用AI写人文社科论文实现浅谈
仅做技术探讨，请尊重学术，勿用于生产。
有很多人私信我，如何使用GPT写论文。用“GPT”意味着“ChatGPT”，能这样问，基本上可以断定，处于知道ChatGPT但不知道GenAI的应用层面。
很多人被ChatGPT搞的好像全世界知道ChatGPT一样，事实上，ChatGPT仅仅是GPT-3或优化版的GPT-3.5乃至GPT-4的一个应用而已。而类GPT的应用有很多，国外的google和meta（Facebook）均有，国内当然也有百度、中科大、清华、阿里、腾讯等等企业的生成式AI（GenAI）。
回归一下，那么到底能不能用生成式AI来写论文呢？
答案当然是，OK。
只是远没有你想的那么简单罢了。
写论文会遇到的几个难点，要逐个攻破：
指令：废话了，基本生成式AI都少不了指令，这里当然是生成论文相关信息的指令，包括但不限于开题报告、论文摘要、论文关键词、论文目录、论文内容等
上下文：生成式AI的公开能力都是有限定的上下文长度的，如果超出，一般是截断处理。这也是为什么有人会问这个问题的原因，因为如果没有这个痛点，理论上他自己就能使用“GPT”生成论文了
批量自动化能力：这个是技术能力，毕竟生成一篇跟生成一千篇不是一个事情
OK，我们针对上面的问题一个一个讨论。
首先，指令要如何处理？
这个，我自己用的是我们自己定的三段式，还挺好用，大体就是角色与任务+输入+格式要求，比如生成开题报告就很简单，也是因为开题报告相对不用那么长，指令参考：
我需要你帮我写一篇论文的开题报告，相关的信息如下：
【
标题：${title}
摘要：${abstract}
关键词：${key_words}
】
请给我一篇专业的论文开题报告。
上面用的是nodejs改写的指令，再次强调，仅供参考。
至于其他的指令，就相对复杂，每种论文还不一样，大体范式就是给足要求，慢慢调优。
经过多次调试后，指令趋于稳定，我们就需要解决第二个技术问题，上下文。
这里有两个方案：
使用长上下文的服务，比如支持10万汉字的上下文，那基本就没问题了，不过除了单独训练，不然几乎没有，或者稍微短点然后比较呆。
内容抽象：比如我们支持一万个汉字上下文，每次输出2000字，那么每次输出前把之前的所有内容，让AI不停地归纳为8000字以内，那也是一种方案。
不用纠结，这是个老大难问题，等技术突破吧，优先建议使用第二种。
最后就是自动化，这个就考软件能力了。
自己上，或者找朋友或者外包吧。
我们测试，一篇论文（先不纠结质量哈），2万字大概需要3-10分钟一篇，取决于归纳和并发，总的来说，还可以。
不纠结质量的原因是因为，可以输出论文了，剩下的就是指令工程的事情，如何不断地优化指令，让AI输出的文字更可靠，这，不需要太多的硬编码技术含量。
看下效果吧，目前就那样，凑合能用。
