云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
原标题：从基础模型、应用到工具链，云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口
10月12日消息，近日麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，“生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。”
在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，未来每一个To C或者To B的应用，都可以通过生成式AI去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式AI还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇。
顾凡指出，生成式AI热潮下初创企业的机会主要体现在三个方面，基础模型、生成式AI的应用以及产业上下游对工具链的需求。
首先，基础模型是生成式AI底层的重要平台，大量的初创企业已经加入到基础模型创业的大潮中。亚马逊云科技CEO Adam Selipsky在多个场合强调，“不会有一个生成式AI基础模型适用所有业务场景。”同样的，顾凡也表示，“企业既需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深入的模型。不会一直是百模大战，但也不会有一个大模型一家独大。基础模型领域最终会有几个或一些赢家，为构建生成式AI应用的企业提供多样性的选择。”
其次，应用为王，无论是To C还是To B，内嵌生成式AI能力的应用才是王道。初创企业要能够打造自己的“杀手锏”应用。顾凡指出，“真正改变未来‘游戏规则’的是对基础模型进行调优和定制化，服务企业与行业的特定场景和领域。”企业的私有数据一定会在生成式AI 应用中扮演非常重要的角色。初创企业既要充分利用这些私有数据帮助各行各业构建定制模型解决行业应用的具体问题，同时还要具备妥当地保护这些私有数据安全的能力。
最后，生成式AI工具链需求爆发，也是初创企业的机会所在。伴随着基础模型的进化，公共数据和私有数据的交替使用，需要各种工具链将他们串接起来。例如，从数据的清洗、存储、处理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸馏、性能调优等，这些新工具新实践的出现，都为生成式AI初创企业带来了新机会。
