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ChatGPT爆火,一年吸金数十亿,一文读懂AIGC赛道风口|钛度图闻

作者:钛媒体APP发布时间:2023-02-06

原标题:ChatGPT爆火,一年吸金数十亿,一文读懂AIGC赛道风口|钛度图闻

钛度图闻·第八十一期

策划制作|钛媒体视觉中心,编辑|刘亚宁,作图|初彦墨

近日,ChatGPT概念连续引爆A股,相关股票持续拉升。与此同时,有消息称,百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能工具。消息一出,百度港股涨幅快速扩大,盘中一度涨超5%。

自2022年11月ChatGPT“出世”以来,因其逼真的模拟人类语言,与用户交互自然,ChatGPT用户数在5天内突破了100万,成为业和资本市场的关注热点。在ChatGPT火爆出圈后,AIGC技术也受到市场广泛关注,该技术能够提升内容效率与丰富度,有望成为全行业的生产力工具,AIGC也成为新的赛道风口。

目前,AIGC技术场景有哪些具体应用?AIGC赛道吸金多少?随着AIGC的爆火,未来AI能否取代人类?钛媒体·钛度图闻试图从数据层面,作一些回顾与展望。

AIGC概念火热,商业化应用将快速成熟

AIGC全称为AI-Generated Content,是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。最初,AIGC可生成的内容形式以文字为主,经过发展,目前的AIGC技术还能应用于图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。

AIGC技术正在从简单的降本增效向创造额外价值转移,文本-图像-视频等的跨模态生成正在成为关键的发展节点。 未来3年内,虚拟人生成和游戏AI这两种综合性的AIGC场景将趋于商业化成熟。

目前,国内外已有多家科技巨头在AIGC领域布局。国内BAT、字节、网易等公司,国外谷歌、Meta、微软等多家公司,均推出了AIGC的应用产品。

AIGC技术大幅降低了数字内容生产成本。由于内容制作成本背后通常是人力成本,而AIGC又有望降低人力成本,未来若用AIGC进行部分人力替代,那么行业整体制作成本将明显降低。

在海外生成式AI公司中,商业化成熟的Jasper.ai公司就是瞄准有大规模文字生产需求的营销、自媒体、电商等To B场景。由此看来,国内To B方向有潜力率先爆发。未来,预计国内AIGC在B端市场的理论空间为1000亿左右。

2022年9月,红杉资本发布文章,提到生成式AI未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。就AIGC而言,其产业链涉及到多个环节,这也意味着在AIGC产业链上下游,还有诸多可开发的蓝海领域。

AIGC赛道频现大额融资,多家公司估值飙升至数十亿

2022年,沉寂多年的AI成功火出圈,并成为了时下最为火热的概念,资本当然不会错过这样的风口。

融资情况一向是行业冷暖的晴雨表。研究机构PitchBook发布的数据显示,截至2022年12月23日,2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元(折合人民币约93.69亿元)。

从2022年3月起,AIGC赛道频现大额融资。其中不仅包括如OpenAI、Stability AI这样知名度高的AI公司,如Jasper.ai、Regie.ai、 Replika等初创企业也开始崭露头角,AI生成图像公司Stability AI获得1.01亿美元融资、AI写作工具Jasper.ai获得1.25亿美元A轮融资,AI视频和音频编辑工具De获得OpeAI投资等等,多家AI初创企业都获得上亿美元的新融资。

CB Insights数据显示,AIGC赛道目前已有6家独角兽,其中,推出了ChatGPT的OpenAI估值高达200亿美元;其次是Hugging Face20亿美元,Lightricks18亿美元,Jasper15亿美元,Glean和Stability AI为10亿美元。

ChatGPT爆火后,国内AIGC赛道玩家也如雨后春笋般涌现,也有相关平台拿下数百万美元天使轮融资。但与海外动辄过亿美元的融资轮相比,国内只有少数初创项目拿到融资。

据钛媒体·钛度图闻统计,2022年,国内在AIGC赛道发生12起融资事件,其中,上半年只有3起,去年1月,超参数科技宣布完成1亿美元B轮融资,本轮融资由红杉中国领投,老股东五源资本、高榕资本跟投;下半年国内AIGC领域逐渐热闹起来。9月,智谱AI宣布获得数亿元B轮融资,10月,慧夜科技完成千万元人民币Pre-A+轮融资、生成式AI平台TIAMAT完成数百万美元天使轮融资;11月小冰公司宣布完成10亿元新融资;12月聆心智能完成数千万元天使+轮融资。

AI能否取代人类?AI背后的“人工”力量

随着AIGC的爆火,对于“未来AI能否取代人类”的讨论也与日俱增。聚焦AI发展的同时,我们有必要关注AI背后的“人工”力量。毕竟,人工智能离不开“人工”。

目前,国内人工智能领域人才供需比均处于较低水平。其中,语音识别、自然语言处理、深度学习三个技术方向的人才供需比相差不大,分别为0.49、0.49、0.48;而计算机视觉人才供需比最低,仅为0.38,人才最为紧缺。

在人才分布城市方面,南方城市在人工智能领域势头强劲,在人才分布TOP5城市中,四座城市均分布在南方。24%的人工智能人才分布于北京,人才量居全国第一;杭州作为新一线城市,在人工智能人才储备上仅次于北京,人才占比为16.53%,这一数量超过了上海(9.78%)和深圳(6.18%)。

AIGC尽管在技术水平上十分“惊艳”,但相关产品得到普及应用还需要时间。目前,AIGC相关应用还是以辅助创作功能为主,复杂问题的处理仍需要人去做,AIGC更大的意义是“解放人类”而非“替代人类”;其次,AIGC还面临着信息获取的合法性等不确定性的冲突风险。

未来,AIGC究竟能产生多大经济价值,取决于能否定位到各个产业的核心需求。但随着技术的不断发展和成熟,AIGC必将进入全新的发展阶段,前景是光明的。

数据来源:AIGC/AI生成内容产业展望报告、东吴证券、中信建投证券、PitchBook、CB Insights、脉脉《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》等公开报道整理。


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