主要参考视频《AI大模型训练-第四课 | 模型微调与数据安全：部署属于你自己的“大”语言模型》，介绍如何使用 Alpaca-LoRa 训练和部署模型。在训练过程中使用租借的 A100，总耗时2小时。...【查看原文】
一 起因之前的推文中有介绍了dolly（见大语言模型之dolly（ChatGPT平替版）评测,含安装说明哦！）。现在，介绍另一种大语言模型，alpaca-lora，其作为斯坦福开发的新的大预言模型，最近也因为可以在消费级显卡应用而受到关注。二 正文2.1 克隆仓库与安装依赖首先，肯定是官方地址了https://github.com/tloen/alpaca-lora然后，读者只需要通过以下操作git clone https://github.com/tloen/alpaca-lora.gitpip ins
大语言模型AlpacaLoRAChatGPTGitHub
生信小院 2023-05-25
本文介绍了类似ChatGPT的平台Alpaca-LoRA以及如何在您的设备上运行它。
AlpacaLoRAChatGPT
51CTO 2023-06-20
序言基于Bilibili UP主[秋葉aaaki]发布[保姆式LoRA模型一键包文件]修改而来。最核心的文件的整合与代码均由UP主作者[秋葉aaaki]完成本人只是完成Colab下的依赖安装，notebook内使用的下载源不保证长期有效（失效了自行对着注释修改连接）。本人未学习过python与linux的使用，代码在ChatGPT的指导下完成，不足部分，有兴趣者可修改并分享。---分享的责任与获取的自由---正文首先Colab需要科学上网——————————————————————————————（一）操
AI绘画编程ChatGPT
WSH032 2023-02-19
概述该论文的研究背景是指令微调在大型语言模型中取得了重要的成果，但现有的训练数据质量问题导致模型性能下降。过去的方法主要是使用低质量的数据进行指令微调，这些数据中存在错误或无关的回答，导致结果误导和训练成本增加。该论文的方法是通过自动识别和删除低质量数据来提升模型性能，这是一种简单且有效的数据选择策略。该论文提出了ALPAGASUS方法，利用强大的语言模型(ChatGPT)对5.2k ALPACA数据进行筛选，从中选择出9k高质量数据进行微调。ALPAGASUS在多个测试集上显著优于原始的ALP
Alpaca大语言模型ChatGPT
无数据不智能 2023-07-18
AutoDL注册邀请链接：https://www.autodl.com/register?code=33208c44-1ec2-4166-83b4-bf2f561a9551基础操作与之前专栏介绍的相同，如果还不会使用的话可以先去看之前的专栏。这里只介绍与之前的区别注册后，同样推荐使用3090显卡。在镜像处选择社区镜像，输入lora，找到我的这个最新的镜像。等待机器创建完成后，进入JupyterLab。然后检查是否处于lora-scripts文件夹，之后打开终端。粘贴输入 按回车即可运行bash run_g
AI绘画LoRA
秋葉aaaki 2023-05-31
极致的部署小白教程，包学包会，你将收获到：Redis、Docker、MySQL、jdk、Nginx的安装与配置；前后端的部署流程等知识
howcode 2024-12-25
=-=在课堂上，老师提到了关于父元素高度塌陷的问题。现在我们来复习总结一下。我们来看父元素高度为0时是如何产生的？
Danta 2024-12-25
简介 RoundedImageView支持圆角（和椭圆或圆形）的快速 ImageView。它支持许多附加功能，包括椭圆、圆角矩形、ScaleTypes 和 TileModes。 效果展示： 安装教程
塞尔维亚大汉 2024-12-25
不知不觉间2024年就要过去了，而我也在掘金这个平台坚持写了一年的内容，这一年间在掘金认识了许多朋友，感谢大家一年的陪伴。 今年是第一年开始在掘金写一些东西，虽然是复盘，我还是想从故事的开始说起。
东东拿铁 2024-12-25
一 索引中包含列有什么用？ 加速查询速度 当在索引中包含列时，数据库可以利用索引快速定位和检索符合条件的数据。例如，假设有一个名为 “customers” 的表，其中包含 “customer_id”、
大巨头 2024-12-25
在Web应用中，文件的上传下载是交互中不可缺少的功能。 因为在业务功能中，一般不会只有文字的交互，资料或图片的获取和分发是很常见的需求。 比如，文件上传可让用户向服务器提交数据，如上传图片分享生活、提
databook 2024-12-25
什么是KNN近邻算法 为什么先学习KNN近邻算法呢？ 对于机器学习，开发者需要一定的数学知识，而对于一些入门开发者来说，数学可能并不是那么擅长，而KNN算法对数学要求几乎为0，并且KNN是一个非常简单
我是小趴菜 2024-12-25
1：numpy基础操作 导入numpy 初始化数组 查看数组类型 数组或矩阵基础操作 数组或矩阵合并与分割 数组或矩阵的运算 数组或矩阵的排序 2：matplotlib可视化基础
这段代码用于创建一个模拟键盘按键的视觉效果，每个按键都有 3D 效果,都有一个渐变背景和阴影效果，使其看起来像是凸起的物理按钮。这种效果适用于游戏界面或其他需要键盘操作的场景，为用户提供视觉上的反馈和
前端Hardy 2024-12-25
快科技12月25日消息，近年来，随着网络支付技术和网络娱乐服务业的飞速发展，未成年人参与网络付费游戏的情形越来越普遍。日前，有家长在“黑猫投诉”投诉称，家中14岁孩子在2024年
2024-12-25
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