探索ChatGPT,协助工作学习创作。公众号「阿杰与AI」一同探讨,一同成长,比他人更进一步。 现在主流方向应该是Git服务器 + Jenkins服务器 + Docker持续化集成,但是因为Docke...【查看原文】
1、什么是VUEVue.js 是一套构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架。它只关注视图层,以非常容易的方式来创建交互式的 Web 界面。Vue.js 的核心库只关注于视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,它也为复杂的单页应用提供了驱动。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。2、VUE如何调起后台JAVAVUE 要调起后台JAVA,需要借助AJAX进行通信。具体步骤如下:1、创建一个Vue实例。2、使用实例中的axios发起
OpenAI
恒宇潇潇 2023-02-19
一、前言 最近很火的chatgpt,而官方的api是免费的,出于好奇,我也想试试,前期准备工作就是需要有个openai账号,可移步我上一篇文章,如何申请注册gpt账号(文章没通过,掘金不给发,所以自行
OpenAIChatGPT
地霊殿__三無 2023-05-04
大家好,今天用SpringBoot、vue写了一个仿ChatGPT官网聊天的打字机效果。 所有代码地址:gitee代码地址 https://gitee.com/codinginn/chatgpg-sse-demo-springboot-vue.git ,包含前端和后端,可以直接运行。使用本技术实现的项目:aicnn.cn,欢迎大家体验如果文章知识点有错误的地方,请指正!大家一起学习,一起进步。本文主要应用的技术有:SpringBoot、Vue、Reactive、WebFlux、EventSource等,学
ChatGPT编程
楚国战士 2024-01-23
1.获取ChatGPT API密钥 首先,需要获得ChatGPT的API密钥。可以前往OpenAI的官方网站创建一个账号,然后在账号设置中生成一个API密钥。如果还没有OpenAI账号,可以前往ope
ChatGPTOpenAI
_XU 2023-04-12
最近在做大模型相关项目,用到了SSE,主要流程是我的nestjs服务器进行鉴权,然后转发用户请求到通义千问接口,前端请求后显示。 先看看后端nestjs的sse接口代码 nestjs提供了SSE能力,
编程通义千问
国wei 2024-11-05
在 Spring Boot 项目中,如果你有一个 lib 目录,并且需要访问这个目录下的文件,你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
0 引言 在 Android 图形系统中,Native App 通过Binder 与 SurfaceFlinger 实现通信,完成图形数据的交互和显示。本文将分析一段 Native 代码及其内部源码,
FerdinandHu 2024-12-26
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型,还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置,ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
Go语言命令行工具开发入门:从 os.Args 到用户输入的实践 Go语言(Golang)编写最简单的命令行工具 在现代开发中,命令行工具是每个开发者的必备工具,它们不仅能提高工作效率,还能简化一些复
寻月隐君 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力,尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下,可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中,我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能,创
星辰聊技术 2024-12-26
前言 在上两篇文章中,我们了解了 Compose 中动画的各种 animationSpec 的使用和 anim.xxx 的方法参数使用说明,这节开始学习 Transition 的使用
Maplee 2024-12-26
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图,包括了基础算法和高级模型,详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术,并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例,其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域,对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我码玄黄 2024-12-26
Solid.js,一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学,你可以不使用,但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点:https://soli
冴羽 2024-12-25
在卷积神经网络(CNN)中,填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息,步幅则调整卷积窗口的滑动步伐,影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
ALLINAI 2024-12-26
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