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【曝光】AI背后的惊人秘密：GPT模型训练中数据标注员的心酸经历和无声的呼救

作者：contextual_bandit发布时间：2023-05-20
OpenAI

Richard Mathenge在2021年开始为OpenAI的GPT模型进行训练时，感到自己找到了理想的工作。在肯尼亚内罗毕从事多年的客户服务工作后，他终于参与到了一项有意义且有前途的事业。然而……...【查看原文】

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AI大模型背后的秘密令人震惊。这些庞大而复杂的人工智能系统，如GPT-3和BERT，已经成为当今科技界的热点话题。它们被赋予了惊人的语言理解和生成能力，能够进行各种任务，从撰写新闻报道到编写代码。然而，这些AI大模型的背后隐藏着许多令人惊讶的秘密。 首先，这些AI大模型的训练需要庞大的数据集。在训练一个像GPT-3这样的大型语言模型时，研究人员通常使用数十亿甚至上百亿的文本数据作为输入。这些数据集来自于互联网上的各种来源，包括网站、社交媒体和新闻文章。通过对这些数据进行深度学习，AI大模型可以学习到丰富的

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GPT风口下的数据标注员：人工智能背后的“老师”和AI局外人

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文艺sao客 2023-05-06

数据标注师：AI背后的“人工”

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GPT-5仍在秘密训练中！DeepMind联合创始人在近日采访中透露，未来3年，Inflection模型要比现在的GPT-4大1000倍。开源模型可能会增加AI带给人类的不稳定和危害。而AI安全性最大的威胁来源并不是大语言模型，而是未来可能出现的自主智能体。

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睿财经 2023-09-30

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质谱法对样品的要求通常取决于质谱仪的类型，样品的纯度，以及所需的信息量等因素。在做肽的结构鉴定时，常用的质谱方法有电喷雾离子化质谱（ESI-MS）、基质辅助激光解吸/电离质谱（MALDI-TOF MS）等。如果只是初步鉴定肽的分子量，对样品量的要求较低，通常在微克级别就足够了。而如果需要做氨基酸序列的鉴定，最好能提供到纳克级别的样品。对于复杂样品，比如生物样品，可能需要毫克级别的样品；具体来说，以下是一些具体的例子。 对于高纯度的肽样品，使用 MALDI-TOF MS，一次实验大约需要1-10 picom

BTP生物科技 2024-10-01

千兆读写，国庆旅行数码伴侣，麦沃M1固态移动硬盘开箱

正值十一国庆假期，小伙伴们一个个蠢蠢欲动了吧。如果能请两天年休的话，可以组合成十天长假了。外出旅游时，除了吃喝玩乐，做得最多的算是拍拍照片和视频了，毕竟不知道下次何时再来了。 以前旅游时带单反相机，结果差点没累趴，后面老实了，只用手机来拍了。我这华为Mate30pro不知不觉用了快四年了，当初图便宜，选择了容量最低的128GB版，随便拍拍就提醒容量不足10%。 [图片] 所以，我会带上一个固态移动硬盘，OTG连接手机，导数据、看电影。当然，硬盘要个头小、分量轻，这样携带才方便。今天跟大家分享一款迷你固态移

硬件是一门学问 2024-10-01

质谱可以测大蛋白吗

质谱能够对样品进行精确的质量测量和结构分析，在生物医学研究中，质谱技术已经成为了鉴定和定量蛋白质以及其他生物大分子的重要手段。 一、原理和方法 质谱的测量原理是基于分子离子的质量和电荷比。通过将样品离子化，使其在电场或磁场中加速，然后通过探测器来测量分子离子的质量/电荷比。由于大蛋白质分子的质量往往非常大，所以在测量时需要使用特殊的离子化方法，如电喷雾离子化（ESI）或激光解吸/电离（MALDI）。 二、应用 质谱在蛋白质组学中发挥着重要作用。通过质谱，研究人员可以鉴定和定量细胞中的蛋白质，研究蛋白质的表

百泰派克生物科技 2024-10-01

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我必定逆袭985 2024-10-01

高中物理：超全物理公式一遍过，高分学霸人手一份！

在高中物理的学习中，公式就是解题的命脉，它是将知识和题目连接的纽带，其重要性不言而喻，一直以来物理公式对于学生来说，都是最头疼的问题，公式不仅要背熟，更重要的是如何运用所以学姐整理了一份高中物理三年公式总结，建议人手一份

今天不困还能学 2024-10-01

高中历史“西方重要国家知识点汇总”，学渣三年看这一份就够了！

高中历史的学习是有非常多的知识点需要我们去记忆的，特别是面对一些国家的知识点的时候，我们经常需要去面对一些比较繁琐的知识，对于我国的一些考点还好，但是到了国外就比较难背了，这样就会造成我们考试的失分。学姐为你准备的是【高中历史】高考历史西方重要国家考点汇总丨学霸珍藏版，快抄!

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【pwn14 2022网鼎杯 boom2】

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LiveonInvesting 2024-10-01

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