跟 ChatGPT聊的时候发现数字计算机通过某些算法模拟，其实是可以产生意识的。在问ChatGPT有没有意识的时候的，它的回复是非常奇妙的，他说自己没有意识，意味着他意识到自己是一个没有意识的机器。

古月：它代表着人工智能技术的发展方向和未来的发展潜力，具有强大的技术突破和商业价值，可以在很多领域发挥重要作用。

二、关于ChatGPT的冷思考

张瑞雷：我观察到ChatGPT火了后，知乎、论坛那些知识分享类的博客流量有很大下滑，我现在几乎没有什么写博客的动力了，这是没办法的事情，ChatGPT在知识储存上确实更胜一筹。

古月：我也有这个体会，前段时间我还发了一个朋友圈，我说以后我也不用再做教程了，ChatGPT抓取了互联网上大部分的信息，大家用 ChatGPT 问什么它都能告诉你，可能你的读者会直接问ChatGPT 了，不会来搜你的网站内容了，这确实会影响我们这些知识分享者的动力。

它的上下文理解能力很强，在不断的对话过程中，真的像是有意识形态的一个人在跟你对话，有种 AI 智能时代突然出现在眼前的感觉。它的那种感觉会让你觉得它是一个智能体，它在理解你说的内容，我觉得这个感受会跟我们以前的Siri和小爱同学完全不是一个层级上的。

张瑞雷：据微软工程师描述，他们在微软后台发现好像ChatGPT已经不怎么受控制了，比如你问同样的问题，他也可能会给出递进型的回答，它不是一个非常僵化的模型了。

我觉得未来对于机器人专业的顶尖研究人员，他们的生存不会存在太大的问题，目前遇到棘手的问题还需要自己去解决，但是他们当他们需要助手的时候，原来这些人类的初级助手有可能会被 ChatGPT给替代。

三、ChatGPT给机器人行业带来的机遇和挑战

古月：我举个前段时间我们自己有尝试过的例子，我们让ChatGPT用OriginBot 小车来实现巡线功能，你会感觉它好像不仅仅是从网上扒了一段代码，而是把你的问题里面的一些核心概念也融到整个代码规范里面去了。甚至是里面有一些比较必要的一些注释，我觉得可能比很多初级程序员写的都要好。虽然它实际编译会有小bug，但是改一改之后还是能跑通的。

张瑞雷：自从我接触了ChatGPT 之后，我不太需要学生助手来辅助我，它让你可以应付那些本来没有什么技术含量的工作，而你可以把自己的思维更多的聚焦在有创造性的事情上，我觉得这是它带给我们的好处。

陈工：我认为如果 ChatGPT能够运用在我们医疗机器人行业，那么会对人机交互的体验感大大提升，我们也可以借助 ChatGPT对精神类疾病提供定制化的服务。

古月: 我看了丁香医生发的ChatGPT用在医疗行业的一些测试，他测试了很多医生对患者的病情诊断，与之和ChatGPT的诊断对应，最后的结论就是 ChatGPT 它在用户给了明显症状的情况之下，能够做出跟医生比较近似的病情判断，在医疗行业其实已经是非常震撼的了。

还有一些行业比如法律工作者，他们就是靠大量的案例，大量的法规来解决一些问题的，我觉得真的是很难跟ChatGPT一战，因为ChatGPT的数据量实在太大了。那么ChatGPT的挑战我认为可能不仅仅是技术层面的，未来的一些法律法规甚至道德层面的挑战会更大。

张瑞雷：其实它现在目前的功能还没有办法直接给机器人行业带来什么威胁或者是冲击，没有开放现实世界的接口给它，比如摄像头的数据、物联网传感器的数据，目前只是用文字的信息，包括一些资料的信息来训练它。就目前这个状态而言，它已经是一个对耗电量和运算量要求极高的这样一个模型了，如果把我们现实世界这种多样的模型都给它开放接口，其实我们会存在着电力短缺的问题。

古月：我看到一些数据统计，说ChatGPT训练一次所消耗的算力资源加消耗电量是上亿的资金量，我觉得还挺恐怖的，训练一次根本不是一些小公司能够干的事情。

四、ChatGPT与工程师的合作与竞争

陈工：我觉得目前它还可能只是一个能提高生产力的工具，我们都应该拥抱它们，拥抱变化，不断地去学习这些新的知识，新工具，让工具为我们服务。

张瑞雷：目前来说ChatGPT 对机器人工程师不构成任何竞争关系，它可能更像是一个智能助手的东西，它不能替代资深工程师的岗位，因为前者需要靠经验来判断偶发问题，而ChatGPT只能依靠库里的数据来分析，但不是所有的信息都能被数据化的。我个人觉得它目前来说要竞争什么？也就是与传统的搜索引擎行业有竞争。

古月：是的，大家都看到现实存在了很多困难，但是我很期待ChatGPT突然有一天会有很多不一样的解决办法，让它能飞速促进机器人行业的发展，希望更多智能机器人能够出现在我们身边。